Redmi 今日公布 Note 12T Pro 新机，搭载天玑 8200-Ultra，将于 5 月 30 日开售。
天玑 8200-Ultra 采用台积电 4nm 制程，3.1GHz 主频，支持小米自研性能调度技术，综合跑分超 90 万。
经过 Redmi 测试，25 度室温下，《原神》60 分钟实测成绩 58.3 fps，接近满帧。《王者》60 分钟实测成绩 119.4fps。
天玑 8200-Ultra 能效表现更出众，Note 12T Pro 配备 5080mAh 超大电量，可以达成 1.35 天超长续航，67W 旗舰闪充，45 分钟充满。
Note 12T Pro 采用 LCD 原色屏，0.44 Delta 值，可达专业色准精准呈现。屏幕支持「十重护眼」，支持环境色温感应，定制低蓝光背光灯，全程 DC 调光，防频闪。另外，屏幕支持 144Hz 自定义刷新率。
另外，手机主要配置为 12GB 512GB，这是 2023 LCD 手机中，极其罕见的大存储组合，搭配 LPDDR5 UFS 3.1，性能方面明显提升。
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12-20
RedmiTurbo3将于2024年4月10日晚正式发布，目前有关RedmiTurbo3的大量配置信息已经官宣，RedmiPadPro等新品也将同期发布，我们现在来抢先了解一下。RedmiTurbo3采用了骁龙8sGen3旗舰平台，同时采用16GB1TB顶格存储组合，同时RedmiTurbo3还拥有强大的AI算力，可以带来AI隔空手势和AI魔法消除Pro两大AI功能。RedmiPadPro也拥有哈利波特定制版，这是全球首款哈利波特平板，拥有「入学通知书」Pad保护包和「魔法课本」Pad保护壳，以及魔法感十足的外观设计。
vivo即将在5月份发布其全新旗舰手机X100Ultra。根据爆料信息，这款手机的后置摄像头有两种设计方案可供选择，一种是标准的上下两排镜头布局，另一种则是上中下三排镜头的设计。这款手机集众多顶尖科技于一身，定会备受消费者关注和喜爱。
多方爆料称，华为Pura70系列将会在今天正式公布，并直接开售。博主WHYLAB”已经提前曝光了Pura70Pro和Pura70Ultra的包装盒。Pura70Pro、Pura70Ultra内存16GB起步，最高可选1TB存储。
vivo即将在5月份正式发布其新旗舰手机X100Ultra。有博主泄露了该手机的渲染图。vivo将成为了继华为之后，国内第二家推出自有影像技术品牌的手机制造商。
博主数码闲聊站表示，华为Pura70Ultra是华为影像旗舰全力回归之作，毕竟当年第一个搭载卷大底主摄和潜望镜的就是华为。这次Pura70Ultra搭载了5000万像素的1英寸超大底主摄，同时还配备了5000万像素的潜望长焦摄像头，并支持超级微距功能。该机将于近期上市销售。
博主数码闲聊站爆料，vivoX100Ultra顶配版卖8000元，这款新品将在5月份正式登场。vivoX100Ultra顶配版被称之为蓝厂灭霸，产品定位超高端影像机皇。vivo贾净东表示，蓝图影像与vivo的蓝晶芯片栈、蓝心大模型、蓝海续航系统、蓝河操作系统打通，一起构成vivo的蓝科技矩阵，值得期待。
vivoX100Ultra将在五一假期结束后正式发布。这款手机被誉为史上影像最佳的智能手机。这款新机定位于一款融合了通信和摄影功能的全能旗舰，可谓是一台打电话的相机”。
今天，vivo黄韬在微博上表示，很快大家就能见到支持卫星通信的新产品。根据之前的爆料，这款支持卫星通信的新产品即将在5月份发布的vivoX100Ultra。这款新品将于5月份正式发布。
进入5月后，国内多家手机大厂的新机将相继登场，有天玑旗舰也有骁龙影像机皇。数码博主数码闲聊站”发文称：五一后新机扎堆了，120W超百瓦骁龙8sGen3新机、1.5K直屏潜望天玑9300新机、一英寸大电池全能百瓦快充系统天玑9300新机、2亿潜望镜无敌影像骁龙8G3新机、1.5K极窄等深微曲屏天玑9200新机、金属中框玻璃机身质感骁龙8G2新机。值得期待的是，vivoX100Ultra还将首发vivoBlueImage蓝图影像技术，vivo也将成为华为后唯一推出自研影像技术的厂商。
知名数码博主“数码闲聊站”独家揭秘了vivoX100Ultra的详尽影像参数，再次将这款旗舰手机推至行业焦点。vivoX100Ultra的前置摄像头，不仅像素高达5000万，更采用了三星JN1传感器，确保了自拍的高清晰度和色彩还原度。这款备受瞩目的新品将于5月份正式登场，届时，我们将能一睹其真容，体验其带来的极致影像魅力。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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