WH1000XM5耳机
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12-20
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实测续航超1000公里 蔚来150kWh电池包下线
日前，蔚来举办了150kWh首台量产电池包下线仪式，有网友晒出了下线仪式的现场照片。蔚来董事长李斌表示，目前，一代与二代平台的所有车型都已经完成了验证和公告，团队也进行了各种测试，续航里程等性能表现超过预期。对于蔚来车主来说，150kWh电池包上线之后，车辆的续航能力随之升级，有长途出行需求时，只需在换电站租赁150kWh电池包即可，可灵活选用。
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荐 老黄祭出新核弹B200！30倍H100单机可训15个GPT-4模型，AI迎新摩尔时代
【新智元导读】就在刚刚，老黄又来打破摩尔定律了:英伟达新核弹B200，一块能顶5个H100，30倍推理加速，能训万亿参数大模型!同时推出的AI推理微服务NIM，号称让全世界用上AI。就在刚刚结束的GTC人工智能大会上，英伟达的新一代性能巨兽Backwell诞生了!BlackwellB200GPU，是如今世界上最强大的AI芯片，旨在「普惠万亿参数的AI」。有了世界最强的处理器Blackwell，新一轮技术革命即将开启。
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Llama-3公布基础训练设施，使用49,000个H100
3月13日，社交、科技巨头Meta在官网公布了两个全新的24KH100GPU集群，专门用于训练大模型Llama-3。Llama-3使用了RoCEv2网络，基于Tectonic/Hammerspace的NFS/FUSE网络存储，继续使用了PyTorch机器学习库。将Meta的Tectonic分布式存储解决方案和Hammerspace结合在一起，可以在不影响规模的情况下实现快速功能迭代。
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英伟达最强通用大模型Nemotron-4登场！15B击败62B，目标单张A100/H100可跑
英伟达团队推出了全新的模型Nemotron-4，150亿参数，在8Ttoken上完成了训练。值得一提的是，Nemotron-4在英语、多语言和编码任务方面令人印象深刻。这种能力凸显了Nemotron-415B对广泛的自然语言的深刻理解。
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英伟达发布Nemotron-4:150亿参数通用大模型，目标单张A100/H100可跑
英伟达最新推出的Nemotron-4语言模型引起广泛关注。这一通用大模型拥有150亿参数，经过在8Ttoken上的训练，在英语、多语言和编码任务中表现出色。Nemotron-4的推出标志着英伟达在通用大模型领域的一次重要突破，为单个A100或H100GPU上运行的最佳通用大模型设定了新标准。
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荐 GPT-5被5万张H100卡脖子！Altman急筹数十亿美元，欲取代英伟达建起AI芯片帝国
【新智元导读】最近，外媒曝出SamAltman正计划筹集数十亿美元，为OpenAI建起全球性的半导体晶圆厂网络。GPT-5训练严重缺芯，OpenAI誓不让英伟达掌握主动权，干脆自己做新的AI芯片霸主?SamAltman正在筹集数十亿美元，建立一个全球性的半导体晶圆厂网络!这一事件背后的原因很可能就是，OpenAI已经无「芯」训练「GPT-5」了。如今到处奔走的Altman，能为建立晶圆厂筹到数十亿甚至数千亿美元的资金吗?能维持厂子的运营吗?目前我们只知道，他的举动有可能改变整个代工市场的格局。
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荐 扎克伯格宣战AGI：Llama 3训练中，今年要囤35万块H100，砸近百亿美元
为了通用人工智能的宏大目标，扎克伯格正在给Meta的AI研究部门进行大幅度的改组。Meta首席执行官马克・扎克伯格宣布，他的公司正在致力于为人工智能助手构建「通用智能」并「负责任地开源」，Meta正在将其两个主要研究小组合并在一起以实现这一目标。扎克伯格表示，Meta今年将推出一个新平台，让任何人都可以创建自己的人工智能角色，并将其分发到Meta的社交应用程序中，比如Facebook、Instagram和Threads。
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Meta豪购35万块NVIDIA最强GPU H100：还在买AMD
NVIDIAAIGPU无疑是当下的硬通货，从科技巨头到小型企业都在抢。MetaCEO扎克伯格近日就透露，为了训练下一代大语言模型Llama3，Meta正在建造庞大的计算平台，包括将在今年底前购买多达35万块NVIDIAH100GPU。微软也是AMDInstinct的大客户。
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荐 小扎砸数百亿美元猛攻开源AGI！狂掷60万块H100，爆50倍GPT-4算力
【新智元导读】今天，小扎正式宣战「开源AGI」!下一代大模型Llama3正在训练，年底将拥有35万块H100，届时算力总和达60万块H100。为了追赶OpenAI，成立十年的FAIR团队纳入GenAI，全力奔赴AGI。这是一种令人愉悦的状态。
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小米发布800V电池包：最高电量132kWh 一块电池可跑1000 公里
小米汽车技术发布会于今日下午举办，会上，雷军正式发布了小米800V电池包。电池包是纯电车的基石，是核心部件，成本占到整车的40%-50%，并且影响着车辆的续航、安全、操控。小米还行业首创了电芯倒置技术”，可保证电芯在极端热失控情况下，快速向下释放热源，最大程度保证乘员舱安全。
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性能直追GPT-4，5000个H100训成，DeepMind联创发全新一代大模型
【新智元导读】Inflection-2最新发布!性能碾压一众大厂模型，仅输一手GPT-4要集成到Pi?最近，InflectionAI发布了全新的一款AI模型。更炸裂的是InfectionAI对这款模型的评价——性能直超谷歌和Meta开发的两款模型，紧随OpenAI的GPT-4之后。真能充当心理咨询的角色呢。
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英伟达仅在第三季度就售出了 50 万个 H100 AI GPU：Meta 和微软是最大买家
Nvidia最近一个季度的收入显著增长，主要归功于其数据中心产品的销售。公司年度总收入增长超过200%，在180亿美元的收益中，有145亿美元来自其数据中心产品。市场规模预计将在2027年翻倍，从目前的1000亿美元增长到将近2000亿美元的总收入。
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微软推出ND H100v5虚拟机系列 配备8个英伟达H100芯片
微软推出了全新的NDH100v5虚拟机系列，该系列配备了最新的NVIDIAH100TensorCoreGPU和NVIDIAQuantum-2InfiniBand网络。这款虚拟机具有AI超级计算GPU、新一代CPU、低延迟网络、优化主机到GPU的性能以及大规模的内存和内存带宽等特性，能够提供无与伦比的计算能力。大规模的内存和内存带宽:DDR5内存是该系列虚拟机的核心，提供更高的数据传输速度和效率，使它们成为处理大规模数据集工作负载的理想选择。
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毛利率超90％！NVIDIA H100 AI加速卡成本3千美元 卖3.5万美元
NVIDIAAI加速卡无疑是当下最为火爆的产品，妥妥的一卡难求。有分析认为，H100的全球需求量多达43.2万块，但交付周期长达3-6个月。刨除各种成本，NVIDIA的净利率依然有30-40％左右，这就是本事！
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英伟达显卡利润夸张：H100能狂赚1000%！消息称明年出货至少增加2倍
据三名接近英伟达的人士透露，英伟达计划将其顶级H100人工智能处理器的产量至少提高两倍。按照英伟达人士的说法，H100的2024年预计出货量在150万至200万颗之间，相较于今年预计的50万出货量，这是一个巨大的增幅。百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴等互联网巨头在争相购买英伟达的高性能芯片，订单总和价值高达50亿美元沙特和阿联酋被曝正在疯狂下单”英伟达的AI芯片。
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赚疯了！NVIDIA H100利润高达1000%：一块卡卖20多万
乘着人工智能热潮，今年NVIDIA的AI计算卡真的赚疯了。据Tomshardware报道，《巴伦周刊》资深撰稿人TaeKim最近在社交媒体上发布的帖子估计，NVIDIA每销售一台H100加速卡，就能获得1000%的利润。Tomshardware此前报道称，NVIDIA今年内计划出售超过55万块H100加速卡，其中大部分是出货给美国公司，不过这一说法还没有被得到NVIDIA证实。
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AI热潮立大功：NVIDIA H100计算卡将出货超55万块
近日，根据Tomshardware报道消息，NVIDIA今年年内计划售出超过55万块H100计算卡。这无疑与当下的AI大模型训练热潮，以及随之来的，对算力的庞大要求有关。NVIDIA的一家独大，对于整个行业，以及其他厂商来说，或许并非一件好事。
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售价25万起步 NVIDIA AI显卡H100卖疯了：今年将出货55万块
今年AI火爆最大赢家就是NVIDIA了，他们的AI显卡供不应求，除了中国、美国两大市场抢购之外，沙特、阿联酋等海湾国家也要下单抢购了，订单都已经排到2024年。NVIDIA目前在售的AI加速卡有多款，性能最强的自然是去年推出的H100，售价25万元起步，也是目前抢购的重点。即便是以最基础的价格来算，NVIDIA的H100订单也价值价值1375亿元以上，足够NVIDIA业绩涨上天。
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微软 Azure ND H100 v5 VM 正式上线：Azure OpenAI 服务覆盖更多地区
今年三月，微软宣布与英伟达合作开发AzureNDH100v5虚拟机系列。微软宣布这些新的超级计算机已经可供使用，为企业提供了更快的生成式AI任务性能。微软还补充说，ChatGPTAI平台的最强大版本GPT-4也将在新的AzureOpenAI服务地区提供。
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单价25万起步 GPT-5被指需要5万张H100显卡才能训练：NVIDIA赚麻了
尽管OpenAICEO之前否认，但业界还是相信他们已经在训练GPT-5大模型，规模将是GPT-4的10倍以上，但这也意味着更烧钱，尤其是用于训练AI的显卡极为稀缺。全球这么多搞AI大模型的，到底用了多少AI显卡是各家的秘密，很少公开准确数据，GPT-4猜测是在10000-25000张A100显卡上训练的，GPT-5所需的显卡还是迷，马斯克估计的是30000-50000张H100显卡，性能强得多。这波又是NVIDIA赚麻了，AI显卡的需求将持续到2024年底，这一年半中都是供不应求的情况，H100显卡售价25万元起步，加价的话就难说了，涨幅波动很大。
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荐 GPT-5出世，需5万张H100！全球H100总需求43万张， 英伟达GPU陷短缺风暴
GPT-5的训练，需要5万张H100加持。英伟达GPU已成为各大AI公司开发大模型的首选利器。但无论你怎么看，英伟达就是堡垒里的绿色国王。
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企业抵押大量NVIDIA H100 AI加速卡：贷款165亿元
在这个AI爆火的时代，NVIDIAA100/H100系列加速卡成了香饽饽，价格也被炒得一高再高，有时候十几万才能买一块。GPU加速云服务商CoreWeave近日做出惊人之举，利用手中的NVIDIAH100加速卡作为抵押，拿到了23亿美元的债务融资，约合人民币165亿元。CoreWeave曾融资4.21亿美元，估值超过20亿美元。
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亚马逊推出搭载英伟达 H100 GPU 的新 Amazon EC2 P5 实例 助力 AI 训练与推理
AWS用户现在可以访问AI训练和推理领域业界基准测试中展示的领先性能。图片来自NVIDIA这家云计算巨头正式推出了由英伟达H100TensorCoreGPU提供支持的新AmazonEC2P5实例。该软件可在AWSMarketplace上获得，提供持续的安全监控、定期修补常见漏洞、API稳定性、企业支持以及访问英伟达AI专家的机会。
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N卡卖到25万还缺货 Intel直击NVIDIA软肋：AI性价比远超H100
在AI市场上，NVIDIA现在是没有对手的阶段，AI显卡份额估计在90%以上，AMD都很难竞争，现在Intel也加入这个市场了找到了NVIDIA的一个痛点，那就是性价比。NVIDIA目前受追捧的AI显卡主要是A100、H100，国内有特供的阉割版A800、H800，性能比原版弱20%左右，但即便如此依然供不应求，A800一周时间就从9万元涨到11万元以上，H100价格在25万元以上，H800也要20万出头不同经销商的价格差异很大。更重要的是，目前Gaudi2还没有支持AI常用的FP8运算格式，这种情况下Gaudi2在性价比上也胜过了H100，今年3季度会升级支持FP8运算，Gaudi2的性能将有明显飞跃，性价比要比H100更高了。
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售价25万还抢不到 NVIDIA最强显卡H100找到外援：产能大增30%
由于AI火爆，NVIDIA的AI显卡现在是供不应求，其中高端的A100、H100尤其抢手，H100售价达到了25万元，厂商都是大批量下单NVIDIA也在加急下单，最近更是找到了外援，产能大增30%。NVIDIA的高端GPU采用了台积电的7nm、5nm工艺代工，但是产能瓶颈不在先进工艺上是所用的Cowos先进封装上，此前也是依赖台积电，但后者的产能提升有限有AMD等公司的订单抢产能。FP64/FP3260TFlops，FP162000TFlops，TF321000TFlops，都三倍于A100，FP84000TFlops，六倍于A100。
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11分钟训完GPT-3！英伟达H100 横扫MLPerf 8项基准测试，下一代显卡25年发布
【新智元导读】黄老板又赢麻了!在最新的MLPerf基准测试中，H100成功创下8项测试纪录。如果迫不得已，英伟达还可以从旧的Turing版本中拿出一个产品，更新AdaLovelace，给它封个「Super」待遇，进一步扩展Ada阵容。ZhiyeLiu表示，至少今年或明年，Lovelace架构不会真正更新。
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售价超25万元 NVIDIA最强显卡H100刷新AI跑分记录：近30倍领先
AI火爆之后，NVIDIA的显卡成为香饽饽，尤其是高端的H100加速卡，售价超过25万元依然供不应求它的性能也非常夸张，最新的AI测试中全面刷新记录，基于GPT-3的大语言模型训练任务纪录已经被刷至11分钟。机器学习及人工智能领域开放产业联盟MLCommons公布了最新的MLPerf基准评测，其中包括8个负载测试，LLM大语言模型中就有基于GPT-3开源模型的，很考验平台的AI性能。FP64/FP3260TFlops，FP162000TFlops，TF321000TFlops，都三倍于A100，FP84000TFlops，六倍于A100。
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性能暴涨4.5倍！NVIDIA H100计算卡强势垄断AI：对手？不存在
AI世界如今最大的赢家是谁？毫无疑问是黄仁勋的NVIDIA，布局早，技术强，根本找不到对手，躺着”就可以挣大钱了。几乎所有的大型云服务供应商都部署了T4，升级到L4只是时间问题，Google就已经开始内测。
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会用在汽车上吗？小米预研固态电池技术：能量密度突破1000 Wh/L
正在预研固态电池技术，该技术采用固态电解质替代传统电解液，能够提高电池的能量密度，改善低温放电性能和安全性。虽然金属锂负极的实际应用仍然存在困难，但实验室测试显示，采用固态电池技术可以让电池的能量密度突破1000Wh/L，在小米13的机身空间内装进6000mAh超大容量电池，大大改善了续航表现。小米的固态电池技术研究目前仍处于初级阶段，但小米表示将继续投入大量精力和资源进行研发，为消费者提供更优质的移动电源解决方案。
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小米固态电池技术能量密度突破1000Wh/L 小米13原型机可装进6000mAh电池
小米固态电池技术能量密度突破1000Wh/L，同时，低温下放电性能提升20%，针刺实验通过率大幅提升。在小米13为原型的小机身空间内，可装进6000mAh超大容量显著改善续航。小米技术团队，通过在正极底涂固态电解质陶瓷的方式，当针刺扎穿电池时，这层固态电解质会形成下弯将正极集流体包裹起来与负极隔开，阻断正极铝箔与负极材料的接触，避免正负极连通从将针刺实验的通过率大幅提升，保证使用安全性。
