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近日,团800发布了2014年6月国内团购数据报告。数据显示,美团、大众点评、百度糯米三家团购网站的市场份额达到84.18%,这意味着在百度、阿里、腾讯介入团购行业后,巨头效应正在加速显现,销售额和用户正在快速向三家有巨头背景的团购网站集中。
前文述及实地调研的一些基础知识,但实地调研最困难的部分往往在于后续的数据分析整理,大量零散的对话、影像,如何梳理分析?以最近的一次实践为例,介绍一些经验和方法。
准确的定位和极优的数据整理能力,是LinkedIn最终成功的原因。中国模仿者们需要模仿到基因层面才会有希望。
Lori Donovan 解释称:该项目汇聚了 125 个图书馆、档案馆和文化遗产组织的 160+ 网络档案馆资源,并将之整合到了由 Internet Archive 归档和维护的共享访问门户中...具体说来是,COVID-19 网络档案馆现已收集近 90 TB 的存档数据(超 15 亿个网页),并允许在单个 / 总体馆藏档案中开展全文、元数据和媒体搜索......
在 21 世纪这个高速发展的信息时代,不管我们从事何种职业,身处哪个岗位,几乎都会遇到数据收集及整理这类工作,比如收集用户问题反馈、组织活动报名、投票统计、销售数据统计以及学生/员工资料收集等等。 遇到上面这些数据收集和整理工作时,你是如何处理的?如果你还在用聊天应用、邮件、基础表格等方式来收集这些数据,那么是时候抛弃这些低效、落后、繁琐的数据收集方式了。一起来看看,金山办公是如何通过表单工具【WPS表单?
当你发现自己手头上的钱忽然不够了,肯定会感到恐慌;或者,你希望找到一种更精细有效的方法来管理自己的银行账户,信用状况,投资贷款等财务信息;不管怎样,现在是时候给自己的财务状况来一次大扫除了。
很多人不清楚需要搜集什么样的数据;也有的不清楚通过什么渠道来搜集数据;还有大部分不清楚搜集整理的数据如何去分析,进而也就不清楚怎么去利用这些数据。所以,很多数据也就仅仅只是数字,无法去转化和为公司利益服务,成了一个华丽丽的摆设或者鸡肋。
做一项工作,一定要认真,有耐心,有深入研究和打破砂锅问到底的精神,多动脑去分析和思考问题,从对网站所收集的数据中分析出对未来的运营决策有价值的信息,让数据说话,这才是进行数据收集,整理和分析的最终目的。
为什么有的人能在几个小时内能完成一些人几天内收集的数据?难道是有魔法?还是有超能力?结果的关键所在就是如何掌握数据收集整理分析能力。在这说下孙强的第二期任务就是收集友情链接平台网站,其中有个要求发布指定的网站到友情链接平台上,目的1就是锻炼收集数据能
BI是企业洞察业绩增长情况、组织效率和业务健康度的重要窗口。一款好用的BI不仅能为企业呈现出业务现状能为企业的业务战略决策提供预测性的、方向性、数字化的引导。BI数据批处理能力能帮助企业以最快速、最易用的方式,达成既定的BI业务洞察的目标。
最近想买一台投影仪,挑了好久眼睛都挑花了,突发奇想可以直接让AI帮我挑啊!在kimi的什么值得买版块输入了我的问题,感觉回答还是比较靠谱的。自己对大眼橙C1Air这款投影仪做了一些了解,整体看下来感觉还是很满意的,也把这款投影仪分享给大家。这次AI选购之旅总的来说结果不错,为我轻松挑选到了合适的投影仪,接下来可以开启我的家庭娱乐新阶段了。
百度地图宣布,自2024年5月1日起,百度地图面向高级辅助驾驶行业,全面开放合作车道级地图数据。百度地图LD轻图已覆盖全国360个地级市、360万公里的高速和城市道路,已完成相关车企的高级辅助驾驶验证和完全无人驾驶验证。基于LD地图全新发布的车道级导航产品也已上线百度地图APP。
Chat2DB是一个AI驱动的数据管理平台,旨在简化和增强数据库操作流程。该平台已经吸引了超过一百万开发者的使用,并在GitHub上获得了大量关注和支持。该项目已经吸引了超过100万开发者的使用,并且在GitHub上获得了大量关注和支持。
随着ChatGPT的火热,国产大模型开始呈现爆发式增长态势,科技巨头、垂直场景玩家纷纷入局。在AI技术跃进式发展的趋势下,“从文本生成到AI聊天机器人”“从网站、软件App到智能终端”“从AI视频,到AI游戏”……AIGC无处不在,并开始席卷一切。七麦数据后期也将持续关注AI类产品的动向趋势,希望能给大家一些助力。
●埃克森美孚与英特尔将在此次长期合作项目中,共同开发并验证基于英特尔至强处理器的新一代高能效液体冷却技术。●通过提升英特尔计算架构及采用其技术的计算系统的能效,双方将共同应对全球数据中心能源需求的增长和实现可持续发展目标。随着技术进步和明确一致的政府政策的支持,埃克森美孚致力于在2050年实现其运营资产范围1和范围2温室气体的净零排放。
全球狂炼大模型,一互联网的数据不够用,根本不够用。训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。漫长艰难的旅程,需要智子引擎这样的团队,向技术的高峰不断攀登。
中国汽车工业协会与国家计算机网络应急技术处理协调中心联合公布了《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报》,其中特别指出,特斯拉上海超级工厂所生产的车型在检测中表现出色,全面符合合规要求,成为了唯一一家达到标准的外资企业。行业专家对此进行深入分析,认为特斯拉通过国家车辆数据安全的权威检测,不仅彰显了其在数据安全领域的卓越实力,同时�
近日,国际数据公司IDC发布了《中国数据备份与恢复系统市场季度跟踪报告》,数据显示,中国DR&P市场在2023年达到7.3亿美元的收入,同比去年同期增长了11.8%,展现出健康的增长势头。这一增长得益于AI、云计算等技术在工作场景中的广泛应用,促进了企业用户对数据的重视,推动了数据备份与恢复需求的不断增长。数据备份与恢复软件市场将保持健康增长,市场规模在2028年将达到4.8亿美元。
中国的大模型,已经震惊了外国科技圈。这几天商量大模型的更新,直接让外国网友惊呼:太疯狂了,中国的AI界究竟还有多少我们不知道的巨变?不怪这些网友太大惊小怪——最近全新升级的日日新·商量大模型5.0,在基础能力上再次重大更新,直接把大模型能力升级到新的阶段,直观印象可感的那种。还真是有点期待日日新6.0的诞生了。
WeLab汇立集团宣布由其创新研究中心团队研发的“数据对象的鉴权方法、终端及存储介质”获国家知识产权局颁发发明专利证书。该专利通过提供一种数据提取方法、装置、设备及存储介质,目的在于解决现有技术中提取特征指标值时,数据处理速度较慢的技术问题。通过采用这种高效、安全且灵活的数据处理技术,企业将能够在竞争激烈的市场中保持领先地位,为用户提供卓越的服务。
近日美国PCE通胀数据即将公布,该数据属于个人消费支出,从3月的非农数据来看,明显劳动力市场还是火热的,同时小时薪资增速的上涨,也意味着市场上消费者有更多的消费资金。鉴于此前公布的美国3月CPI数据超过市场预期,投资者降低了对美联储降息的押注,如果本周五的PCE数据维持在高位,那么会进一步强化市场对于美联储降息后撤的预期。红狮智富建议投资者和决策
导语:市场上首个K8s上的大数据平台,开源了!智领云自主研发的首个完全基于Kubernetes的容器化大数据平台KubernetesDataPlatform开源啦!开发者只要准备好命令行工具,一键部署Hadoop,Hive,Spark,Kafka,Flink,MinIO...就可以创建以前要花几十万甚至几百万才可以买到的大数据平台无需再花大量的时间和经费去做重复的研发高度集成,单机即可体验大数据平台在高级安装模式下用户可在现有的K8s集群上集成运行大数据组件不用额外单独建设大数据集群项目地址:https://github.com/linktimecloud/kubernetes-data-platform辛辛苦苦研究出来的成果,为什么要开源?这波格局开大,老板有话说问题1:我们为什么要开源?我们的产品一直是基于大数据开源生态体系建设的。之前就一直有开源回馈社区的计划,但是因为之前Kubernetes对于大数据组件的支持还不够成熟,我们也一直在迭代与Kubernetes的适配。贡献参考开发者指南,了解如何开发及贡献KDP。
随着环境保护的紧迫性日益凸显,可持续发展已成为企业提升核心竞争力的关键目标。在此背景下,一家从事生命安全技术的百年英企,近日与祺鲲科技达成重要合作,通过I-REC国际绿证推动其在华子公司--国内精密泵行业龙头,实现可再生电力的使用,降低生产和运营环节的碳排放。这一举措既促进了子公司在全球140多个国家和地区业务的可持续发展,也助其积极扩张全球市�
面对年增数亿的数据对象,自动驾驶领域的人工智能技术公司毫末智行采用了国产数据库OceanBase。4月25日,记者了解到,目前毫末智行已经完成数十亿数据表的迁移工作,获得了更强的数据可靠性、可用性、扩展性。OceanBase的客户数已经超过1000家,其中30%将其应用于核心系统。
最近ZoomRx进行的一项调查显示,20家最大的制药公司中有三分之二禁止员工使用ChatGPT,这是因为他们担心敏感内部数据的安全问题。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney尽管ChatGPT在药物开发中有提高效率和效果的潜力,但大多数制药公司对这项技术持谨慎态度。根据OpenAI的说法,Moderna正在进行名为DoseID的试点项目,使用ChatGPT分析和可视化大型数据集,以确定最佳疫苗剂量。
在线文本识别模型取得了显著进展,但数学表达识别作为更为复杂的任务仍未得到足够关注。谷歌研究团队推出了MathWriting,一个专注于在线手写数学表达的数据集,包含230k人工编写和400k合成样本,超越了类似IM2LATEX-100K的离线HME数据集。未来的研究可以专注于优化训练/验证/测试分割以及开发针对数学表达的语言模型。
截至4月20日,小米SU7的锁单量已经超过了7万台。在小米投资者大会上,小米董事长兼CEO雷军更是宣布了2024年小米SU7的交付目标将超过10万辆。考虑到产能,小米SU7首月交付量预计在1.3万台左右,其中包括5000台小米SU7创始版,以及首月约8000台的产能。
国内AI创新企业功夫源科技推出了一款名为「功夫量化」的金融数据分析AI应用,标志着金融数据分析领域的一次重大突破。「功夫量化」AI应用能够在PB级金融数据中以秒级速度进行精准的信息搜寻,为普通投资者提供了一款无需编程即可轻松进行数据分析的金融工具。随着AI技术的不断进步,金融交易将变得更加智能化和个性化,我们有理由相信,这将是金融领域应用的新纪元。
4月12至13日,我国数据库行业最具影响力的活动之一——第十三届“数据技术嘉年华”在京成功举办,业内众多专家学者、技术领袖、各行业客户和实力厂商均到场参会。亚信安慧AntDB数据库总架构师洪建辉受邀参与“数据库一体化”专题论坛,并发表了《AntDB融合数据库实时流数据处理引擎揭秘》的主题演讲,深入探讨了AntDB在实时流数据处理领域的创新应用,以及国产数据库在行业核心系统的实践经验。亚信安慧AntDB通过在产品和服务层面的创新与优化,致力于为客户提供“一站式”的数据管理解决方案,助力客户实现数智化转型,也使得数据库这一标准化产品,在面对复杂的行业场景时,具有更强的适应性和扩展性,为AntDB数据库巩固通信行业市场、拓展垂直行业以及国际业务市场打下坚实的产品力基础。