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卷积神经网络

卷积神经网络

最新研究表明,卷积神经网络在大规模数据集上能够与视觉变换器媲美,挑战了以往认为视觉变换器在这方面具有卓越性能的观点。在计算机视觉领域,ConvNets一直以来都是在各种基准测试中取得卓越性能的标准。这些结果突显了同时扩展计算和数据资源的重要性,为计算机视觉研究的未来带来了新的启示。...

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  • Neural Network Diffusion官网体验入口 A图像生成神经网络模型在线使用地址

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    今天,苹果分享了一个温馨的广告,展示了其新推出的「个人声音」辅助功能,该功能适用于iPhone、iPad和Mac。图片来自Apple苹果公司在iOS17.iPadOS17和macOSSonoma中引入的个人声音功能允许那些面临失去语言能力风险的用户创建一个类似于他们实际声音的合成语音,以便他们能继续与他人交流。通过个人声音功能,苹果能够完全在设备端训练神经网络,从在保护用户隐私的同时提升语言辅助功能。

  • 马里兰&NYU合力解剖神经网络 模型反转用于解释AI生成图像

    马里兰&NYU合力解剖神经网络,推出一种新的类反转方法,称为"Plug-InInversion",用于生成神经网络模型的可解释图像。在神经网络训练中,一些神经元可能永远输出0,被称为"死节点"这些节点可以通过优化算法生成诡异和恐怖的图像。PII方法为神经网络模型的解释提供了新的工具和途径,有望加深对模型内部行为的理解,进一步推动神经网络研究的发展。

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  • Anthropic宣布关键突破,解析人工神经网络行为

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  • 大语言模型迎来重大突破!找到解释神经网络行为方法

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  • 小鹏P7全新AI声音获MOS最高得分 采用超大规模在线神经网络引擎

    【TechWeb】07月15日,小鹏汽车宣布,Xmart OS车载智能系统中的智能语音助手小P即将通过OTA获得一款全新AI声音。新声音采用了“全新一代超大规模在线神经网络引擎+小型离线拼接引擎”的技术组合,更好听、更生动,带来更接近真人的车载语音交互,进一步完善全语音车载系统的用户体验。根据国际通用语音质量评测方法MOS评测,在满分5分情况下,小P全新AI声音得分高达4.49分,是目前微软MOS语音质量评测得分最高的车载智能语音助手。

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    苹果VR或AR头显可以根据监测用户的身体动作来移动用户的虚拟头像,而其电池寿命可以通过一些巧妙的数据传输技术来延长。在美国专利和商标局周二授予的一对专利中,苹果公司认为它可以改进其头显所能提供的东西,涉及到它如何与用户互动,以及它如何与主机设备进行通信。第一项专利名称为"生成身体姿势信息",涵盖了系统跟踪用户运动的能力,然后使用这些数据来执行其他相关动作。苹果估计,一些沉浸式计算机生成的现实体验需要了解

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    W3C最新发布的JavaScript API是Web神经网络API(Web Neural Network API)的公开工作草案。W3C和关联方一直在开发网络神经网络API,作为一种允许神经网络推理从浏览器硬件加速的手段。此前,W3C在今年早些时候成立了一个网络机器学习工作小组。Google和微软是参与该工作组的公司之一,他们希望能够利用专用的机器学习硬件加速器和网络浏览器中的本地指令。WebNN的设计考虑到了诸如人物检测、人脸识别、超级分辨率、图像标题、情感?

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