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Gemma-7B是由谷歌开发的一个具有70亿参数的大型预训练语言模型,旨在提供强大的自然语言处理能力。它能够理解和生成文本,支持多种语言,适用于多种应用场景。
谷歌于2月22日宣布开源大语言模型Gemma,成为其生成式AI领域的新力量。Gemma采用Gemini架构,有20亿、70亿两个版本,分别支持预训练和指令微调。Gemma作为一款参数相对较小但性能异常强大的大模型,将为开发者提供更灵活、高效的AI应用解决方案。
Google最近开源了一款名为Magika的文件类型识别系统,该系统由AI驱动,能够在毫秒级内准确识别超过100种不同的文件类型,包括二进制文件和文本文件。在Google内部,Magika被广泛应用于提升用户安全,主要用于对Gmail、Drive和安全浏览中的文件进行适当的安全检查和内容策略扫描。详细介绍和演示可以在其网站和GitHub页面上找到。
7 月下旬,Google 宣布与 SkyWater 的开源硅设计工具包正转向 90nm...在周三发表的一篇谷歌开源博客文章中,该公司开源团队宣布格罗方德(GlobalFoundries)已成为加入其“开源芯片计划”的最新成员,并提供 180nm 芯片制造技术的访问权限...Google 与 GlobalFoundries 今日携手发布了格罗方德 180nm / 180MCU 技术平台的开源工艺设计套件(Process Design Kit / 简称 PDK)......
众所周知,半导体行业需要金钱铺垫,因为其芯片设计与生产制造需要大量投资,但是谷歌推出了一个开源芯片计划OpenMPWShuttleProgram,130nm工艺的芯片可以免费制造,两年来,谷歌的芯片开源计划一共开展了六轮,从超过364个社区提交的设计中选出并制造了240个设计...谷歌表明芯片开源计划的工艺已经升级到了SKY90-FD,即90nmFDSOI工艺,比传统的Bulk性能更好,谷歌依然免费帮你制造...
之前免费制造的工艺是SKY130,也就是130nm工艺,现在谷歌已经升级到了SKY90-FD,这是一种90nmFDSOI工艺,比传统的Bulk工艺性能更好,开发者可以基于该工艺设计更好的90nm芯片,谷歌依然免费帮你制造...
上周五,谷歌开源洞察团队在官方安全博客上发表了一篇文章,详细介绍了 Apache Log4j 漏洞对行业造成的广泛影响。James Wetter 和 Nicky Ringland 指出,超过 35000 个 Java 包、占总数 8% 以上的 Maven 中央存储库,尤其让我们对其留下的隐患感到担忧。(来自:Google Security Blog)据悉,这些漏洞允许攻击者利用 Log4j 日志库已被广为人知的不安全 JNDI 查找功能来执行远程代码。糟糕的是,这项功能在许多版本中都被默认启用。
尽管即将迎来 30 周年,基于开源的 Linux,仍是计算机历史上最大的协作开发项目。围绕 Linux 的庞大社区,已让它能够顺利完成许多惊人的工作。与此同时,开发者们似乎缺乏对安全缺陷的注意力。谷歌开源安全团队软件工程师 Kees Cook 在一篇博客文章中指出:代码的健壮性与安全性之间有很强的联系。鉴于 Bug 已经很难查找,安全缺陷就更难显露出来。谷歌呼吁正确面对 Linux 内核的安全性问题(来自:Google Security Blog)对于开发
谷歌于去年年底发布了一个精简型的机器语义分析项目:飞马(PEGASUS):预先机器学习及训练后的自动文章摘要项目。近期这个项目迎来的新的版本,这个小型项目可以非常精准的自动提取出文章中的摘要,并且只用一千个训练模型就可以生成媲美人类的摘要内容。 当对包括文本摘要在内的下游NLP任务进行微调时,最近针对大型文本语料库进行自我学习的目标的预训练工作已显示出巨大的成功。但是,尚未探讨为抽象文本摘要量身定制的预训练
谷歌希望将发展数十年的 robots.txt 解析器开源,以推动 REP 成为搜索引擎爬虫的行业标准。机器人排除协议(REP)是荷兰软件工程师 Martijn Koster 于 1994 年提出的一个标准,几乎已经成为了网站不希望被搜索引擎收录的注释的事实标准。
谷歌希望将几十年前的拒绝蜘蛛协议 (REP)变成为官方互联网标准。为了推动该项计划,谷歌正在制作自己的 robots.txt 解析器开源。
据外媒带来的最新消息,谷歌的人工智能部门已经向研制出可用有效的模型迈出了一大步。在发表的论文和博客中,研究者们描述了一个能以更高效率利用讲话人特征的新人工智能系统。谷歌开源可以大约92%
美国商务部对中兴通讯公司发出“封杀令”,未来七年内美国公司不得向中兴销售任何零部件和技术。随后一些媒体担心中兴可能未来无法使用谷歌安卓操作系统。不过据外媒报道分析称,中兴未来仍然能够使用开源版本安卓,而该公司最关键的问题,是是否继续获得谷歌Play软件商店的授权。<br/> <br/>
谷歌开发了并开源了一种新的JPEG算法,该算法可将文件大小减少大约35%,或者在保持文件大小不变的情况下显著提高图像质量。
网易科技讯 7月19日消息,据国外媒体报道,作为谷歌旗下最重要的人工智能系统,TensorFlow功能强大。其中包含的一些工具可以自动识别声音和图像,而另一些工具则可以根据上下文关系理解词语含义。同时,这也是一个开源系统,允许任何人下载源码。通过将所有工具开源,TensorFlow能够让开发人员打造出高度智能化的产品。深度学习算法人工智能并不是什么新奇的概念。在1956年的一次大会上,信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农(Claud
网易科技讯 7月19日消息,据国外媒体报道,作为谷歌旗下最重要的人工智能系统,TensorFlow功能强大。其中包含的一些工具可以自动识别声音和图像,而另一些工具则可以根据上下文关系理解词语含义。同时,这也是一个开源系统,允许任何人下载源码。通过将所有工具开源,TensorFlow能够让开发人员打造出高度智能化的产品。深度学习算法人工智能并不是什么新奇的概念。在1956年的一次大会上,信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农(Claud
在线教育火热,Google也没忘记参与到这场盛宴中来。于是Google的开源博客今天就介绍了一个全新的在线教育站点——Oppia。和大部分通过视频授课的在线教育站点不同的是,Oppia需要学习者不断的动手操作才可以完成授课过程。用Googl
7月11日消息,据国外媒体报道,谷歌今日宣布了一项新计划,旨在改进人类和人工智能的交互模式,达到紧密合作。
据国外媒体报道,谷歌今天发布了开源工具DOM Snitch,以试图对在浏览器中运行中的危险软件进行标记。
11月6日消息,据国外媒体报道,Google近日新推开源工具,使用Apache HTTP服务器的网站下载速度再次加倍。
Gemma-2B-IT是谷歌推出的2B参数指令调整模型,基于Gemini架构,专为提高数学、推理和代码处理能力设计。该模型在普通笔记本上即可运行,无需庞大的AI算力,适用于多种应用场景。赶快体验这款强大的AI写作指令调整工具吧!
《连线》杂志编辑凯德·梅茨(Cade Metz)近日在这份杂志的网络版上撰文称,谷歌的大数据工具Hadoop已经衍生出了两个开源平台,这两个平台分别是由硅谷创业公司Cloudera和MapR所构建的。
6月23日消息,据国外媒体报道,谷歌已将谷歌浏览器的官方安全工具DOM Snitch进行开源,以便更好找出客户端中的安全漏洞。
随着短视频在社交媒体和营销领域的普及,一款名为MoneyPrinterTurbo的工具应运生,旨在帮助用户轻松制作出专业品质的短视频。项目地址:https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo这款工具的强大之处在于,用户只需输入一个主题或几个关键词,就能自动生成一分钟长的短视频。且它是开源的,这意味着开发者可以不断改进和扩展其功能,为用户带来更好的体验。
OOTDiffusion是一个基于潜在扩散模型的虚拟服装试穿开源工具。它支持半身和全身两种模型,可以实现服装的自然融合。OOTDiffusion适合以下人群:想试穿衣服效果但又不想真的购买或试穿需要生成照片中不同服装的效果开发需要虚拟试衣功能的应用或网站OOTDiffusion的实际应用:淘宝的虚拟试衣模特照片的后期修图电商网站的衣服效果展示OOTDiffusion的产品特色:基于潜在扩散模型的高质量图像生成支持半身和全身两种虚拟试穿模式可控的试穿参数满足不同需求自然的服装融合与逼真的试穿效果想要了解更多关于虚拟试衣工具OOTDiffusion的信息,请访问官方网站。
Taiyi-Diffusion-XL是一款开源的基于StableDiffusion训练的双语文生图生成模型。该模型支持英文和中文的文本到图像生成,相比之前的中文文生图模型有了显著提升。点击前往Taiyi-Diffusion-XL体验入口获取更多信息,释放创造力的无限可能。
PortkeyAIGateway是一个开源工具,旨在连接多种人工智能模型。该工具允许开发者通过简单的API接口访问超过100种不同的大语言模型,包括OpenAI、Anthropic、Mistral、LLama2、Anyscale、GoogleGemini等。这个工具的推出将为开发者们带来更便利的人工智能模型连接和使用体验,为AI开发领域带来新的可能性。
DreamLLM是一款强大的多模态大型语言模型学习框架,它首次实现了多模态理解和创作之间常常被忽视的协同效应。DreamLLM基于两个基本原则运作。图像生成:DreamLLM通过特殊的梦想令牌预测图像生成位置,生成与文本描述相关的图像,为用户提供强大的图像生成能力。
上海人工智能实验室发布了一款面向大模型训练的开源工具箱XTuner,通过支持多种硬件适配,大幅降低了企业进行大模型训练的门槛,尤其是对中小企业具有重要意义。XTuner为各类开源模型提供了多样的微调框架XTuner支持与多款开源大模型的无缝衔接,可执行增量预训练、指令微调等任务类型。业内人士表示,这将推动我国在人工智能核心领域的技术进步。