《马云回应白头发变多：退而不休 估计会越来越忙》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
1月14日，在马云公益基金会理事会议上，马云表示，自己是退而不休，估计会越来越忙...
马云表示，自己很幸运能提前退休，但自己是退而不休，估计会越来越忙...
马云说，很多朋友问我最近白头发怎么多了那么多，我也不知道...
去年9月18日，阿里巴巴全球投资者大会上，马云在现场演讲中表示，自己不想64岁才退休，那样只能耗在公司折磨年轻人...
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为何越来越多笔记本焊死内存，让用户升级变的困难，对此惠普给出回应。从苹果的MacBook到Windows笔记本电脑，越来越多的PC厂商选择将内存条焊死在主板上这些正从轻薄本向游戏本上转移。你怎么看这样的操作呢，是赞同还是反对？
微博话题越来越频繁的电影撤档伤害了谁”引发热议。已上映的电影《没有一顿火锅解决不了的事》近日宣布撤档。对于电影人言，影片内容需提升核心竞争力，做到精益求精。
快科技4月20日消息，洛图科技（RUNTO）的在线监测数据显示，2024年首季显示器在线市场的平均价格为1072元，相比去年同期下降了38元。主流的价格区间仍旧集中在500-1000元，占据了47%的市场份额，这一比例较上年同期增长了5个百分点。该价格段的增长主要得益于原先1000-1500元价格区间产品的市场下移。 2023-2024Q1 中国显示器线上市场分价格段销量结构同时，500元以下的显示器产�
在Create2024百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏分享了他对于AI技术发展趋势的独特见解。他明确指出，开源模型在当前的AI发展中正逐渐显露出其局限性，预示着其可能逐渐落后于时代。通过灵活应用文心4.0等基础模型，百度正致力于推动AI技术的更广泛应用，以满足不同场景下的多元化需求。
你去过有小费文化的国家吗？越来越多美国人被小费文化逼疯。”与其在已经收取70美元的基础上索要小费，我们不如直接向开发者支付他们应得的报酬。
快科技5月9日消息，近日淘宝官方宣布，对PC版淘宝进行了7年来首次大升级，并且重新上线了淘宝网早期论坛淘江湖”。随着淘江湖”的上线，马云在20年的一篇旧帖也被重新公开。该帖子的标题为今天的淘宝”，发表日期为2004年2月29日，当时淘宝刚创立9个月，署名是风清扬”。马云在帖子中先是表示淘宝诞生九个多月来，其几乎天天来论坛，哪怕是出差途中也要拨号上来看�
斯坦福大学人类中心人工智能研究所发布的2024年人工智能指数，报告揭示了人工智能在商业领域的八大趋势，涵盖了人类优势、成本、监管、投资增长、工作效率提升等方面的关键问题，为企业和决策者提供了重要的参考和启示。1.人类在许多任务上仍然优于人工智能研究表明，在高级数学问题解决、视觉常识推理和规划等复杂任务上，人工智能仍然不如人类。”美国在人工智能模型的开发方面正在超越中国和其他国家。
在淘宝网迎来创立21周年之际，阿里巴巴集团近日重燃了那段与千万用户共筑的“淘江湖”记忆，重启了淘宝论坛。这一举措不仅是对过去辉煌岁月的怀念，更是对未来电商行业发展的期许与启迪。这一战略调整不仅让淘宝焕发出新的活力，也为整个电商行业树立了榜样。
有关SD3的最新进展引起了广泛关注。SD3计划在四月中旬正式发布，目前已经发布了两篇关于SD3和SD3Turbo的论文，为这一新技术的推出奠定了基础。让我们共同关注SD3的进展，期待它为我们的生活带来更多惊喜。
因高压的生活环境和不规律的作息，现代年轻人饱受“脱发”困扰。洗一次头、吹一次发，就掉一大把头发。随着技术研发的不断深入，小熊电器正在以更有深度的场景洞察和丰富的产品矩阵，为用户创造更多元的美好生活体验。
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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HyperBooth是一款AI图像生成器，只需点击一次即可开始创造艺术性的AI图像。在30秒内创建艺术性的AI图像，节省时间和金钱。每天可创建7000张高质量的AI图像，共有200种多样化的风格可供选择。
VMind 是智能可视化组件，基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口，最大限度降低开发者的心智负担。
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Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣，利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标，确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前，这款Chrome扩展插件对所有用户免费，同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
