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在日本，一种新型的婚姻形式正逐渐受到人们的青睐，这就是所谓的“友情婚”。与传统的婚姻观念不同，友情婚并不强调爱情的存在，而是基于双方的友情、共同利益以及一致的想法来缔结关系。COLORUS，作为日本首家也是目前唯一一家专注于友情婚的婚介网站，对友情婚有着明确的定义。他们认为，友情婚是一种没有恋爱关系的婚姻，双方通过友情、爱等纽带，实现双赢的�
在使用各类贷款产品时，牢记还款时间可是十分重要的事情，看到身边有不少朋友是微众银行微粒贷的用户，今天就简单给大家盘点一下微粒贷的还款方式吧，希望能对大家有帮助。方式一：自动还款这是微粒贷最常见、最实用的还款方式，在使用微粒贷借款时会默认还款方式为自动还款，在还款日会自动从还款银行卡中扣除所需金额，用户可以点击微粒贷右上角“...”查询借还记录，点击其中某笔借据查看借款详细信息，包括还款日、自动还款银行账户等。方式三：提前还款可以提前还款也是我喜欢使用微粒贷的重要原因之一，大家都知道微粒贷是可以选择5/10/20期还款的款灵活度非常高，同时微粒贷还支持提前还款不会收取任何违约金，这一点足以让资金短期周转变得更划算。
4月2日，内地科网巨头百度与优必选宣布达成瞩目的战略合作，令各界深感兴奋。百惠金控追溯去年，ChatGPT的横空出世在全球引发了一场人工智能的热潮。旗下的百惠资本持有第六类牌照，并且拥有保荐人资格。
断奶不是件容易的事情，对宝宝和妈妈的身理、心理上来说是一大关卡，也是一个挑战。断奶的时间和方式取决于很多因素，每个妈妈和宝宝对断奶的感受是各不相同的，选择的方式也是因人异的。给予足够的关爱和安全感，让妈妈和宝宝顺利度过这个重要的阶段。
春季气温逐渐回暖后，病菌开始活跃，身体也在悄然变化，在这个过程中，成人、儿童都容易出现肠道不适的情况，诱因有很多，家长们别掉以轻心，做好预防、日常养护肠胃，才能避开胃肠疾病发起的春季攻势。春季高发肠胃疾病的“三道关卡”，一是急性肠胃炎，多源于病菌繁殖活跃导致食物很快腐败、变质，吃了不卫生的东西，冷饮吃得过多，春季还没有达到酷暑的气温，很多人已经开始喝冷饮，肠胃受到凉气刺激，容易出现肠胃着凉，从引起腹痛、胃痛、腹泻、恶心呕吐等;二是胃肠型感冒，大多是病毒引起的胃肠功能出现紊乱，与急性肠胃炎症状相似;三是消化不良，基本是由于饮食不当，家长为了给孩子春补，油腻、脂肪摄入过多，引起胃肠道消化功能超负荷，出现腹痛、打嗝、腹胀、食欲不振、便秘、腹泻等诸多症状。养护好身体健康很重要，如果出现肠胃不适、腹泻等严重情况或持续时间较长，建议及时到医院就医，进行检查和正确的治疗。
全球化是多数企业最为关注的议题，回望2023年，不少出海企业已抢先利用起数字化工具，通过数字化营销构建竞争力壁垒，且卓有成效。WhatsApp在出海营销中占据重要地位。成长为泛CRM领域内团队规模、客户案例、营收规模等多方面优秀发展的解决方案服务商。
2024年“3·15”期间，国家金融监督管理总局组织开展2024年“3·15”金融消费者权益保护教育宣传活动。各大金融机构在监管部门的指导下积极开展消保教育宣传工作，并在渠道、形式等方面频频出奇出新。招行信用卡相关负责人表示，招行信用卡坚持把“以客户为中心，为客户创造价值”作为出发点和落脚点，将持续加大消费者权益保护工作力度，不断提升全客群、全产品、全渠道服务能力，提升客户体验、服务效率、经营效能，践行“金融为民”。
广州城再次迎来一场举世瞩目的盛会——第135届中国进出口商品交易会。155万平方米的展区，汇聚了2.86万家企业，新参展企业超过4300家，共同绘就了一幅开放合作、互利共赢的壮丽画卷。通过参与此次广交会，PingPong通过“广交”中外好友，持续扎根本土市场，同时利用自身金融科技优势不断赋能传统跨境企业扬帆出海，链接世界，为助力中国外贸“质升量稳”贡献自身的力量。
2024年4月20日，得到新商学的趋势大课《餐饮企业的增长之道》在上海开讲。此次趋势大课邀请了嘉御资本董事长兼创始合伙人卫哲、餐饮老板内参创始人秦朝、高筑墙羊肉串联合创始人田克、中国饭店协会外卖专业委员会副理事长闫寒等餐饮行业的专家大咖进行主题分享，为现场500名餐饮老板提供行业建议和指导。趋势大课是其重要内容之一，紧跟商业前沿，月月开讲，今年已经请了新榜CEO徐达内、绿洲资本创始合伙人张津剑、北京大学国家发展研究院经济学教授周其仁进行了分享。
想随时随地拥有影院级的观影体验?一台激光4K投影仪正是你所需要的!为了满足消费者对家庭影院的不同需求，京东近日开启激光4K投影大赏活动，精选极米、坚果、Vidda、小明等高品质大牌投影仪，更带来满1500减120、满3000减300、至高24期免息等福利优惠，助力大家以更实惠价格购买到心仪的投影设备，随心观影不设限。在家中任意角落，只需一台激光4K投影仪，即可将墙面转变
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Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
