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SaaS和云计算,能否打开汇量科技的增长空间?

2021-10-07 20:00 · 稿源:站长之家用户

从以程序化广告为核心的广告平台,进化出SaaS平台和云计算业务,为汇量科技带来了新的业务增长点。

9月15日,汇量科技(01860.HK)在北京召开2021年战略及新品发布会,发布了热力引擎、MaxCloud等产品,持续进军SaaS和云计算领域。

汇量科技之前的业务重心是以Mintegral平台为核心的程序化广告业务,是业内程序化流量的重要提供方;此次发布会,发布的热力引擎和MaxCloud, 着眼于为客户管理流量渠道和搭建工具平台,这既是定位的跨越,也是能力台阶的跨越。

程序化广告,主要以App下载量计算收取广告费,为客户提供的增值是有限的;而以热力引擎和MaxCloud为代表的SaaS和云计算服务,则可提供更个性化的服务,为客户提供增值服务的落脚点更加多元化,从而打开了汇量科技未来营收增长的空间。

今年,汇量科技和热云数据联姻后,短短几个月时间,用第一性原理思考和整合彼此的优势,最终发布热力引擎,标志着一站式企业增长方案平台的诞生。

而另一个产品MaxCloud,通过集成开发环境和简化应用部署流程,提升了应用开发运维效率,减少了人力成本。

汇量科技产品矩阵之间,一直存在着很好的协同效应。如之前的程序化广告平台Mintegral和数据分析平台GA,相互为对方带来流量和客户。

也可以想象,SaaS工具热力引擎、DevOps工具MaxCloud与程序化广告平台Mintegral、数据分析平台GA之间,未来相互引流、相互带来客户,进而提高了单客户价值。

01SaaS工具热力引擎,解决企业增长的痛点和难点

在数字化时代,无论是大企业,还是中小企业,如何实现业务的增长,成为所有企业的痛点。为解决这种痛点,广告技术(AdsTech)、营销技术(MarTech)等都应运而生。

企业在增长过程中,有着一系列的挑战:

第一,没有一套完整增长方案的提供方;

第二,渠道和用户数据相互割裂,不同提供方带来的数据无法打通;

第三,用户的隐私数据保护和营销效果之间存在着矛盾,尺度难以把握;

最后,部署和运维成本的快速增长,与没有优化采买成本和开发成本有关。

汇量科技携手热云数据,此次发布的热力引擎,英文名SolarEngine,云原生和AI构成了热力引擎的底座:

云原生,是一种面向数据的思想理念,实现企业业务的快速响应,更好的运营维护。

通过云原生技术,可以轻易的弹性扩展各应用程序,包含了私有云、公有云、混合云等多种场景。在此次发布会现场,热云数据加盟云原生产业联盟。

热力引擎有一套核心方法论,可概括为三化:业务的数据化,数据的资产化,资产的效果化,这三化也是企业实现增长的三个阶段。

首先,业务要实现数字化,企业在开展业务过程中的数据有两个来源:采买来的公域数据和自己用户的行为所积累的私域数据。

热力引擎,对各采买渠道的效果进行分析,流量防作弊,以实现流量采买的管理。这样不仅实现了业务的数字化,也保证了业务数字的真实性和有效性。

其次,数据要实现资产化。数据处理和数据清洗在数据科学中的重要性不言而喻,甚至有专家断言,数据科学90%以上的工作是数据处理和数据清洗。

原始数据是脏的、杂乱的,良好的数据处理和清洗是数据分析和深度学习等的关键基础,也是非常有难度的,而热力引擎平台强大的功能为用户解决了以上难点,并通过一套精准的打标签系统,建立了立体的画像。

最后,资产要效果化。再完美的数据资产,如果不能帮助企业实现实际的增长,也不能称为好的数据资产。

热力引擎让数据资产通过五个工具,在智能广告投放、新电商直播、程序化广告投放、创业洞察、自动化创意等助力客户实现增长。

其实,汇量的五个工具几乎覆盖了下图所示全球营销服务的主要方面,并融入自己的特色,这样的产品矩阵,能最大化实现实现数字资产对企业增长的助力。

02人工智能平台加速,模型越训练越聪明

热力引擎的基座是AI平台,AI模型采取机器学习和深度学习模型,对大数据不断学习,模型越来越聪明,从而可使热力引擎更好的服务于客户的增长需求。

此次发布会,原阿里妈妈资深算法专家朱小强加盟汇量科技,担任首席人工智能官。

在访谈中,朱小强提到自己加盟汇量科技的原因:实现人工智能在垂直领域的应用,目前ToB市场人工智能的应用是一个薄弱环节,服务千千万万中小企业,其挑战和机遇,比继续在大企业研究人工智能的C端应用有吸引力的多。

服务中小企业的人工智能和科技巨头的人工智能有着明显的不同,二者在人才、技术、思维及经验上存在鸿沟。

在训练数据上,巨头用的是闭环的大数据,而中小企业用到的是割裂的小数据(bundle of small-data)。其次,中小企业用到的是跨域数据,如前所述数字资产中的共域数据与私域数据。

根据机器学习和深度学习的原理,数据集的大小和数据集的结构,决定了采用的训练模型和训练方法的不同,否则就达不到训练效果或者过拟合。

因此,巨头的人工智能模型和方法无法迁移到to B的中小企业中,作为中立第三方的汇量科技,在这个领域反倒因此拥有了巨头们所不具备的优势。

下图为一个典型的人工智能模型,其实是训练的深度学习神经网络模型,包含输入层、隐藏层(若干,随数据集增大而增加)、输出层。

深度学习模型的核心算法是反向传播,其实就是从输出层到输入层逆向的自动求微分,由人工智能三巨头之一的Hinton于1986年提出。多说一句,机器学习和深度学习的核心其实就是作为理工科大一教材的微积分(尤其微分)和线性代数,本质上最优化损失函数的过程。

经过以上AI模型(深度学习模型)对业务数据的持续学习和不断迭代,人工智能平台EnginePlus将不断提高能力,为客户创造更大的价值。实际上,EnginePlus已经在汇量自有业务上经过了实战考验,并贡献了巨大的业务价值。

03MaxCloud优化开发运维成本,让应用部署变简单

此次发布MaxCloud后,汇量科技将存在两个成本优化工具包,从两个维度优化成本:SpotMax优化云资源成本;MaxCloud优化人力成本。

根据Gartner统计,70%以上的受访企业表示将云计算成本降低是企业重点计划。SpotMax,通过让负载运行在最合适的资源上,减少了用户在云资源上的浪费,从而节省了成本。

MaxCloud是本次发布会的主角,MaxCloud通过优化应用部署和运维流程,“让开发回归开发”,提高开发效率,从而减少了开发的人力成本。

为理解MaxCloud如何提高开发效率,可以举两个例子:

比如用Python进行数学分析的人都喜欢装Anaconda, 它通过配置环境和预装(pip和conda install)很多包,让初学者可以很快的用来开发,而不用把时间浪费在解决环境冲突和下载各种常用包上。

一个更简单粗暴的例子,就是Win7时代,用ghost来还原按照windows系统,不用再下载各种驱动和常用软件,即装即用。

作为热力引擎的另一个底座,MaxCloud没有平地起高楼,而像Anaconda和ghost那样集成一个环境,把一些DevOps工具进行了深度的抽象和封装。

这大大简化了程序开发的流程和难度,使小的开发团队也能私有化部署,从而降低了门槛,减少了人力成本。

04用户隐私与数据安全保护日益趋严,汇量科技多措施应对

用户的隐私与数据安全,成为社会越来越大的关切,监管法规也提出新的要求,如下图所示,近半年来,相关部委和人大连续出台5部保护用户隐私和数据的法规。

汇量科技,从以下几方面保护用户的隐私和数据安全:

第一,在技术层面,采取的是三级等保。所谓三级等保,要求非常严格,需要通过5个阶段,大约300项的要求才能通过。

在获得国内三级等保的基础上,最近几个月,汇量科技又在国际上获得SOC2Type2服务鉴定报告,成为业内首家获得SOC2的企业,标志着汇量科技安全和隐私保护水准达到世界一流水平。

第二,对用户个人隐私信息的保护,严格按照个保法的方案执行。不管是SDK,还是数据的方式,授权都会明确说明,怎么存储和参与计算。对不愿接受隐私条款的客户,会在物理层面进行隔离,且每年都会进行第三方的审查。

第三,对于不愿把数据给到第三方或者汇量的客户,可以选择私有化部署,如前所述,通过MaxCloud可以很方便的实现私有化部署。

最后,在营销过程中,当客户的数据和公域数据混合时,会采用隐私计算和联邦学习的方式,来保护客户数据的隐私。

大平台也在不断提高对用户隐私和数据的保护,如苹果自iOS14隐私开始更新策略,新安装应用时主动确认授权,隐私默认(Privacy-by-Default),移动广告商很难再基于IDFA(广告商识别符)来追踪和定向用户。

这会使得很多广告商的算法能力随着隐私保护而削弱,而汇量科技由于自2019年开始,逐步侧重用户即时兴趣的建模和预估,并在动态创意优化(Dynamic Creative Optimization)上投入大量精力,在未来隐私政策保护不断加强的大背景下,汇量科技的算法能力反倒能保持较强的相对优势。

05结语

汇量科技在并购热云数据之前,主要做的是移动广告技术业务,可以理解为给客户提供流量(下载量),定位更像是一个流量渠道。

而收购热云数据后,短短几个月后,在此次发布会连续推出热力引擎SolarEngine、 MaxCloud, 并对现有产品矩阵进行了整合,其定位发生了巨大的改变:不再局限于提供流量渠道,而是给企业提供一揽子整体解决方案,从而开始为客户赋能。

热力引擎助力企业增长,MaxCloud让开发变的简单,人工智能引擎EnginePlus则让这些服务得以不断优化和迭代。如此多的重磅产品聚集在一场发布会,体现了汇量科技在SaaS和云计算领域的雄心和野望。

当笔者问起汇量科技CEO曹晓欢怎么看待SaaS和云计算领域竞争的问题时,他表示目前还在市场早期,客户有大量的问题没有被解决,汇量科技希望利用自己的技术实践赋能客户,解决他们的痛点,这才是更需要考虑的问题。

关于怎么看待新业务的收入问题,曹晓欢表示当前阶段的核心目标是让客户用起来,带来肉眼可见的价值,且能持续提升,收入是随之而来的事情。

他举例,店匠作为目前最大的跨境电商建站平台,在一年前刚接触热力引擎原型时,对其是否能优化云计算成本、实现商品个性化推荐等能力心存疑虑。

但从现在合作的结果看,热力引擎累计帮助店匠节约了超过100万美元的服务器成本,帮助店匠的商户提升了1亿美元的GMV。

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