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来自北京邮电大学、新加坡南洋理工大学及艾伦人工智能研究所的学者们提出了FunQA,一个全新的高质量视频问答数据集,用于测试和提高AI模型对反直觉视频内容的理解能力。论文地址:https://arxiv.org/abs/2306.14899FunQA包含总时长近24小时、来自3种反直觉艺术类型的4365个短视频,以及312万条人工注释的视频问答对。FunQA提供了一个全新且富有挑战的视频理解基准,可以推动计算机视觉研究的发展。
【新智元导读】4千个沙雕视频31万条鉴赏文本,让AI模型学习更准确的视频理解,反常识推理,幽默感,和准确的自由文本生成。人们很容易就能在反直觉视频中获得愉悦感,这吸引力不仅来自于视频对人类的视觉感官刺激,更来自于人类与生俱来的理解和发现快乐的能力,即能够理解并在出乎意料和反直觉的时刻找到乐趣。基于FunQA的算法大赛2023年7月,奖金100万美元的算法大赛FunQAChallenge正式开启报名。