当前，人们对区别于其他人的个性化、多样化需求日益增长。尤其是以 95 后、 00 后为代表的“互联网主力军”Z世代群体已逐渐发展成为新的主流消费群体， Z世代在消费时不仅注重产品本身及服务，更注重品牌背后所代表的生活方式。显然，在当前的酒店行业，“适配年轻客群的旅居需求”
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90后、00后的朋克养生，让中国传统的“药食同源”概念再度翻红。在新一代消费者巨大的消费需求之下，许多新老品牌更是将中式草本饮料以更为科学的食材配比，推向市场，一场新中式养生浪潮正在持续发酵。越来越多人加入喝茶行列、喝普洱茶的行列，势必将推动普洱茶消费量持续增长养生茶饮的兴起，也将为佰年尚普新品——小黄姜普洱带来潜力无穷的发展前景。
半岛体育与那不勒斯达成合作协议。双方将在数字体育领域进行深度合作，共同构建互利共赢、长期稳定的合作关系，实现传统足球与现代科技结合，共同推进足球事业的高质量发展。”协议签约现场，半岛体育相关负责人充满信心，“此次合作，我们将结合那不勒斯的球迷特性，以更加多样化的形式植入到不同的生活场景之中，利用大数据、云端技术推动线上-线下场景深度�
在快节奏的工作和生活中，年轻人需要的不止“快乐水”，还有“养生茶”。在繁忙的工作间歇，躺在椅子上享受片刻的闲暇，喝喝养生茶，在他们看来，就是对一地鸡毛的生活，最 好的治愈。由此，具有水果茶、花茶、保温、煮粥等功能的养生壶逐渐在年轻群体中走俏。 面对不断变化的消费趋势，小熊电器精准洞察年轻人多元化养生需求，深耕养生壶赛道。经过产品和场�
随着新中产群体的崛起带来的社会风尚全面转变，运动健康理念已经深入人心。日复一日，中国人的居家场景在传统元素以外，也正围绕运动这一新的核心缓慢、稳定地转变。于家居领域而言，如何以全新的理念，为每个向往健康生活的个体，塑造独具特色的理想运动空间，通过设计与技术的交融，让每个人实现身体与灵魂共鸣，已是当下的重要课题。时值慕思集团与中国国�
2023年9月23日，全球领先的AR眼镜品牌XREAL正式亮相TGS东京电玩展，面向日本市场推出了XREALAir2系列AR眼镜产品。XREAL创始人兼CEO徐驰与参会媒体和粉丝进行了深入交流，并分享了关于全球AR市场的最新数据:据IDC相关报告显示，XREAL在2023年上半年全球AR市场销量排名第一，Q2市场份额上升至39.03%。AR眼镜在光明与曲折中经历了十余年的发展，随着游戏等高频场景的体验升级，终于迎�
伴随数字化转型的深入发展，各类新型网络威胁与之相伴生，政企机构对业务办公环境提出了更高的安全需求。浏览器作为政企机构信息业务运行的重要工具和关键入口，面临着恶意软件攻击、数据资产泄露、跨平台难兼容、管理运维效率低等多重安全挑战。此次360企业安全浏览器3.0版本的横空出世，继续加深了浏览器在标准构建、安全防护与协作效率方面的能力建设，为政企用户打造出更加精细的体系化服务与更加可靠的安全保障，将会高效助力数字经济、数字社会、数字政府的高质量发展。
身处充斥着忙碌与内卷的职场，移动办公早已成为常态。出于职场人士对随时处理工作的高阶需求，众多能够兼具便携性和生产力的新型工具也随之诞生。可以说只要有了三星GalaxyTabS9系列的帮助，职场工作因此可以变得更加高效！
精致不失优雅，时刻从容高效，驰骋职场的精英们总能以这种独特的“松弛感”来迎接工作中的每一项挑战。在这样极富魅力的态度背后，往往是有着高质量的效率和成熟稳定的协作团队在做支持，尤其是具备高效体验的三星GalaxyTabS9系列平板电脑，是他们不可或缺的办公好物。无论是身处公司工位沉浸工作是外出或出差移动办公，三星GalaxyTabS9系列都能凭借自身出众设计、便携机身与智能体验，兼顾工作时的各类需求，为职场人的日常增添“松弛感”，成为精致办公优雅生活的出众选择。
10月17日，百度世界大会2023即将开幕，此次活动将举办一场主论坛及七场分论坛。其中在搜索展区，会展出百度通过大模型重构的第一个产品，也是首个A1互动式搜索一一简单搜索。分别是全球首个基于干亿模型重构的Al原生地图、百度地图依托于文心大模型成的车道级导航3.0和代表新出行的AI向导。
干练的风格，得体的举止，举手投足之间处处彰显非凡气质。时常出入商务场合的精英们总是优雅从容，一款精致的腕表是彰显他们气质与形象的象征。从容不失高效，三星GalaxyWatch6Classic也正因为这些特质与职场精英们“不谋合”，成为许多新晋成功人士的出行必备。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
AI图片生成与搜索是一个在线平台，利用先进的人工智能技术，允许用户快速生成或搜索各种风格的AI图片。该技术的重要性在于它能够极大提高设计和创意工作的效率，同时降低成本。产品的主要优点包括丰富的图片资源、高效的生成速度、以及用户友好的界面。产品背景信息显示，这是一个面向广大创意工作者和设计师的工具，旨在帮助他们快速实现创意构想。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面中提供。
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JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
AI-Powered Background Removal（AI驱动的背景移除）是一款基于AI技术的在线工具，它能够快速且高效地从用户上传的图片中移除背景。该工具的主要优点在于其隐私保护和本地执行能力，即图片处理在用户设备上完成，无需上传至互联网，保证了数据的安全性和处理速度。此外，作为一款开源且完全免费的工具，它极大地释放了用户的创造力，无需担心成本问题。
SearchForJohn是一个在线搜索工具，旨在帮助用户快速找到所需的信息。它以简洁的界面和高效的搜索算法为特点，为用户提供了一个便捷的信息检索平台。该产品的主要优点包括快速响应、准确的搜索结果和用户友好的界面设计。SearchForJohn的背景信息显示，它是由一群对搜索技术充满热情的开发者创建的，旨在解决用户在信息过载时代中寻找特定信息的难题。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面上明确展示。
OpenBioLLM-8B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解并生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中的表现超越了其他类似规模的开源生物医学语言模型，并与更大的专有和开源模型如GPT-3.5和Meditron-70B相比也展现出更好的结果。
小悟空是一个集成了多种智能工具的网站，旨在提高个人和团队的创作效率和运营效果。它通过提供诸如文章生成、视频脚本创作、笔记创作等多样化功能，满足不同用户在内容创作、个人表达、学习教育等方面的需求。产品背景基于人工智能技术，结合大数据分析，为用户提供个性化、高质量的服务。价格定位为免费试用，部分功能付费，以适应不同用户的需求。
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YouTube Transcript Generator可以下载任何YouTube视频的转录文本，并提供复制、下载、搜索和转换等功能。通过AI将YouTube转录文本转换为文章或博客帖子。
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OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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