今日晚间，一位米粉给小米集团中国区总裁卢伟冰留言，催Redmi Note 12系列快发布。
此前卢伟冰已在个人微博暗示，Redmi Note 12系列即将登场，该机全球首发联发科天玑1080处理器。
据悉，天玑1080采用台积电6nm工艺，八核CPU架构设计，包括两个主频为2.6GHz的Arm Cortex-A78大核，搭配Arm Mali-G68 GPU。这颗芯片的安兔兔跑分在50-55万分之间，与高通骁龙778G系列处于同一水平。
此外，Redmi Note 12系列还会中置挖孔直屏，标准版支持67W有线闪充，Pro版支持120W有线闪充。
售价方面，Redmi Note 12定价应该在1000-1500元之间，而Redmi Note 12 Pro定价应该在1500-2000元之间。
该机将在本月正式发布，这将是Redmi冲刺双11的重要机型，不出意外，Note 12系列将是Redmi双11的爆款产品”。
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12-20
今天，Redmi总经理王腾收到了卢伟冰赠送的礼物，一副象征Redmi战斗精神的拳套”。这份礼物代表着Redmi敢KO，不服就干”的精神，是对Redmi团队不畏艰难、勇往直前的精神的肯定和鼓励。Redmi新系列产品将重塑中端性能格局，让大家拭目以待。
今天晚上的Redmi新品发布会，是王腾升任Redmi品牌总经理后的首场手机发布会，雷军和卢伟冰也是一起现身为王腾助阵”。根据现场照片来看，雷军和卢伟冰并肩坐，满脸笑意看王腾的手机发布会首秀。这份礼物代表着Redmi敢KO，不服就干”的精神，是对Redmi团队不畏艰难、勇往直前的精神的肯定和鼓励。
日前，Redmi举行发布会推出全新Turbo系列首款作品Turbo3，这也是王腾担任Redmi总经理后首次主讲的发布会。小米中国区副总裁、市场部总经理许斐发布视频，询问了小米CEO雷军看完王腾首秀的感觉如何。公开资料显示，王腾此前曾担任Redmi产品总监、Redmi品牌发言人、Redmi市场部总经理等。
RedmiTurbo3将于今晚19:00正式发布，Turbo作为Redmi新系列，目标是做中端最强的性能机。小米集团总裁卢伟冰日前表示，Turbo3有三个地方应该是强得非常厉害，可以做到史无前例。ID设计上，Turbo3采用无塑料支架直屏、无断点塑料中框设计，拥有钛灰、绿、黑三款配色，后置双摄环闪设计。
今天，小米公司王腾宣布，Redmi全新系列产品Turbo3即将登场。Turbo系列定位新生代性能旗舰，重塑中端性能格局。RedmiTurbo3作为性能尖子生，引领行业中端性能跃进，是Redmi新十年首款力作。
RedmiTurbo3已经在京东自营店上架并接受预约，新品将于4月10日正式发布。这款全新的中端系列产品首批搭载第三代骁龙8s处理器，采用了143的CPU架构。Redmi王腾表示，品牌始终将用户体验置于首位，坚持使用相同的软件版本进行测试，不采取阴阳”调校，也不设立两套标准。
去年11月，Redmi推出了RedmiK70E、RedmiK70和RedmiK70Pro三款机型，并且即将推出一款定位超大杯的至尊版。Redmi品牌总经理王腾与网友互动时透露，RedmiK70至尊版正在稳步推进中，并且非常强。全新的RedmiK70至尊版将配备一块分辨率达到1.5K的屏幕，并采用了8TLTPO新基材，同时在亮度和调光方案上更加激进，这也是K70系列中唯一一款支持LTPO技术的旗舰机型。
王腾今晚发文表示，RedmiTurbo3太生猛了，明天见。该机将会在明天上午十点正式定档，预计周四正式发布。RedmiTurbo3搭载第三代骁龙8s，与第三代骁龙8采用相同CPU架构，配备1个3.0GHzCortex-X4超大核、4个2.8GHzCortex-A720大核、3个2.0GHzA520小核，跑分超170万。
RedmiTurbo3，作为Redmi全新Turbo系列的首款力作，将于4月10日正式与大家见面。此次官方还大方晒出了手机的三款精美配色，让人眼前一亮。RedmiTurbo3搭载了强大的第三代骁龙8s处理器，与第三代骁龙8拥有相同的CPU架构，包括1个3.0GHzCortex-X4超大核、4个2.8GHzCortex-A720大核和3个2.0GHzA520小核，其跑分更是超过了惊人的170万。
王腾在昨晚对网友的回复中确认，RedmiTurbo3将会在下周与大家见面。RedmiTurbo3是新系列的首款产品，首批搭载第三代骁龙8s旗舰芯片。他还提前曝光了该机的正面外观，采用超窄边的直屏设计，上、左、右三边等宽，下边框稍款一些，屏幕四周取消了塑料支架，整体质感达到同级天花板。
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OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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