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今日，苹果向iPhone用户推送了iOS 18.6开发者预览版Beta 3。 开发者可在兼容设备上通过设置”应用，进入通用软件更新”下载该测试版。 目前尚未发现有可见更新内容,不过此前有消息称，iOS 18.6将会针对欧盟地区用户进行实用性更新。 苹果当前在欧盟地区的iOS版本虽然支持上述两种行为，但会插入一些警告屏幕，这引起了欧盟监管机构的关注，将会进行一些调整。 值得注意�
文章探讨了在AI技术快速发展背景下，如何高效发现和评估适合需求的AI模型这一核心挑战。传统方式存在模型分散、评估门槛高、应用场景模糊等问题。AIbase模型广场通过聚合主流平台模型、提供多维度评估（性能指标、用户反馈、易用性等）、强化场景连接（按业务问题分类）和部署辅助信息，构建了完整的模型发现与应用生态。该平台能显著提升效率，帮助开发者快速锁�
本文讲述了林剑峰在智能出行领域的十年深耕历程。作为系统工程师，他主导构建了融合数据、算法与规则引擎的智能调度体系，通过动态聚类和路径规划模型显著提升了共享单车调度效率。其创新包括分级围栏模型、嵌入式调度判断模块等专利技术，实现了跨区域精准调度和系统自主运行能力。数据显示，他推动的系统使车辆调度效率提升37.38%，异常识别准确率显著提高。林剑峰的工作体现了"技术+业务"的系统设计理念，为城市智能交通建设提供了可借鉴的技术范式。
文章介绍了新房装修后普遍存在的甲醛污染问题，并推荐了10款高效除甲醛空气净化器。重点分析了斯帝沃、史密斯、海尔、日立等品牌产品的核心技术、滤网质量、CADR值等关键指标，强调选择时要综合考虑除醛效果、安全性、性价比等因素。特别推荐斯帝沃母婴专用款，其采用复合滤网和智能监测系统，甲醛去除率达98%。文章旨在为消费者选购除醛净化器提供科学参考，打造健康家居环境。
6月30日，百度文心大模型4.5系列正式开源并在国内领先的开源平台GitCode首发上线。该系列包含10款模型，涵盖47B和3B参数的混合专家(MoE)模型及0.3B的稠密参数模型，采用创新的多模态异架构结构实现跨模态知识融合。模型基于飞桨框架开发，训练效率达47% MFU，在文本和多模态基准测试中达到SOTA水平。所有模型按Apache2.0协议开源，配套产业级开发套件支持多种芯片部署。GitCode平台已汇聚620万用户，为AI开发者提供代码托管、协同开发等全流程支持。此次开源将推动中国AI生态创新，加速大模型技术产业化应用。
文章介绍了银河麒麟迁移运维平台提供的一站式CVE漏洞修复解决方案。该平台基于"预防-检测-响应-优化"闭环模型，覆盖漏洞全生命周期管理，具有补丁生命周期管理、智能漏洞分析、官方补丁高效分发等核心优势。平台支持热补丁技术实现内核漏洞"秒修"，保障业务连续性达99.99%，并适配混合云环境。某大型银行案例显示，该方案将高危漏洞修复时效从72小时缩短至4小时。平台基于国产银河麒麟操作系统开发，提供可视化运维界面，支持配置管理、漏洞修复、监控告警等核心运维场景，已广泛应用于金融、电信、政府等行业，助力企业提升安全防护能力。
全球领先支付公司Checkout.com宣布进军加拿大市场，推出本地收单服务，并任命Zack Levine为北美地区营收负责人。该公司2024年北美业务增长超80%，在加拿大推出服务后将提供更全面的交易数据掌控和支付成功率。加拿大作为全球第九大电商市场，规模达520亿加元，62%消费者进行跨境网购。Checkout.com已在旧金山设立新办公室，战略布局北美增长引擎。Levine将统筹北美和以色列业务，助力企业把握数字支付转型机遇。公司目前为eBay、Klarna等国际品牌提供支付服务，通过集成多种支付方式提升商户支付体验。
据媒体报道，随着2025年下半年新品发布季临近，苹果公司正迎来其自研芯片战略的关键转折点。 最新行业消息显示，苹果正在同步开发7款全新处理器，覆盖移动计算、可穿戴设备和无线通信三大领域，标志着其技术自主化进程进入全新阶段。 在移动处理器方面，苹果将推出A19系列芯片组。其中标准版A19将首次搭载于代号Tilos的iPhone 17 Air机型，而性能更强的A19 Pro版本则会为i
近日，理想汽车CEO李想在社交平台发文透露，理想i8新车发布会将于7月29日在首都国际会议中心举行，并特别表示此次发布会将“向小米YU7致敬”，原因是二者选择了同一地点举办活动。 李想透露，过去几年，理想汽车旗下理想ONE、L6-L9等车型均选择在理想汽车园区内的草坪上发布，主要考虑因素是节省成本并提高效率。然而，此次理想i8作为理想进军纯电SUV领域的首款力作，
中国通信标准化协会等机构联合主办的"TDBC2025可信数据库发展大会"在京召开。会上公布了上半年"可信数据库"评估测试结果，百度智能云向量数据库VectorDB成为国内首批完成测试的向量数据库产品。该测试覆盖稠密向量检索、多向量检索、标量向量融合检索三种场景，评估指标包括索引构建时间、QPS、延迟、资源占用等多个维度。百度智能云总架构师朱洁指出，超过50%的AI项目时间消耗在数据治理环节，提出构建"智能数据基座"实现数据统一管理，形成"Data+AI+App"闭环。百度智能云通过湖仓一体架构提升AI训练数据效率，智能调度CPU/GPU算力优化资源分配，预计到2028年多数生成式AI应用将直接基于企业数据平台构建。
