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苹果公司最近发布了macOSVentura13.6、iOS17.0.1、iPadOS16.7、watchOS9.6.3以及macOSMonterey12.7等更新。这些更新的推出时机十分紧俏，尤其是在iPhone15系列新机发售之前，为用户提供了很多错误修复和重要安全性更新。这些更新可能都只为了修复新版本与旧版本之间的轻微不兼容性。
首批iPhone15Pro系列机型的状态已经更新为“准备发货”，预计将于9月22日送达。值得注意的是，iPhone15ProMax的预计送达时间已经延长至11月Pro型号可以维持在10月。ProMax将继续面临比其他型号“更明显”的生产挑战。
iPhone15Pro系列机型由于发热问题引起广大用户关注，其中烧屏问题更是备受关注。针对此问题，苹果方面回应称，如果购买的iPhone15Pro出现烧屏问题，可以去官方售后进行检测，如果确定是硬件问题，可以进行解决。关于iPhone15Pro系列机型是否存在其他问题，仍需要进一步的观察和研究。
iPhone15系列在手机市场引起了热烈的反响。全渠道销售一开启，就受到了广大消费者的热烈追捧。对于那些想要以较低成本体验新款的消费者来说，iPhone15无疑是一个极好的选择。
苹果公司正式开售iPhone15系列，包括iPhone15和iPhone15Pro两款小尺寸机型，以及iPhone15Plus一款大尺寸机型。在当前市场环境下，不同机型的销售情况呈现出明显差异，主要表现在产品素质方面。iPhone15系列产品的整体升级幅度有限，并且缺乏创新，因此在第三方销售渠道上，iPhone15ProMax的报价已经开始破发，iPhone15和iPhone15Plus则略有溢价。
一位用户首发入手了iPhone15Pro。iPhone15Pro存在发热问题，太让人难受，不过这一代手感无敌。该机已在各大平台上市发售，起售价是7999元。
iPhone15系列在国内正式发售，没有出现以往的疯抢现象，但iPhone15标准版在国外市场上受到了不少批评。有些外媒认为，iPhone15在硬件方面远不及其同价位的安卓竞争对手。那些已经融入苹果生态系统的人可能需要更多的说服力才能改变立场，但那些想要物有所值的人，应该考虑那些可以替代定价过高的iPhone15的产品。
凤凰网科技讯北京时间9月18日消息，苹果公司的新一代iPhone15系列手机已在上周五开启预订。天风国际证券公司知名分析师郭明錤公布了首个周末的预售观察，称iPhone15ProMax需求强劲，华为的归来对iPhone产生了影响。这种影响不会表现在iPhone15的中国市场预购中，因为会预购iPhone的人本来就是苹果的核心用户或粉丝，他们不是华为手机目前的目标客户。
苹果公司承认iPhone15Pro和iPhone15ProMax存在过热问题，并计划在即将推出的iOS17软件更新中解决这个问题。苹果公司将通过合作与第三方应用程序的开发商解决这个问题。这些步骤表明，苹果公司正努力解决iPhone过热的问题。
苹果iPhone15系列手机于上周五开放预售，并于9月22日正式发售。安兔兔最近发现，在iPhone15ProMax的跑分数据上，该款新机的综合得分达到了1641883分。iPhone15ProMax还首次支持实时硬件级别的光线追踪技术。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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