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微软研发智能上下文广告 阻击Google AdSense
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微软LongRoPE方法让LLM上下文窗口突破 200 万 8倍扩展还保持性能
微软研究人员提出的LongRoPE方法首次将预训练的大型语言模型的上下文窗口扩展至2048k个token，实现了8倍的扩展同时保持原始短上下文窗口的性能无需进行架构变化和复杂微调。该方法的关键创新点包括通过高效搜索识别并利用了位置插值中的两种非均匀性，为微调提供更好的初始化，并在非微调情况下实现了8倍扩展;引入了渐进扩展策略，首先微调256k长度的LLM，然后在微调扩�
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荐LLM上下文窗口突破200万！无需架构变化+复杂微调，轻松扩展8倍
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谷歌将推全新AI视频工具Google Vids 集多种功能一体
有消息称Google将推出一款集多种功能于一体的AI视频工具——GoogleVids。这款工具旨在帮助用户轻松创作故事板，并通过AI技术协助编辑内容，选择适合的场景、图片和音乐，自动生成一个完整的类似PPT的宣讲视频。GoogleVids将于6月份登陆GoogleWorkspace，届时用户将能够更加便捷地使用这一工具，为自己的工作和学习带来更多便利。
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荐「有效上下文」提升20倍！DeepMind发布ReadAgent框架
【新智元导读】模仿人类阅读过程，先分段摘要再回忆，谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能，有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力，但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P，性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。
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荐Google Chrome突破性更新：一键访问Gemini功能！
昨天的文章刚说到Gemini的一些更新，这不，GoogleChrome又一项突破性更新，该更新通过简单的“@”符号启用，可以直接访问智能AI助手Gemini。随时启动AI对话这一改变让用户无需打开新的标签页或应用，直接在浏览器顶部操作区就可以启动对话。GoogleChrome的此次更新只是开始，AI技术在未来的发展道路上还有很多可能性，值得我们持续关注和期待。
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Google Vids官网体验入口 谷歌视频编辑AI创作工具在线使用地址
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Google扩充Gemma开源家族：推出CodeGemma和RecurrentGemma模型
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比亚迪加大两轮车研发投入！6月试点能上楼安全电池
在近日的第二届钠电池产业峰会上，弗迪电池产品线总监张剑表示，预计比亚迪将在6月在深圳实现大圆柱钠离子电池电动两轮车充换电综合应用场景试点。目前比亚迪的钠电池产品已经通过了短路、过充、撞击、针刺等测试，一些高温场景下的存储也比较优异，常温和低温下的倍率性能表现较好。今年2月份，南京某小区电动两轮车引发火灾引起了广泛关注，当时比亚迪旗下弗迪电池发文宣称，将把乘用车的研发成果应用到两轮车领域，加大研发投入开发出能上楼的安全电池。
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荐AI日报：suno劲敌Udio上线就被挤崩；谷歌将推AI视频Google Vids；蚂蚁CodeFuse推图生代码；ChatGPT之后增长最快的AI网站竟是它
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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微软计划在Windows 11“开始”菜单中投放广告：已在测试
Windows11家庭版和专业版用户可能很快就会在开始”菜单中看到官方推荐的广告。微软已经在Windows11上测试在开始”菜单的推荐区域中显示广告，这些广告将包括网站、应用程序以及简要的推广说明。该功能处于预览测试阶段，最终是否上线还要看用户的反馈。
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Remini利用先进的AI技术，为用户的照片和视频提供高质量的增强服务。它不仅能够修复老照片，提高肖像的清晰度，还能通过AI生成新的照片，满足不同行业的专业内容创建需求。产品以其快速、易用和惊人的效果受到全球数百万用户的喜爱。
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Story Diffusion:一键生成和你模样一致的漫画故事书
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Llama-3 70B Gradient 524K Adapter:Llama-3 70B模型的LoRA适配器，扩展上下文长度至超过524K。
Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器，由Gradient AI Team开发，旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K，从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术，包括NTK-aware插值和RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。
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A Hierarchical 3D Gaussian Representation for Real-Time Rendering of Very Large Datasets:一种用于实时渲染大型数据集的分层3D高斯表示方法
这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法，用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案，可以高效渲染远处内容，并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源，通过分而治之的方法训练大型场景，并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。
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Llama3-ChatQA-1.5-70B:一款基于NVIDIA的高性能对话式问答和检索增强型生成模型。
Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 开发的一款先进的对话式问答和检索增强型生成（RAG）模型。该模型基于 Llama-3 基础模型，并使用改进的训练方法，特别增强了表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。该模型在多个对话式问答基准测试中取得了优异的成绩，显示出其在处理复杂对话和生成相关回答方面的高效能力。
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Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进，通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B，都是使用Megatron-LM进行训练，然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色，适用于需要复杂对话理解和生成的场景。
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ComfyUI Ollama:使用ollama Python客户端与ComfyUI工作流集成的大型语言模型（LLM）
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DrEureka:一种通过大型语言模型引导的模拟到现实世界转移策略，用于获取机器人技能。
DrEureka是一个利用大型语言模型（LLMs）自动化和加速模拟到现实（sim-to-real）设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布，以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置，并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务，无需人工迭代设计。
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The Shape of AI:探索人工智能如何塑造我们的世界和交互模式。
The Shape of AI 是一个专注于人工智能交互模式的网站，它提供了关于如何在设计中融入人工智能的深入见解。该网站强调了用户体验的重要性，并探讨了在AI驱动的世界中，如何通过设计来优化人机交互。它包含了丰富的资源和工具，帮助设计师和开发者理解AI的新兴模式，以及如何利用这些模式来提升他们的产品和服务。
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Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k:一款由Gradient AI团队开发的高性能语言模型，支持长文本生成和对话。
Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k是一款由Gradient AI团队开发的先进语言模型，它通过扩展上下文长度至超过1048K，展示了SOTA（State of the Art）语言模型在经过适当调整后能够学习处理长文本的能力。该模型使用了NTK-aware插值和RingAttention技术，以及EasyContext Blockwise RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。它在商业和研究用途中具有广泛的应用潜力，尤其是在需要长文本处理和生成的场景中。
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VILA:一个多图像视觉语言模型，具有训练、推理和评估方案，可从云端部署到边缘设备（如Jetson Orin和笔记本电脑）。
VILA是一个预训练的视觉语言模型（VLM），它通过大规模的交错图像-文本数据进行预训练，从而实现视频理解和多图像理解能力。VILA通过AWQ 4bit量化和TinyChat框架在边缘设备上可部署。主要优点包括：1) 交错图像-文本数据对于提升性能至关重要；2) 在交错图像-文本预训练期间不冻结大型语言模型（LLM）可以促进上下文学习；3) 重新混合文本指令数据对于提升VLM和纯文本性能至关重要；4) 标记压缩可以扩展视频帧数。VILA展示了包括视频推理、上下文学习、视觉思维链和更好的世界知识等引人入胜的能力。
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MailGenerator:减少时间和精力，发送正确的信息的创新免费AI电子邮件生成器和编写工具。
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