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大螺丝后还有第二段变身埃霍恩，技能类似于DK吉安娜，但召唤出的是5/5的冰霜元素：...
大螺丝需要注意的卡牌有：...
埃霍恩需要注意的卡牌有：...
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新能源、人工智能等行业的发展，为企业带来了新的机遇，同时也让企业面临着人才短缺的难题。在激烈的人才竞争中，脉脉分析了当下中高端人才招聘的难题，认为企业招聘主要有两个核心难题:胜任力匹配和意愿匹配。对此，脉脉APP尝试引入AI大模型技术，从这两个方面入手，提高企业人才招聘与人才管理的效率。当前，多个行业，特别是新能源、人工智能等新兴行业的企�
时隔两个月，发源于春晚舞台的“春山学”突然迎来了“后续”。4月19日，“白敬亭B站”的词条登上微博热搜。无论往什么方向进化，内容都是第一位的优秀的内容往往没有标准的流量模板。
随着新国标的落地实施，各大乳企竞争激烈，力求在市场竞争中脱颖出。奶粉名榜的发布，无疑为消费者提供了一个权威的参考依据。榜单中的合生元派星奶粉品质出众，凭借高品质配方突出重围。
快科技4月16日消息，智己汽车宣布，将于4月下旬在全国范围内正式启动IM AD无图高速高架NOA”公测。据官方表示，该系统基于DDLD算法，具备强大的视觉感知和数据驱动能力。该系统可准确识别道路特征和交通标线，实现高速高架无需依赖高精地图的智能驾驶。这将为用户带来全国畅通无阻”的顶级驾驶体验，不再受限于高精地图的覆盖范围，应用范围更广泛，驾驶连贯性更强。此外，当道路场景变化时，如施工路段的车道线变更，无图高速高架NOA”能够更准确地识别，进一步提升行车安全性。在高精地图应用不足的情况下，如隧道等场景，无图高速高架N
快科技5月6日消息，统计数据显示，今年一季度全球实现2970万块机械硬盘出货，环比增长3%。总出货量上排名第一的是西部数据，实现1172万块硬盘出货，环比提升8.4%，占全体市场的39.5%，总出货容量达127.55EB，平均容量为10.9TB，环比提升30%。希捷紧随其后，上季度实现1132万块硬盘出货，环比下降1.9%，占全体市场的38.1%，总出货容量达99.13EB，平均容量为 8.8TB，环比提升8%；东芝在上季度实现664万块硬盘出货，环比提升 2.2%，占全体市场的 22.4%，总出货容量达127.55EB，平均容量为5.3TB，环比提升20%。更早之前，希捷于4月18日向客户?
4月13日，Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛广州赛区率先完成城市决赛，广州赛区两大强队KPL和爱吃火锅捏为观众带来了精彩绝伦的竞技对决。这场电竞赛不仅是选手实力的比拼，更是集结了众多高校电竞爱好者的一场电竞狂欢。Lexar雷克沙这场掀动无数高校学子的电竞赛事，不但会成为电竞文化产业与硬件品牌融合的良好案例，也促进了中国电竞事业的发展，让大众看到中国电竞的实力和潜力，为电竞领域注入创新活力。
5月7日，华为在迪拜召开了全球创新产品发布会，共带来8款全新产品。全新升级的SuperTurbo智慧调度技术，带来了更优的功耗、更高效的性能以及更流畅的使用体验。新款华为MateBookXPro支持开盖开机和人脸识别，SuperTurbo从系统底层进行优化，随时随地打开笔记本就能进入工作状态，不会浪费一点时间。
众多贵金属类投资产品中，除了黄金、白银这两种大家熟知的产品外，其实还有很多贵金属产品在市场上被交易，本期红狮金业为大家介绍最高贵的贵金属之一铂金。一、铂金的价值铂金是一种天然形成的白色贵重金属，在公元前700年就在人类历史发出光芒，在人类使用铂金的2000多年历史中，它一直被视为最高贵的金属之一。2、铂金属于日内价格大幅波动的类型，加上最小下单手数限制为1手，所以红狮金业建议高资产客户选择铂金进场交易，并记得带好止损止盈价格，避免过大的波动造成大幅度亏损。
作为大学生迈向社会的关键一步，不仅关乎个人的茁壮成长、向阳发展，更承载着社会、学校、家庭的多方期待。“部分学生在大学期间可能会感到迷茫，不知道将来想从事什么职业。菜鸟无忧将持续为求职者提供专业、高质量的服务。
热烈祝贺近日，2023-2024学年广东省职业院校技能大赛已圆满落幕。在这场汇聚了全省精英的竞技舞台上，广州东华职业学院师生展现了非凡的才华和实力，共50支师生队伍参与了37个赛项的激烈角逐，共斩获9项大奖，包括2项省级一等奖、2项省级二等奖和5项省级三等奖，创下了广州东华职业学院此项比赛历史获奖新高度!东华学子喜获佳绩体育活动设计与实施赛项省级一等奖指导老师:李虹、邹鑫龙参赛学生:徐恩琪、蔡时恒、刘晨药学技能赛项省级一等奖指导老师:沈浔参赛学生:雷丽菁中药传统技能赛项省级二等奖指导老师:郭富礼参赛学生:张烨彤轨道车辆技术赛项省级二等奖参赛师生:钟睿杰、许凯婷省级三等奖参赛师生:廖锐珍、甘荣斌建筑工程识图赛项省级三等奖指导老师:肇强，陈锦文参赛学生:黎月芳、孙家政商务数据分析赛项省级三等奖指导老师:张佳聪、吴楚贤参赛学生:彭奕楷、吴倩、汪翰勋手工艺术设计赛项省级三等奖指导老师:宾婧羽参赛学生:吴奕指导老师:李婉滢参赛学生:吴雨欣此次系列奖项的获得，是参赛师生积极备赛、顽强拼搏的结果，也是学校“岗课赛证”综合育人改革的成果，彰显了学校坚持“以赛促教、以赛促学、以赛促改、以赛促研”新成效。在此次佳绩的鼓舞下，全体师生正鼓起干劲，凝聚力量，用创新意识、创新精神，开启新一轮的备赛工作，努力创造新的辉煌。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
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Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。
