首页 > 业界 > 关键词  > f1赛车最新资讯  > 正文

F1冠军维斯塔潘为何差点错过周末的西班牙大奖赛?

2022-05-25 08:00 · 稿源: cnbeta

于上周末举行的F1西班牙大奖赛相当得戏剧性。七届F1世界冠军汉密尔顿在第一圈跟马格努森的哈斯赛车发生冲突几秒钟后提出让他的奔驰车退赛。从杆位出发后,勒克莱尔的法拉利在第27圈失去了动力,这让汉密尔顿的队友拉塞尔取得了比赛的领先。

佩雷斯和他的红牛在第31圈超过了拉塞尔,维斯塔潘在第49圈超过了佩雷斯从而取得了领先位置。最终,两位红牛赛车手带回了第一和第二名,而梅赛德斯-奔驰则通过拉塞尔获得了一些关键的积分。

维斯塔潘正在努力在今年这个赛季让自己能够卫冕,但他几乎完全错过了西班牙大奖赛。维斯塔潘的红牛赛车在赛前处理了DRS问题,这个问题在第14圈开始困扰着这辆车。如果DRS问题持续存在,维斯塔潘将很难在比赛中领先,但他几乎完全错过了西班牙大奖赛的比赛,但并不因为这个。

燃油温度问题

来自Autosport的一份报告指出,维斯塔潘是在当地时间下午2:30前国际汽联规定的维修站关闭前最后一个排队的车手。他在红牛二队和车手皮埃尔·加斯利上场后仅几秒钟就离开了红牛车库。红牛最初说延迟是由于车上的DRS问题,这可能解释了比赛初期维斯塔潘的DRS问题挥之不去的原因。DRS是F1赛车尾翼上的一个可移动挡板。打开挡板可以减少空气动力阻力,从而使车辆加速更快、最高速度更高。

红牛没有提到任何关于加斯利的红牛二队的事情以及它也不得不比大多数人晚离开车库的原因。Autosport补充称,这跟燃料温度的合规性有关,特别是国际汽联关于最低燃料温度的规定。根据2022年国际汽联技术条例的第6条,在比赛日期间,汽车油箱内的燃料不应超过官方环境温度的10摄氏度。

根据关于Refuelling的第6.4.2:“拟立即用于汽车的燃料不得比环境温度低十摄氏度以上。在评估合规性时,环境温度将由FIA指定的气象服务提供者在任何练习赛前一小时或比赛前两小时记录。这一信息也将显示在计时显示器上。”

此外,该规则还补充称--“拟用于汽车的燃料温度必须通过FIA批准的密封传感器进行测量。”

燃料温度更低问题

Auto Motor und Sport进一步补充说,在西班牙大奖赛前40分钟开放维修通道时,两辆红牛赛车的燃料温度没有达到规定值。国际汽联规定2022年F1赛季前五场比赛的最低燃料温度为18度,这也意味着为巴林、吉达、墨尔本、伊莫拉和迈阿密的大奖赛比赛规定了28度的环境温度。但对于巴塞罗那,国际汽联规定官方环境温度为35度。根据FIA的规定,巴塞罗那的燃料温度不应低于25度。

Planet F1称,FIA怀疑红牛在炎热的巴塞罗那为其RB18赛车冷却气体,这意味着车队必须在车辆离开车库前将气体升温。任何更冷的东西都是更密集的,对性能和续航能力更有利,而且更冷的燃料使车手比其他使用更热的气体的车辆有不公平的优势。

据悉,维斯塔潘及其队友佩雷斯不得不在下午2:30维修通道关闭前8秒驶出维修站。如果红牛没有遵守国际汽联的燃料温度标准,那么西班牙大奖赛就会有不同的结局,因为维斯塔潘和佩雷斯如果无法“加热”他们的燃料那么就需要在维修站开始比赛。同样的事件曾发生在今年的迈阿密大奖赛上,当时阿斯顿-马丁的维特尔和兰斯·斯特罗尔在维修站开始比赛。

对手车队怀疑维斯塔潘使用较冷的燃料开始比赛,但FIA表示,通过现场监测,赛车在离开车库后其燃料温度在规定范围内。

举报

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • AI drafts by Help Scout:提升客服团队效率,实现个性化客户服务。

    Help Scout提供的AI客服平台,通过人工智能技术,帮助客服团队提升工作效率,减少重复性工作,让团队成员能够专注于更复杂和个性化的客户对话。平台特点包括无需编程即可使用、快速回复、提升客户满意度,以及通过AI生成回复草稿等。

  • OpenVLA:开源视觉-语言-动作模型,推动机器人操作技术发展。

    OpenVLA是一个具有7亿参数的开源视觉-语言-动作(VLA)模型,通过在Open X-Embodiment数据集上的970k机器人剧集进行预训练。该模型在通用机器人操作策略上设定了新的行业标准,支持开箱即用控制多个机器人,并且可以通过参数高效的微调快速适应新的机器人设置。OpenVLA的检查点和PyTorch训练流程完全开源,模型可以从HuggingFace下载并进行微调。

  • VideoLLaMA 2:视频理解领域的先进空间-时间建模与音频理解模型。

    VideoLLaMA 2 是一个针对视频理解任务优化的大规模语言模型,它通过先进的空间-时间建模和音频理解能力,提升了对视频内容的解析和理解。该模型在多选视频问答和视频字幕生成等任务上展现了卓越的性能。

  • HumanPlus:人类动作模仿与自主技能学习系统

    HumanPlus是一个研究项目,旨在通过模仿人类动作来训练人形机器人,从而实现自主技能学习。该项目通过模拟强化学习训练低级策略,并将这些策略应用到真实世界中,实现实时跟踪人类身体和手部动作。通过影子模仿技术,操作员可以远程操作机器人收集全身数据,用于学习不同任务。此外,通过行为克隆技术,机器人能够模仿人类技能,完成各种任务。

  • Jace:AI助手,助力高效营销与管理。

    Jace是一款商业领域的AI助手,专注于提升营销效率,无需专业技能即可轻松启动和管理营销活动。其主要优点包括创建针对性的营销活动、实时监控性能和随时优化。

  • ARC-AGI:人工智能通用推理测试集

    ARC-AGI是一个旨在测试人工智能系统是否具备类似人类一般流体智力的抽象和推理能力的数据集。它由400个训练任务和400个评估任务组成,每个任务都以JSON格式存储,包括输入输出对。该数据集可以作为人工智能基准测试、程序合成基准测试或心理测量智力测试。

  • PROTEUS:实时表情生成人类模型

    PROTEUS是Apparate Labs推出的一款下一代基础模型,用于实时表情生成人类。它采用先进的transformer架构的潜在扩散模型,创新的潜在空间设计实现了实时效率,并能通过进一步的架构和算法改进,达到每秒100帧以上视频流。PROTEUS旨在提供一种通过语音控制的视觉体现,为人工对话实体提供直观的接口,并且与多种大型语言模型兼容,可定制用于多种不同应用。

  • Warp:AI和协作工具重新定义的终端

    Warp是一款使用Rust语言编写的终端应用程序,它通过集成AI和协作工具,提供了现代化的编辑、命令生成、可复用工作流和知识共享等功能,旨在提升开发者的生产力。Warp的AI功能可以建议正确的命令或解答编程问题,同时保持请求的私密性和安全性。Warp Drive允许用户组织难以记忆的命令,提高个人和团队的效率。此外,Warp还提供了自定义主题和以隐私为设计原则的安全性。

  • TalkWithGemini:一键部署您的私人Gemini应用

    TalkWithGemini 是一款支持一键免费部署的跨平台应用,用户可以通过这个应用与 Gemini 模型进行交互,支持图片识别、语音对话等多模态交互方式,提高工作效率。

  • PowerInfer-2:专为智能手机设计的高效大型语言模型推理框架

    PowerInfer-2是一个为智能手机特别优化的推理框架,支持高达47B参数的MoE模型,实现了每秒11.68个token的推理速度,比其他框架快22倍。它通过异构计算和I/O-Compute流水线技术,显著减少了内存使用,并提高了推理速度。该框架适用于需要在移动设备上部署大型模型的场景,以增强数据隐私和性能。

  • emo-visual-data:表情包视觉标注数据集

    emo-visual-data 是一个公开的表情包视觉标注数据集,它通过使用 glm-4v 和 step-free-api 项目完成的视觉标注,收集了5329个表情包。这个数据集可以用于训练和测试多模态大模型,对于理解图像内容和文本描述之间的关系具有重要意义。

  • E3Gen:高效、表现力强、可编辑的数字头像生成

    E3Gen是一种新型的数字头像生成方法,能够实时生成高保真度的头像,具有详细的衣物褶皱,并支持多种视角和全身姿势的全面控制,以及属性转移和局部编辑。它通过将3D高斯编码到结构化的2D UV空间中,解决了3D高斯与当前生成流程不兼容的问题,并探索了在涉及多个主体的训练中3D高斯的表现力动画。

  • Surface:使用AI提升表单转化率

    Surface是一个基于AI技术的在线表单构建工具,专为营销和需求生成团队、CRO专家以及领英生成团队设计。它提供了一个无代码表单构建器,能够创建与品牌匹配的多步表单,提升转化率并收集部分响应数据。通过AI技术,Surface可以提高潜在客户的筛选过程,确保用户专注于最有希望的潜在客户。此外,它还提供了强大的入站工作流程自动化,以及2000多个集成选项,帮助用户有效地捕获、培养和转化潜在客户。

  • MotionClone:训练无关的运动克隆,实现可控视频生成

    MotionClone是一个训练无关的框架,允许从参考视频进行运动克隆,以控制文本到视频的生成。它利用时间注意力机制在视频反转中表示参考视频中的运动,并引入了主时间注意力引导来减轻注意力权重中噪声或非常微妙运动的影响。此外,为了协助生成模型合成合理的空间关系并增强其提示跟随能力,提出了一种利用参考视频中的前景粗略位置和原始分类器自由引导特征的位置感知语义引导机制。

  • Leonardo Phoenix:创新的AI基础模型,提供卓越的提示遵循能力。

    Leonardo Phoenix是Leonardo AI平台推出的一款基础模型,它在提示遵循、图像生成清晰度和AI研究方面取得了突破性进展。该模型通过架构创新,提供了更高质量的图像生成,特别是在人像、横幅、海报和标志的文本生成方面表现出色。此外,它还增强了创造性控制,允许用户通过提示增强和AI提示编辑来轻松获取和快速修改生成内容。尽管目前一些功能如图像引导、元素和照片写实尚未集成,但预计将在不久的将来加入。

  • Uizard Autodesigner 2.0:AI驱动的UI设计生成器,快速实现设计和原型制作。

    Autodesigner 2.0是Uizard公司推出的最新版AI UI设计生成器,它结合了ChatGPT的对话流和Uizard的生成设计能力以及拖放编辑器,使用户能够仅通过文本提示实时设计和迭代。该产品通过AI技术简化了UI设计流程,提高了设计效率,尤其适合产品经理、设计师、市场营销人员、初创公司创始人和开发者等不同背景的用户。

  • KREA AI Enhancer:视频和图像增强工具,提升画质清晰度。

    KREA AI - Enhancer 是一款在线视频和图像增强工具,利用AI技术提升视频和图像的清晰度和质量。它通过实时处理,帮助用户改善视觉内容,适用于需要高质量视觉素材的专业人士和爱好者。产品背景信息显示,KREA AI - Enhancer 通过AI算法优化,能够在短时间内提供高质量的输出,是内容创作者和编辑者的理想选择。

  • TwoShot:使用人工智能创作和混音音乐,200,000+样本或自创样本。

    TwoShot是一个在线音乐采样平台,提供超过200,000个音乐样本,用户可以重新想象这些样本或生成自己的音乐样本。它允许音乐制作人和爱好者探索和下载各种风格的音乐样本包,从而丰富他们的音乐创作。TwoShot的背景信息包括其创新的音乐采样技术,以及如何帮助用户在音乐制作中获得灵感和便利。

  • Dream Machine API:使用生成视频的Python脚本。

    Dream Machine API是一个Python脚本,使用Dream Machine API来生成视频,并异步检查视频生成状态,输出最新生成的视频链接。它需要Python 3.7+环境和requests、aiohttp库支持。用户需要登录LumaAI的Dream Machine网站获取access_token以使用该脚本。

  • Captain:自动化内容策略和潜在客户生成工具。

    Captain是一款利用人工智能引擎,无需编码即可创建内容、优化参与度,并实时识别网站访客的商业工具。它通过自动化的方式帮助企业填充销售渠道,提高转化率,从而实现更多的交易。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天