5月31日消息，据海外媒体报道，当地时间本月27日，印度东部比哈尔邦的一所公立中学，在学生的午餐中发现了一条约20厘米长的死蛇，大概110名受影响的学生被送往医院治疗。
报道称，当时只有18名学生已经领餐，其余98名学生还在排队，事后，领餐的一些学生出现呕吐和昏迷的症状，他们和没吃午餐的98名学生被送到医院进行检查，并于第二天上午全部出院。
据了解，这些学生午餐是由一家非营利组织提供的，该组织多年来一直为当地多所公立学校服务，目前，当局已经对该组织的厨房和烹饪过程进行调查，并将死蛇送往法医实验室，检验该品种是否具有毒性。
网友：烧熟的蛇蛇毒蛋白已经变性，而且消化道也可以使毒蛋白变性，一般不会中毒，除非消化道有伤口；感觉他们呕吐、昏迷并不是因为中毒，而是因为知道这事之后反胃导致的；啥也不说了，干净又卫生。
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快科技4月2日消息，微信安全中心整理了三月份朋友圈的十大谣言，快来看看你有没有被骗到，部分节选如下：京沪高速公路停止收费？近日，有网友在社交平台发文通车30年，全国最繁忙的高速公路之一，决定停止收费!”，宣称京沪高速公路停止收费”。经核查，此内容系谣言。京沪高速公路并未终止收费，该文章内容属不实信息。文中所使用的高速公路照片实际上是在广州北环高速公路停止收费”新闻图片基础上编辑剪裁而成，相关内容虚构事实，扰乱公共秩序、误导群众。清明蔗，毒过蛇”？清明前后的甘蔗不能吃吗？坊间一直流传着清明蔗，毒过蛇”?
近日，一则大学校园中发现一条疑似三头蛇的视频引发广泛传播和关注。据悉，涉事高校为成都文理学院。网传视频显示，一条花蛇盘踞在树下草丛中，昂首张嘴，与一只猫咪对峙。期间，这条蛇不断发出攻击动作，吓得在场的学生发出尖叫。视频中，这条蛇看起来像是有三个头”，但视频清晰度有限，无法仔细分辨。经过一段时间对峙后，猫咪转身走开。在另外一段视频中，学校保安拿出专用的捕蛇工具将其捕获。对于网传三头蛇”的说法，成都文理学院工作人员表示，学生手机拍摄问题造成视觉误差。只是一条普通的蛇。不是三个头，学生手机拍摄问题，蛇
近日印度方面表示，采用日本新干线模式的印度首条高铁预计最快2026年前后开通。印度高铁项目计划联结艾哈迈达巴德和孟买，连通孟买、塔那、苏拉特、艾哈迈达巴德等大型经济中心。该项目将沿高铁走廊建设24座河桥、28座钢桥和7条山地隧道，以及建设一条7公里长的海底隧道，这也是印度首条海底隧道。
快科技4月11日消息，小鹏汽车官微今日宣布，赠送此前救下昏迷水泥罐车司机的P7女车主终身免费充电及2年整车延保等权益。这名热心女车主也发文表示，看到微博很惊喜，没想到这件事会被小鹏及国家相关部门注意到。我们只是做了应该做的事情，帮助他人，一起向善向上。”此前报道显示，近日，浙江嘉善的一小鹏P7车主陆女士在等待交通信号时，发现一辆泥罐车停在路中央迟迟未动。陆女士将车停放到路边后上前查看，发现泥罐车司机在车内摇摇晃晃，状态不佳。随后，陆女士向路过的警察反映了该情况，最终与警察一起将泥罐车司机送上了救护车。由
临安一位女士近日在散步时遭遇罕见意外，先被五步蛇咬伤额头，紧接着又被蜱虫叮咬后腰，消息一经传出，便引起了国内多家媒体的广泛关注。遭遇这样的连环袭击后，这位女士迅速返回家中，家人见状立即将其送往医院接受紧急治疗。密切观察身体状况，如出现发热、叮咬部位发炎破溃和红斑等症状，务必及时就医，以免延误治疗。
快科技4月13日消息，广州海关近日在广州白云机场空港口岸的旅检渠道中查获一名旅客非法携带333只甲虫入境。在对一架抵达航班进行例行监管时，海关人员发现一名旅客的行李X光图像存在异常。图像显示，行李内含有大量形状独特、角状特征明显的物体，疑似为甲虫。开箱检查后，海关人员在该旅客的行李箱中发现多个不同大小的纸盒，每个纸盒内装有多只甲虫，部分甲虫甚至仍有活动迹象。经过专业机构的鉴定，这批甲虫被确认为13种不同的种类，其中包括亚特拉斯南洋犀金龟、橘背叉角锹甲、海神犀金龟、战神硕犀金龟等。值得注意的是，这些甲虫在?
在刚刚结束的2024F1中国大奖赛冲刺赛上，主场作战的车手周冠宇在冲刺赛中获得第九。这是本赛季的第一场冲刺赛，最终维斯塔潘轻松拿到冠军，领先优势超过13秒，汉密尔顿和佩雷兹分别拿到冲刺赛的亚军和季军。去年9月，阿尔法罗密欧F1车队官方宣布与周冠宇完成续约，继续搭档博塔斯，代表车队出战2024赛季，2024赛季车队将维持现有车手阵容。
中国地震台网正式测定，2024年4月3日7时58分在中国台湾花莲县海域，发生7.3级地震。截止4月3日12点08分，已先后发生22次4.0级及以上余震，5.0级及以上的就有8次，其中最大的达到6.0级。从卫星图上，可以明显看到多处建筑物倒塌损毁。
当地时间4月3日14点40分左右，日本宫崎县宫崎产业经营大学的操场上突然发生落雷，多人被击中受伤。其中有两人心肺功能停止，仍在抢救中。当时闻到了浓浓的烟味有焦糊气味，但幸运的是没有起火，机上113名乘客和6名机组人员也都安然无虞。
OpenAI正式启动了在印度的招聘计划，旨在早期塑造人工智能监管政策。OpenAI已经任命一位政府关系负责人，负责领导公司在印度的公共政策事务。OpenAI的战略举措恰逢其时，将有助于该公司在这一竞争激烈的市场中站稳脚跟，为其未来在印度的发展奠定坚实基础。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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