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谷歌首席工程师、搜索质量、排名和算法团队主管阿米特·辛格哈尔(Amit Singhal)日前表示,谷歌的即时搜索(Google Instant)服务坚持了谷歌的搜索算法原则,没有掺杂任何主观色彩,也不偏袒任何品牌。
清华大学在NeurIPS2023上首次提出的「二值化光谱重建算法」引起了广泛关注。该算法的核心优势在于将计算需求降低至仅1%的水平,相较于全精度CNN,性能几乎持平存储空间却只需0.06%。BiSRNet的出现为光谱图像处理领域带来了突破,有望推动相关技术更广泛地应用于医疗、地质勘探和农业等领域。
十年,欧盟的人脑计划即将到期,然烧光47亿后,成果依然支离破碎,重建人类大脑的雄伟计划似乎仍然遥不可及。欧洲的科学家们计划在巨型计算机中重建人脑。这将是一笔永恒的财富。
随着科学技术的不断发展,光学扫描全息成像技术越来越成为研究领域中的热门技术。该技术通过记录物体散射光的干涉图案来生成一个三维物体的全息图像。然而,由于其高复杂性和大量数据的处理需要,这项技术还存在许多挑战。为了解决这些问题,近年来,深度学习技术被应用于光学扫描全息重建,以提高重建全息图像的质量和速度。深度学习是一种基于神经网络的机�
随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展,图像三维重建算法在三维建模、机器人视觉、医学图像处理等领域得到了广泛的应用。据了解,微美全息(NASDAQ:WIMI)开发了基于深度卷积神经网络的图像三维重建算法系统,其是通过卷积神经网络提取输入图像的特征,再通过全连接层生成三维模型的参数,最终将这些参数输入到三维模型中进行重建的一种创新模式。系统包含了数据�
微云全息(NASDAQ:HOLO)点云降噪算法为单光子激光雷达数据进行实时3D全息重建。微云全息(NASDAQ:HOLO)在全息激光雷达的点云算法领域一直处于行业领先地位,微云全息服务众多知名的新能源汽车企业以及ADAS汽车控制系统集成商或设备研发企业。随着汽车制造商和领先的移动技术领域,寻求全面的数字感知解决方案以加速和规模化其自动驾驶技术的应用。微云全息全息激光雷达利用这一市场趋势为大规模自动驾驶量产提供优 秀的解决方案。3D全息激光雷达点云成像技术不断取得快速的发展,但是目前的现有的计算成像算法通常要么太慢,要么不够?
TechPowerUpGPU-Z显卡识别与诊断工具迎来了最新版本2.56.0,除了支持新显卡、优化修复功能特别强化了对于DLSS技术的支持。GPU-Z2.56.0可以检测DLSS3帧生成、DLSS3.5光线重建功能,当然前者仅限RTX40系列,后者适用于RTX40/30/20系列。新增支持的显卡型号有:-RTX5000Ada、RTX4500Ada、RTX4000Ada、RTX2050移动版、L40S、H800PCIe-RX7900GRE、RX6750GRE、ProW7700、ProV620-ArcA570M、A30M、GPUFlex170最后,新版修复了ArcA580发布时间错误、ArcBIOS版本错误的问题。
根据其他手机玩游戏时卡顿的现象,iQOO将推出自研电竞芯片Q1应用于即将发布的iQOONeo9系列手机。机身采用塑料中框设计,指纹解锁方式是短焦指纹。机身采用塑料中框设计,指纹解锁方式是短焦指纹。
今晚7点整,iQOO12系列在发布会上正式亮相。该机作为主打游戏体验的性能产品,不仅仅搭载了第三代骁龙8处理器配合首发了自研的Q1电竞芯片自研算法。实测《王者荣耀》开黑1小时,画质依旧超高清,最高温度只有40.5℃。
近日,在德国慕尼黑举办的计算机视觉国际顶会ECCV(European Conference on Computer Vision)上,阿里安全图灵实验室高级算法专家析策展示了最新的AI视频识别算法,其识别精度超越目前主流方法,有效提升了视频自动标签的行业精度,这一新算法已被ECCV收录。