《 再融资、终止、倒闭……真实还原经过一轮洗牌的服装共享赛道》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:
(举报)
《 再融资、终止、倒闭……真实还原经过一轮洗牌的服装共享赛道》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:
(举报)
11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
大模型公司洗牌期开始了。寻求收购。但话说回来,AI初创企业该如何实现商业上的成功?是像DeepL一样找准需求场景,不搞花里胡哨的大模型也能起飞?还是像Character.ai一样靠ToC搞名气,同时也找Meta、xAI搞ToB合作?这还需要大家一起探索。
在一场TikTokShop平台美国直播中,美容品牌主播StormiSteele达成了销售额突破100万美金的成绩,也刷新了美国单场直播纪录。有媒体评价Stormi成为美国第一位在单场TikTokShop直播中收获百万美元的达人,这开创了一种前所未有的创业道路,集娱乐、发现和购物为一体,为美国直播购物树立了新标杆。它已经在每个人的口袋里了,”Maloof在媒体采访中表示。
拿到2000万元创业投资的大林,仅过了一年多,便在2024年3月解散了公司。随着大厂大模型开始0元购,“国内AI用户本来就不多,和大厂相比,B端企业拼不过价格,半年几乎没有商单可拿,C端用户推广,更是砸不过。”瑞恩道,“业务场景和盈利模式都不明朗,现在谁敢轻易接手,指定高位站岗。
AIGC科技企业-爱设计&AiPPT.cn宣布完成B1轮融资。本轮融资由A股上市公司视觉中国领投,星连资本和36氪跟投。「爱设计&AiPPT.cn」成立于2018年,去年8月份孵化上线了AI办公超级单品-AiPPT.cn/AiPPT.com。
谷歌今天证实,之前被泄露的一系列2500份内部文件是真实的。这些文件详细说明了谷歌正在跟踪的数据,其中一些数据可能被用于其严密保护的搜索排名算法。谷歌的含糊和措辞并没有帮助解决问题,但这些内部文件的涌入至少提供了一个了解这家主导互联网的公司的思考方式的机会。
杭州一家网红餐厅的老板突然跑路,导致餐厅停业并拖欠员工数万元工资。餐厅拥有六只企鹅,成为员工们要申请执行的财产。整个过程历时九天,通过法院等的不懈努力,企鹅安全回到海洋馆,员工也有望获得欠薪。
在a16z给出的按照MAU排名的全球Top50AIApp榜单中,来自土耳其的Codeway和HubX两个公司各有三款产品进入了Top50当中,除了这6款产品有Genie和LisaAI两款产品也是由土耳其开发者推出的。单论上榜数量,美国开发者排在第一,土耳其敢称第二。但是自身实力有限加贷款成本较高,让这些公司选择了AI套壳工具这种开发成本较低的产品类型,并非常重视商业化,保证自身的“造血能力”。
赛车摄影的魅力在于捕捉高速运动中的精彩瞬间和紧张刺激的场面,这不仅需要摄影师具备出色的技术需拥有极强的反应能力和洞察力。F1赛车速度极快,每一瞬间的变化都可能决定成败,这使得赛车摄影变得极其困难又富有挑战性。无论是高速运动的赛车还是其他体育赛事,佳能EOSR3都将继续成为摄影师们的得力助手,助力他们创作出更多震撼人心的影像作品。
没人能想到,继@七颗猩猩在霸总短剧里演“王妈”全网涨粉500W后,短剧这条热门赛道上跑出的下一个“新星”会是一个政务号——@深圳卫健委。@深圳卫健委的霸总短剧在抖音杀疯了。在褪去高冷、放下身段,找到恰当的对话方式后会有更多的政务号凭借好内容强势出圈,掀起新一轮的流量狂欢。
在竞争日益激烈的全球化时代,转型升级是全球企业面临的重要任务,而信息化给转型升级带来了巨大的机遇和挑战。维达作为卫生用品行业的头部品牌之一,不断加强对技术的研发,利用新技术、新工艺推动产业升级,为消费者打造全品类健康生活解决方案。基于对消费行为的洞察,维达一直深挖市场对卫生用纸的细分需求。推出了IP款“吾皇万岁”湿厕纸、可水洗厨房纸巾
Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型,用于合成数据生成管道,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型(LLMs)。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成,能够将响应末尾的标记转换为五个标量值,对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度,并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。
Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM),专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度,经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上,通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好,并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。
BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用,通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯,并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具,使阅读变得习惯性和上瘾。此外,BookSlice还提供AI问答功能,帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架,提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂,允许开发者构建和自定义多智能体协作模式,轻松构建多智能体应用,并分享不同技术与业务领域的模式实践。
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法,在不降低性能的情况下,实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式,能够显著减少时间消耗,提高图像生成效率。
WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架,允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法,显著减少了计算时间,生成几何一致的扩展,使3D场景的生成时间少于10秒,支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。
ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目,旨在对音色进行稳定性评分和音色打标,帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源,支持在线试听和下载音色样本。
fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行,使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调,实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下,使用相同的模型运行多个分类器。
MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型,它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs),这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格,显著提高了存储、渲染和模拟效率,同时实现了与先前方法相当的精度。
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型,它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码,结合从头开始构建的完整数据管道,实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话,根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估,HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比,达到了新的最先进水平。
UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间,以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列,支持随机噪声输入和首帧条件输入,显著提高了生成长期视频的能力。此外,它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构,以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果,并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。
LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试,旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力,这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。
Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式,以图文、动画、视频、语音等多样化内容,使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识,还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术,适合各种背景的学习者,旨在打造一个个性化的学习体验。
开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎,它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息,提供直接、精准的答案,并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。
AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序,允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型(LLM)计算并显示结果。该应用程序使用Python开发,利用Tkinter库创建图形用户界面,使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会(WWDC)上展示的'Math Notes'。
VideoTetris是一个新颖的框架,它实现了文本到视频的生成,特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术,精确地遵循复杂的文本语义,并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外,它还引入了一种新的参考帧注意力机制,以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型(LLMs)提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时,根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同,Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图,从而更好地促进推理。此外,它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型,例如使用目标检测模型绘制边界框,或使用分割模型绘制掩码,以进一步提高视觉感知和推理能力。
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型,专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术,提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域,如自然语言处理、知识问答等。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。