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以数据驱动智能获客 360数科让“人群筛选个性化”

2020-09-25 16:03 · 稿源:站长之家用户投稿

互联网下半场,流量红利殆尽,精准获客成为了营销的必然要求。在近日举行的“智能、普惠、链接—— 360 数科技术开放日”上, 360 数科首次对外推出“鲲龙智能广告系统”,以数据驱动智能获客,实现了人群筛选个性化。

360 数科营销算法总监呼广跃

在分享中, 360 数科营销算法总监呼广跃肯定了精准获客的必要性。他表示,触达更多用户、降低成本、提高ROI是所有营销活动都必须考虑的点。但现在互联网行业流量寡头化,流量竞争白热化,且互联网金融行业获取的新客往往存在数据黑洞问题,要应对这些挑战,就必须在精准获客方面进行不断探索。如与媒体合作共赢,充分挖掘媒体资源,借助媒体平台进行高效地传播;充分利用生态资源,以联合建模、联邦学习法等解决数据问题等都是可行的方式。

360 数科首席科学家张家兴在此前受访时也表示,通过媒体渠道进行流量广告投放是最有效的方式,但为降低获客成本,就必须高度精准化。在这之中,如何通过各种数据对用户诉求形成精准理解,如何在用户刚刚出现需求的时间点及时触达,是金融科技行业获客必须解决的难点。

针对精准获客存在的痛点, 360 数科利用自主搭建的鲲龙智能广告系统进行智能获客。系统基于人群洞察系统、基础人群包,最终在媒体端运用RTA模式,通过实时广告程序接口,发挥 360 数科与投放渠道双方的数据、模型能力,达到实时的广告优选,实现“人群筛选个性化”。

具体来看,鲲龙包括人群洞察系统、DMP平台、智能投放引擎三部分。其中,人群洞察系统是基于媒体资源、自有资源及生态资源等数据资源,形成转化率模型、人群属性模型、用户价值模型等大量模型,再基于模型生成人群包,主要包括排除包、定向包两类。“我们的投放策略是打组合拳,将基础的人群资产进行融合,基于不同的阈值生成不同的人群组合,这样才会达到最优效果。”呼广跃称。

对人群包进行组合,则需要一个强大的DMP系统作为支撑。 360 数科在今年 6 月上线的DMP系统就具有快速的人群运算能力、快速迭代能力以及与媒体交互能力,可以快速生成人群资产,进而生成投放策略。智能投放引擎则是让营销人员在同一系统中同时经营多个平台,相比传统平台间相互独立、运营人员分别对接平台的方式节省人力,让投放更高效。

在此基础上, 360 数科在媒体端运用RTA策略或常规投放策略完成精准投放。据介绍,RTA投放模式是媒体将流量请求推给广告主,广告主靠自己的算法和数据能力对客群进行精准筛选,并自主控制素材展现与投放价格。该投放模式能实时请求响应,方便策略实时部署和实现,更及时准确地评估,且管控力度细到每次请求,完美支持个性化出价和广告动态等展示。再加上广告主也能够完整参与投放流程,实现了双方数据和算法的叠加效果。

在鲲龙的支持下, 360 数科实现了“精准营销获客占到总获客30%以上,获客成本整体降低20%,收入产出提高25%”的业务指标。同时, 360 数科目前已与 100 多家RTA流量平台和媒体达成合作,RTA日均请求超 100 亿,日均请求人数超2. 5 亿。

在智能获客与智能运营、智能风控、智能贷后等各系统的配合下, 360 数科实现了从用户到金融产品的链接。未来, 360 数科也将继续完成全托管自动投放引擎的建设,进一步完善智能获客系统,以智能金融全链路为亿万互联网用户提供普惠金融产品,实现在十亿互联网用户与众多金融机构之间建立“智能、普惠、链接”的愿景。

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