3月14日消息，苹果在3月7日发布了iPhone 14/Plus新款黄色版本，首发价5399元，今天已经正式开售。目前，iPhone14和iPhone 14 Plus共有6个配色：提供午夜色、星光色、红色、蓝色、紫色、黄色外观可供选择，可选存储容量包括128GB、256GB 和 512GB。
iPhone 14和iPhone 14 Plus都是小幅升级，采用A15芯片，屏幕为OLED超视网膜 XDR 显示屏，分辨率2532*1170，最高支持1200nits亮度，支持100�I-P3色域以及原彩显示。屏幕刷新率依旧为60Hz。iPhone 14 plus的屏幕更大一些，同时续航也更久一些。
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iPhoneSE系列产品通常以小屏幕为主，并被认为是苹果最具性价比的手机之一。然随着时间的推移，下一代iPhoneSE将不再坚持小屏幕设计，并且在外观上将有全新的变化。预计这款手机将于2025年发布。
据此前曝光的手机保护壳和相关爆料信息，结合现有设计图，可以看出苹果iPhoneSE4可能的设计。该款手机将会有重大升级，在外观上取消了TouchID，并采用与iPhone14相似的刘海设计和FaceID解决方案。该机还可能具备其他特点和功能待进一步确认。
据华为官方介绍，华为Pura70、Pura70Pro两款机型将在今天上午10:08正式开售，起售价5499元。华为Pura70系列四款机型全部上市。值得注意的是，华为Pura70标准版不支持任何形式的卫星通信，同时也不支持星闪。
今天上午10:08，华为Pura70、Pura70Pro两款机型正式开售，起售价5499元。华为P7012256GB5499元、12512GB5999元、12GB1TB6999元，有羽纱黑、雪域白、樱玫红、冰晶蓝四款配色可选，后壳采用玻璃材质。后置三摄分别为5000万像素超聚光摄像头、1250万像素超广角摄像头4800万像素超聚光微距长焦摄像头，支持超高速风驰闪拍、超巨光微距长焦拍摄等。
4月6日是小米公司生日，此后，小米就将这一天定义为米粉节”。进入4月，2024年的米粉节”正式拉开帷幕，小米官方将开启线上促销活动。小米CEO雷军表示，全等深微曲屏用了2年预研，投入18倍研发费用，专利申请超过130项，其中已授权超60项。
今日，OPPOFindX7全新配色白日梦想家”正式开售，提供12GB256GB、16GB256GB、16GB512GB三种配置，起售价分别为3999元、4299元、4599元。OPPOFindX7白日梦想家后盖为纯白设计，采用独特釉层处理，宣称白瓷般皎洁柔润”。得益于天玑9300视频计算能力，该机实现安卓首次全焦段4K杜比视界HDR视频录制。
苹果公司今日宣布，将iPhone6Plus列为过时产品，同时iPadmini4被归类为复古产品。这一调整是根据苹果公司的产品生命周期管理政策进行的，即停售五年后的产品被归类为复古，停售七年后则归为过时。这款曾引领苹果大屏时代的神机，依然会在许多人的心中留下深刻的记忆。
有关苹果iPhone16系列的传言引发了广泛关注。据知名爆料人“LeaksApplePro”透露，苹果计划将iPhone16Pro的起始存储容量提升至256GB，并且售价可能保持在999美元。起步存储空间的增加对于那些需要大容量存储空间和高性能手机的用户来说具有重要意义。
据华为终端官方消息，华为今天推出了“HUAWEIPura70系列先锋计划”。Pura70系列共有四款机型，分别为18日开售的Pura70Ultra和Pura70Pro，起售价为6499元，另外两款Pura70和Pura70Pro将在4月22日10:08发售，起售价5499元。超聚光影像系统结合XDMotion运动引擎，可以捕捉300km/h的超高速运动瞬间。
华为Pura70系列中的Pura70Ultra和Pura70Pro近日率先开售，Pura70及Pura70Pro将于4月22日上午10:08正式开售，售价5499元起。华为Pura70、华为Pura70Pro两款机型有何不同，最关键配置区别在哪，接着往下看。Pura70Pro性价比较高，各项配置均衡，尤其是拥有Pura70系列引以为傲的卖点之一长焦微距镜头。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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