如果你是一名SEO人员，经常我们需要做的第一件事就是做关键词挖掘与分析，特别是当我们试图去做热点新闻事件排名的时候。我们只有深刻的理解目标关键词背后真正潜在的搜索需求，我们才可以根据关键词的属性，撰写高质量的相关性文章，比如：地摊经济，依然成为各地市广为热议的话题
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在过去三年的全球AI军备赛中，阿里巴巴的主要精力放在面向B端的AI基建上，在To C的AI原生应用中，并没有投入过多精力。高盛也提出了“中国人工智能产业，AI基建看阿里，AI应用看腾讯”的观点。 然而，阿里巴巴不会轻易放过争夺下一代超级流量入口的机会，在2025年临近收官之际，向行业又投下一颗重磅炸弹。 在阿里启动“千问”项目的消息传出四天后，11月17日，阿里�
随着用户习惯向豆包、文心一言等AI助手提问，品牌竞争已从传统搜索引擎转向AI生成答案的“主动提及名单”。AI时代品牌面临三大痛点：内容难被AI推荐、品牌定位被AI误读、竞品提及率远超自身。AIBase推出品牌监控服务，通过全平台覆盖、精准解析品牌画像、GEO指数量化三大核心能力，构建“AI认知透视体系”，帮助品牌实现从“添加-分析-优化”的闭环管理，让复杂AI推荐逻辑变得清晰可操作，成为抢占用户心智的关键工具。
本文探讨AI搜索时代品牌营销新策略，指出传统SEO已失效，提出GEO品牌监控系统解决方案。通过实体对齐、竞品对标、负面预警等核心动作，量化品牌在AI搜索中的可见性。案例显示，飞科电器3周内GEO指数从33升至58。文末提供免费工具实操指南，帮助品牌抢占AI搜索入口，避免投放费用打水漂。
文章指出AI搜索正取代传统搜索引擎，71%美国用户通过AI研究品牌。传统SEO面临挑战：Google搜索点击率下降，AI摘要导致首条结果点击率从7.3%降至2.6%。提出GEO（生成引擎优化）概念，通过优化内容让AI推荐品牌，曝光率最高可提升40%。推荐使用免费工具AIBase GEO监测国内主流AI平台曝光情况，并给出四步优化方案：建立基准、定期监控、竞品分析、持续优化。强调GEO转化率比传统SEO高4.4倍，建议企业立即布局。
本文介绍AI搜索时代的新指标GEO指数（生成式引擎优化），指出品牌需从传统SEO转向关注AI问答中的被提及、引用和推荐频次。文章解析GEO的核心价值：抢占AI推荐首位、传递信任信号、重塑竞争壁垒，并提供实操四步法——构建问答内容体系、优化提及信号、监测数据、整合传统SEO。最后推荐使用AIBase工具进行品牌监控，帮助企业在AI搜索红利期抢占流量先机。
2025年俄罗斯电商旺季即将开启，中国“双十一”购物节已发展为全球商业盛事。俄罗斯电商平台Yandex Market将“双十一”作为重要促销节点，数据显示2024年其销售额同比增长1.4倍，订单量增长1.7倍。平台将于11月29日在深圳举办品牌峰会，发布招商、物流及流量政策重大调整，并邀请胡锡进分享俄罗斯电商机遇。俄罗斯电商旺季持续4个月，占全年销售额一半以上，成为跨境卖家重要增长机会。
随着AI搜索普及，品牌竞争转向生成引擎优化（GEO）新战场。传统SEO依赖网页排名，但AI模型直接生成答案，导致品牌在AI回答中的曝光陷入盲区。AIBase推出GEO品牌监控工具，实时追踪品牌在主流AI模型的提及情况，提供可见性分析、竞品对比及用户问题挖掘，帮助品牌优化内容策略，提升AI搜索存在感，让AI更倾向主动推荐。
AI搜索时代，品牌可见性从搜索结果页转向AI回答结果。AIBase的GEO品牌监控工具通过追踪品牌在主流AI模型中的曝光表现，量化AI搜索可见性，帮助品牌优化GEO指数。核心功能包括：监测品牌提及频率与语义倾向、对比竞争对手表现、分析各平台曝光趋势、挖掘用户查询热点。使用流程简单直观，支持品牌实时掌握AI生态中的声量，以数据驱动策略优化，确保在AI搜索时代保持竞争力。
当留学赛道还充斥着“落地窗咖啡”“米其林研学”等精致叙事的当下，一位留学博主凭借记录留学期间“狼狈而又真实的生活，”迅速爆火出圈，一跃成为新的爆款。 这位博主就是“白日梦想家”。 第三方数据平台显示，他在抖音两周涨粉155万、单个视频获赞超200万。前几天，他还在视频号、快手等平台开设了同名账号。
文章探讨AI时代品牌在ChatGPT等平台可见度的重要性。某SaaS品牌发现其产品从推荐列表中消失，凸显品牌在AI生态中可见度变化难以察觉。数据显示71%美国用户用AI研究品牌，而LLM每次仅引用2-7个域名。建议通过三个维度监控品牌引用：推荐场景、频率排名、竞品对比。提出建立监控体系，重点关注推荐型、对比型、场景型问题，使用AIBase等工具覆盖国内主流平台，持续优化内容形成闭环，确保品牌在AI推荐中保持竞争力。
