《分类信息网站防范垃圾信息的四个有效方法》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
除了这些商业型的分类信息网站，其他的很多分类信息网站中的垃圾信息依然很多...
怎么鉴别垃圾信息呢?列表网的做法是：机器定时地对用户发布的信息进行检查...
其实要实现起来还有许多的细节需要考虑，还要避免惩罚过度...
分类信息网站的特点之一就是本地性，本地用户到分类信息网站上来看的就是本地的租房、交友、服务等信息...
那么如何避免重复信息的发布呢?列表网的做法是：在这些类目中用户一天内发布的所有信息中只保留最近发布的信息，其他信息则删除...
采用贝叶斯算法过滤垃圾信息的思路是：在已经人工的确认为垃圾信息及非垃圾信息的标本库中，对标本信息中的每个分词进行采样，建立分词权重数据库，属于垃圾信息中的分词权重增加，而正常信息中的分词则权重减少...
......
本文由站长之家用户“Chinaz用户投稿”投稿，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完整的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请联系作者获取原文。
（举报）
