AMD、NVIDIA的显卡降价已经不是新闻，降多少才是关键，目前大部分显卡都已经跌破建议价，部分显卡甚至比建议价跌了30-40%，然而最近一段时间两家的显卡跌不动了，因为币圈价格有所反弹。
瑞银分析师Timothy Arcuri公布的调研信息显示，在4月到7月份的几个月内，美国市场上RTX 30及RX 6000系列显卡的价格都有明显下滑，其中A卡平均跌了29%，N卡平均跌了26%。
不过在7月份，显卡价格跌不动了，速度已经放缓，主要原因是7月份币圈价格有所反弹，导致矿工退出挖矿的速度减慢，他们要观察下风向。
接下来显卡价格要怎么走？挖矿市场淘汰出来的二手显卡价格依然很重要，9月份以太坊就会迎来2.0升级，转向POS权益，这会导致GPU挖矿彻底终结，届时会有大量矿卡从矿场退出，进一步压低显卡的价格。
只不过币圈还有人在考虑分叉的事，意图让挖矿的游戏玩下去，所以9月份会是一个重要考验，如果以太坊转型成功，那么显卡价格估计还要过山车一样下滑一段时间，到时候再考虑入手吧。
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英特尔正在积极推进其下一代Battlemage系列专用显卡的开发，希望能够在今年年底前推出新品。英特尔计划在2023年黑色星期五前发布Battlemage显卡，以在假日购物季与Nvidia和AMD的新一代显卡产品展开竞争。消费者有望在假日购物季获得更多优质的显卡选择。
Nvidia首席执行官黄仁勋认为人类工作不会仅仅因为人工能的兴起消失。在接受CBSNews的“60分钟”节目采访时，黄仁勋表示，虽然人工智能正在改变世界，但他并不认为人类的工作岗位会突然消失。NvidiaCEO黄仁勋的表态揭示了于人工智能和人类工作关系的一种积极态度，他认为人类工作不会被人工智能完全取代是会随着科技的发展不断演进和扩展。
火星时代教育AI设计教研团队在英伟达RTXAI媒体品鉴会上宣布联合发布《NVIDIATensorRTStableDiffusion创作加速指南》，为创作者提升AI创作效率，加速商业创意落地。火星时代教育AI设计教研总监吴大吉现场分享据悉，该创作指南是基于GeForceRTX40系GPU，提升StableDiffusion创作效率的实操性教程，内容包括:安装与设置、加速引擎构建、加速效果对比以及NVIDIATensorRT在实际商业创作场景:海报设计、电商设计、室内效果图设计、插画设计的应用，未来指南还将根据应用软件版本优化进行迭代升级，帮助更多AI设计爱好者和创作者感受速度加持下的创作美好。火星时代将持续聚焦AI及元宇宙双域，整合优质CG技术资源，培养数字时代全能型CG人才。
NvidiaCEO黄仁勋亲自将首个NvidiaDGXH200交付至旧金山的OpenAI办公室，这一举动彰显了人工智能行业两大巨头之间紧密的联系。OpenAI总裁兼联合创始人GregBrockman在推特上发布了一张照片，展示了这一事件，并在照片中还有OpenAICEOSamAltman。这些持续的发展无疑将受到行业专家和市场分析师的密切关注，因为它们可能为人工智能研究和应用设定新的标准。
CheckPoint的全新AICloudProtect解决方案集成了NVIDIABlueField数据处理单元，可更好地保护AI云数据中心。在刚刚过去的三月，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司宣布与NVIDIA协作增强AI云基础设施安全防护。该综合型平台集多项云端技术于一身，包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确保网络安全的CheckPointQuantum，以及支持协同式�
DellPowerScale文件存储在功能强大的NVIDIADGXSuperPOD基础架构中提升AI工作负载性能。欢迎来到生成式人工智能时代，创新与效率相得益彰，并且充满无限可能。[1]基于戴尔科技集团的内部分析，2024年3月。
刚刚过去的清明小长假，不少游客在出行时发现，“民宿怎么没涨价?”清明节前夕，有用户带一家人到京郊过周末。按照以前的价格，带院子、两室一厅的民宿周末两天一晚要3000元起，现在才999元。看清局势、及时调整的人，才更有可能抓住机会。
进入4月，春暖花开，正是露营的好时节。前两年一到小长假，城市周边没有一块草坪是闲着的，几乎都被帐篷和野餐垫占领。*题图来源于SnowPeak官方微博。
微星官网很难找到AMDRadeon7000系列产品，官方表示已经停产。微星官方确认，公司未来发展将专注于推出英伟达GeForceRTX系列GPU显卡产品。虽然市场需求飙升，但是英伟达近期采取以不变应万变的策略，没有追加订单，使得RTX4060Ti系列的情况更为突出。
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databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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