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小米SU7汽车的方向盘设计引起了众多消费者的关注。特别是方向盘12点钟位置的独特圆环设计，其功能引发了一些好奇。正确确保方向盘回中是安全驾驶的关键要素，特别是在执行泊车或紧急避险操作时，正确的方向盘位置对于车辆控制至关重要。
这是一场视频面试，屏幕上是一位AI生成的面试官。它问:“你的简历中提到过某个活动，请讲讲你在其中扮演了什么角色?”和以往面试中会打量你的真人不同，这位面试官的肢体动作尚带一些机械感，于是你没那么紧张了。AI助力招聘行业的路还有很长。
文|郝鑫编|王一粟AI1.0公司想靠大模型打个漂亮的“翻身仗”，似乎还差一口气。4月23日，科大讯飞发布2023年年度及2024年Q1业绩报告。在大模型浪潮来临后，带来进一步效率的提升，让AI公司们看到了靠C端产品付费的可能性，也让toB业务得到了更多轻量化部署的可能。
2024年3月25日，薪享宏福成功举办面向全体学员及教职工的消防演习活动，消防安全关乎每个人的生命与财产安全，是日常生活中不容忽视的重要课题，旨在进一步增强大家的安全意识，提高应对火灾等突发事件的自救互救能力。本次消防演习由人力与行政部牵头，总负责人汪洋分楼层制定了详细的演习计划，并对逃生路线以及逃生后的集合地点等安排做了清晰的规划。在此也呼吁广大市民和企事业单位加强消防安全意识，定期进行消防安全检查和演练，共同营造一个安全、稳定的社会环境。
吉利董事长李书福今日联合俞敏洪，一同探访了吉利卫星超级工厂。李书福解释了当初吉利汽车为何要收购沃尔沃汽车的原因。仅用了18亿美元就拿下的沃尔沃汽车，其最高市值曾超过300亿美元，创造了全球车界里的一大奇迹；并且，沃尔沃向吉利汽车反哺了大量技术，使得吉利汽车的整体技术水平大大提升。
小米日前宣布米家空气净化器全球出货量已突破2000万台”，已连续8年品类销量第一。米家空气净化器已进入全球100多个国家和地区，平均每15秒售出一台米家空气净化器。其不仅可以强力吸附甲醛可以主动分解甲醛，并且采用了瑞士原装进口甲醛传感器，甲醛污染数字显示，高精度、长寿命、强抗干扰，看得见的净化效果更安心。
——纵深推进本地化，以“中国芯”为“中国速度”加速2024年4月24日，北京——第十八届北京车展期间，致力于使出行更安全、更绿色、更互联的全球科技公司安波福推出针对中国本土市场需求开发的新一代全栈式软硬件平台和产品，以业界独有汽车“大脑“和”神经系统”全系统解决方案，助力整车厂商加速将“软件定义汽车”转变为现实。安波福中国及亚太区总裁杨晓明博士分享安波福中国战略安波福中国及亚太区总裁杨晓明博士表示:“中国在汽车电气化和智能化方面已经领先全世界，中国汽车市场的演进速度、厂商和消费者对新技术的适应速度和接受意愿在全球各大市场中都是独一无二的。安波福市场领先的高压系统解决方案能够优化成本、系统复杂度和重量，满足OEM对更高的性能、更远的续航历程、更快的充电时间和更长的电池寿命的需求。
有小米SU7的车主发现，尾翼设定为关闭，每次启动时还会自动打开，这是正常的吗？小米汽车回应道：是正常的。此时会限制尾翼关闭，等待150s后会退出防玩保护模式。
想随时随地拥有影院级的观影体验?一台激光4K投影仪正是你所需要的!为了满足消费者对家庭影院的不同需求，京东近日开启激光4K投影大赏活动，精选极米、坚果、Vidda、小明等高品质大牌投影仪，更带来满1500减120、满3000减300、至高24期免息等福利优惠，助力大家以更实惠价格购买到心仪的投影设备，随心观影不设限。在家中任意角落，只需一台激光4K投影仪，即可将墙面转变
《蛋仔派对》是网易开发的一款派对类休闲竞技游戏，尤其是在未成年人玩家中有着很高的认可度，深受玩家喜爱。《蛋仔派对》之所以能如此受未成年人玩家喜爱，与它UGC的游戏模式和鼓励玩家们积极进行创作的态度是分不开的。UGC，指的是用户原创内容。内容由普通用户创造并上传到互联网，形式包括文字，图片，视频等各方面。优秀的UGC生态是《蛋仔派对》能够获得大�
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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