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Retailmenot

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为Apple Store2.0准备的iPad相关信息被在网上散布,该款iPad内置带有内部应用程序和工具的RetailMe客户端。据以可靠消息透露,苹果的桌面操作系统OS X Lion也在其中扮演重要角色...

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  • 获Inside Retail点评:名创优品MINISO马来西亚全新店面形态,备受当地消费者青睐

    名创优品MINISO全新升级旗舰店以在马来西亚雪兰莪州Setia City Mall商场开业,打造“一家大小都都能逛”的全新购物体验...但其实除了玩具外,名创优品MINISO还注意到东南亚消费者对购买香水、香味产品的喜好,在店内设有香水特色墙,展示各种名创优品的香味产品,包括香水和家居香氛...自 2016 年首次进入马来西亚市场以来,名创优品MINISO在不确定性因素中不断接受挑战,也不断调整产品品类,目前已为本地市场开发了众多品类的产品,比如家居装饰、配饰、玩具、个人护理、美容工具、纺织品、香水等......

  • Inside Retail专访:名创优品MINISO 以全新形象深耕马来西亚市场

    名创优品MINISO全新升级旗舰店以在马来西亚雪兰莪州Setia City Mall商场开业,打造“一家大小都都能逛”的全新购物体验...但其实除了玩具外,名创优品MINISO还注意到东南亚消费者对购买香水、香味产品的喜好,在店内设有香水特色墙,展示各种名创优品的香味产品,包括香水和家居香氛...自 2016 年首次进入马来西亚市场以来,名创优品MINISO在不确定性因素中不断接受挑战,也不断调整产品品类,目前已为本地市场开发了众多品类的产品,比如家居装饰、配饰、玩具、个人护理、美容工具、纺织品、香水等......

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  • 斯图飞腾Stratifyd亮相Smart Retail,AI赋能零售新增长

    2021 年 9 月 23 日至 24 日,Smart Retail智慧零售年度峰会在上海圆满召开。斯图飞腾(Stratifyd Inc)作为优秀的AI数智化零售解决方案提供商应邀出席,与近千位业内知名零售企业高层齐聚申城,聚焦新消费新增长、零售趋势新洞察等热点话题,共同探讨未来智慧零售的创新趋势。 Smart Retail智慧零售峰会由上海会誉会展公司主办,目标是打造亚太地区最具商业价值的高端B2B闭门零售行业交流平台,让亚太地区的零售精英能各抒己见、

  • 亚马逊与印度第二大零售商Future Retail达成合作协议

    1月6日据techcrunch消息,亚马逊已和印度第二大零售连锁店Future Retail达成了合作协议,双方签订了一项长期商业协议,通过亚马逊在在线渠道,Future Retail将扩大其在印度的销售覆盖面。Future Retail在印度经营着 1500 多家商店,但直到现在,它还没有积极地探索在线销售。作为该协议的一部分,亚马逊印度公司将成为Future Retail授权在线销售渠道,包括百货商店和杂货店连锁店大巴扎和生活方式食品超市Foodhall。

  • Internet Retailer:2011年欧洲电子商务网站Top50

    据法国科技资讯网JDN结合Internet Retailer对欧洲排名前300的电子商务的一份资料发布了一篇名为《这些欧洲的电商老大们》的文章。

  • 极星Polestar Phone成功刷入魅族Flyme系统:成功开机使用

    极星PolestarPhone于4月份发布,搭载骁龙8Gen3处理器,售价为7388元。有网友成功将魅族Flyme系统刷入极星PolestarPhone,并且系统运行稳定,各项功能均能流畅使用。内置的5050mAh大容量电池,更是为用户提供了持久的续航能力,它还支持80W有线超充和50W无线闪充技术,让充电变得更加快速便捷。

  • ​Meta AI 首席科学家:未来 10 年智能手机将过时

    据MetaAI的首席人工智能科学家YannLeCun透露,未来10至15年内,智能手机将被增强现实眼镜和手环所取代。LeCun表示:“我们最后可能需要的是智能虚拟助手,帮助我们在日常生活中。他们期待着将其普及程度提高到与智能手机一样普遍,进一步开拓医学和技术进步的新局面。

  • InstantMesh:新AI框架可在10秒内从2D图像生成高质量3D网格

    根据研究团队发表的预印本文章,InstantMesh是由腾讯PCGARC实验室和上海科技大学的研究人员开发的人工智能框架,能够在仅需10秒的时间内,从单个2D图像生成高质量的3D网格。该开源框架由多视图扩散模型和3D网格重建模型组成,通过使用不同角度合成的3D视图来实现高质量的重建。这一技术有望显著提升3D行业生产力,尤其在视频游戏开发领域。

  • 阿里开源千亿参数模型 Qwen1.5-110B,性能超越 Meta-Llama3-70B

    阿里巴巴宣布开源其最新的Qwen1.5系列语言模型-Qwen1.5-110B。这是Qwen1.5系列中规模最大的模型,也是该系列中首个拥有超过1000亿参数的模型。它在与最近发布的SOTA模型Llama-3-70B的性能上表现出色,并且明显优于72B模型。

  • Meta 推出 LayerSkip:提升大语言模型推理速度

    Meta公司最新发布了LayerSkip,这是一款端到端的解决方案,专门设计用于提升大型语言模型的推理速度。这一技术在不同规模的Llama模型上经过了广泛的训练实验,并在多个任务上展现了显著的性能提升。未来展望:随着LayerSkip技术的不断完善和应用,预计将为大语言模型的部署和使用带来更多可能性,特别是在需要快速处理大量语言数据的场合。

  • Meta新大语言模型LLama 3将在英特尔和高通硬件上运行

    Meta最近发布了LLama3,这是一款新的大型语言模型,用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM,Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具,以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性,可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。

  • Meta数小时“惊艳”世人两次:净利润暴增117% 股价大跌15%!

    今天Meta发布了2024财年第一季度财报,在数小时内就震惊”了世人两次。在业绩方面,第一季度Meta的营收和盈利均超预期,其中营收364.6亿美元,同比增长27%,已经是连续五个月增长加速,并且创下三年来最大的营收增幅。扎克伯格等高管还大谈该公司目前并不赚钱的VR眼镜和混合现实等领域。

  • ​扎克伯格称 Meta 需要数年才能从生成式 AI 赚钱

    在Meta的首季度财报电话会议上,CEO马克・扎克伯格向投资者表示,生成式AI的热潮已经到来,但不要指望它能很快带来利润。Meta公司净利润在上个季度已经达到120亿美元,营收为365亿美元,但未来其营收增长有望放缓,同时在AI和元宇宙方面的支出也创下历史新高。但现在似乎很明显,时尚AI眼镜也有一个有意义的市场无需显示屏。

  • Meta的Threads日活用户超越 X,成为更受欢迎的社交平台

    Meta旗下的社交平台Threads最近在美国的日活用户人数已经超过了埃隆・马斯克旗下的X。根据数据情报平台Apptopia的估计,自去年12月以来,Threads的日活用户在美国已经超过X。尽管X的月活跃用户仍远远超过Threads,Meta首席执行官马克・扎克伯格对此似乎并不担忧,他在二月份告诉投资者:“我很乐观地认为我们可以继续改进和增长的步伐,并展示一个友好的讨论型应用可以像最受欢迎的社交应用一样被广泛使用。

  • 扎克伯格表示 Meta 需要数年时间才能从生成式人工智能中盈利

    生成式人工智能正在成为Meta的新赚钱重点,但该公司首席执行官马克·扎克伯格承认,这项技术目前还无法快速产生利润。在周三发布的第一季度财报电话会议上,扎克伯格向投资者传达了这一信息。扎克伯格表示,生成式AI可能需要几年时间才能成为真正的赚钱项目,但他相信这项技术最终将成为Meta的重要收入来源。

  • ​OpenAI针对API客户引入更多企业级AI功能,与Meta的Llama 3竞争

    尽管Meta的新型Llama3迅速成为使用最广泛和定制程度最高的巨型语言模型排行榜榜首,但率先开启生成式人工智能时代的竞争对手OpenAI却通过为其GPT-4TurboLLM和其他模型之上构建和编程引入新的企业级功能来摆脱竞争。OpenAI今天宣布了其面向API客户的企业级功能的扩展,进一步丰富了其助手API,并引入了一些旨在增强安全性和管理控制权以及更有效地控制成本的新工具。如果您公司的一个团队使用一套面向公众的文档,另一个团队使用一套机密或内部文档,那么您可以在OpenAI的API中为每个团队分配一个单独的项目,并且这两个团队都可以使用AI模型来处理这些文档不会混合或危及后者。

  • Meta开放Horizon OS 引发新一轮头显和元宇宙热潮

    Meta创始人扎克伯格宣布,Meta将开放支持Quest的操作系统MetaHorizonOS,允许其他公司基于其生态系统设计更多头戴显示器。联想、微软和华硕等科技巨头都是Meta的首批合作伙伴。虽然推出新产品可能需要几年时间,但Meta已为这个新计划做好了准备,并将尽快将这一体验带给大家。

  • Llama 3超大杯有何惊喜?Meta会一直开源吗?当初为何笃信元宇宙?扎克伯格新访谈回应一切

    Meta突然官宣了Llama3,把开源模型的实力又往上提了一截。Llama3总共有三个版本——8B、70B和405B。正如BenHorowitz所说,「keepthemainthing,themainthing」,并努力专注于你的关键优先事项。

  • 延迟降低2倍!英特尔披露至强6处理器针对Meta Llama 3模型的推理性能

    近日,Meta重磅推出其80亿和700亿参数的MetaLlama3开源大模型。该模型引入了改进推理等新功能和更多的模型尺寸,并采用全新标记器,旨在提升编码语言效率并提高模型性能。即使80亿参数的Llama3模型比70亿参数的Llama2模型参数更高,在AWSm7i.metal-48xl实例上运行BF16推理时,整体prompt的推理时延几乎相同。

  • 全球首个「开源GPT-4」出世!Llama 3震撼发布,Meta AI免登录可用

    LLM界的「真·OpenAI」,又来整顿AI圈了!业内惊呼:首个开源GPT-4级的模型,终于来了!开源模型追上闭源模型的历史性一刻,或许就在眼前了?一石激起千层浪,Llama3才刚刚发布没几小时,就破纪录地登顶了HuggingFace排行榜。Meta共开源了Llama38B和Llama370B两款模型,分别有预训练和指令微调两个版本。MetaAI即将在Quest头显中推出。

  • Meta 在 WhatsApp 中加入实时AI图像生成功能

    当用户在与MetaAI的聊天中开始输入文本到图像的提示时,将看到随着添加更多关于想创建的内容的细节,图像如何变化。在Meta分享的示例中,一个用户输入了提示:“想象一场在火星上进行的足球比赛。这一新功能是Meta在其所有应用程序中推出AI功能的一部分,包括WhatsApp、Instagram、Facebook和Messenger。

  • Meta AI官网体验入口 AI助手全功能使用指南方法教程介绍

    MetaAI是一款功能强大的AI助理,利用Meta的先进AI技术为用户提供各种生产力工具。它能够帮助您完成各种任务,如创建备忘单、润色电子邮件写作、回答问题等,并具有图像生成功能,根据您的文字描述生成相应的图像。要了解更多详细信息并开始您的智能助手之旅,请访问MetaAI官方网站。

  • Llama 3官网体验入口 Meta最新开源语言模型免费使用地址

    MetaLlama3是Meta公司最新推出的一款开源大型语言模型。它在多项行业基准测试中表现出色,性能卓越,可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。要了解更多信息,请访问MetaLlama3官方网站。

  • InstantMesh:只需10秒就能从图片转3D模型

    InstantMesh是一项突破性的技术,能够从单张图像快速生成高质量的三维网格模型。这项技术利用了前馈框架,结合了多视图扩散模型和基于大规模重建模型的稀疏视图重建技术,极大地优化了3D资产的创建过程。InstantMesh的出现,预示着3D建模和可视化领域将迎来新的变革,它将极大地提高工作效率,降低技术门槛,使得更多的人能够参与到3D内容的创作中来。

  • Meta 推出 ViewDiff 模型:文本生成多视角 3D 图像

    Meta与德国慕尼黑工业大学研发出创新模型ViewDiff,旨在帮助用户通过文本、图像或二者结合使用,快速生成高质量多视角3D图像。该模型解决了传统文本生成多视角3D图像领域的三大难点:无法生成真实背景环境、图像质量和多样性不理想、缺乏多视角和一致性。该模型的推出不仅在技术层面上具有重大意义,也将为未来的3D图像生成领域带来更多创新可能。

  • Meta AI 发布开源基准数据集OpenEQA 促进AI代理的 “体验智能”

    MetaAI研究人员今天发布了OpenEQA,这是一个新的开源基准数据集,旨在衡量人工智能系统对“体验式问答”的能力——这种能力使人工智能系统能够理解现实世界,从回答有关环境的自然语言问题。这一数据集被Meta定位为“体验智能”领域的关键基准,其中包含超过1,600个关于180多个真实环境的问题。为了衡量人工智能代理的性能,研究人员使用大型语言模型自动评分,衡量人工智能生成的答案与人类答案的相似程度。

  • Meta AI推MA-LMM:用于长视频理解的记忆增强多模态大模型

    MetaAI近日推出了一种名为MA-LMM的新型模型,旨在解决长期视频理解中的挑战。LLMs在处理文本数据时表现出了令人印象深刻的能力,但在处理视频输入方面存在一些限制,例如上下文长度限制和GPU内存限制。其创新性的设计以及利用长期记忆库和顺序处理的方法使得该模型能够在各种复杂场景下取得显著成果,证明了其在多模态视频理解应用中的有效性和多功能性。

  • Meta全新训推一体加速器 MTIA v2:性能提升3倍 完全集成 PyTorch2

    Meta近日发布了全新的训练推理一体加速器MTIAv2,旨在加强内容排名和推荐广告模型的性能。这款新一代MTIA芯片采用了台积电5nm制程工艺,带有256MB片上内存,频率为1.3GHz。Meta发布的这款全新训练推理一体加速器MTIAv2代表了他们在硬件研发领域的持续投入和创新,旨在提升AI模型的性能和效率。