自上期畅捷通好会计发出了部分有变化的企业所得税申报表，各位财务小主念念不忘的适用于2017年度及以后年度企业所得税汇算清缴纳税申报的报表又来了...当《研发费加计扣除优惠明细表》（A107012）中“□一般企业□科技型中小企业”选“科技型中小企业”时，本表第27行“（二）科技
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各位村民好，我是村长今年真的要拍短视频了!再不拍，普通人，就真的没有赚钱的机会了!01写作5年有了巨大收获从2019年8月份起，我写下了十里村第一篇文章《好物圈:无好物，哪有圈!》但从那一刻开始到现在，我写作已经五年多了。2012年8月份公众号诞生我过了七年之后，才开始写公众号。如果你还想做的话，希望你有更多的耐心，因为村长依然相信短视频是当下最有效的获客、销售变现方式。
快科技4月25日消息，日前，360集团创始人周鸿祎和法拉第未来创始人贾跃亭隔空互动引来众多网友围观。贾跃亭称会在合适的时机，把FF91带回中国制造，周鸿祎回应：贾总别光讲PPT，先送辆车到360大厦小广场让我试试。随后，周鸿祎又发视频询问贾跃亭啥时候回国。周鸿祎在视频中称，真想造车一定要回到中国来，毕竟把你的企业的根，扎根于中国这个广阔的土壤之中，你才有可能长成参天大树，你自己是明天回国还是下周回国，我们都翘首以待。周鸿祎还提出两个观点，首先是让贾跃亭承认他在美国不是造不出来车，而是美国的供应链显然不如中国强，
血糖监测是糖尿病患者日常管理血糖的重要手段，其中空腹血糖的测定尤为重要。许多人在进行空腹血糖检测前，常常对是否可以喝水存在疑虑。如果家里有测血糖需求，强烈建议把三诺优智血糖仪带回家，一台机器全家可用，性价比极高，助力糖友健康生活。
快科技4月26日消息，雷军表示，小米SU7设计时就想着一定要让女车主喜欢。在北京车展上，比亚迪董事长王传福来到了小米的展台，小米董事长雷军向其详细介绍了小米SU7的细节，这款科技轿车零百 2.78秒，最高时速265公里。我送了一台给魏建军，他在他们测试场开到240迈很轻松。”雷军还介绍道，其把百姓理解的好开”进行了大量的拆解，比如风阻为0.195，转向和响应都做得极其的精准。为了让女车主觉得容易驾驶，SU7的外观没有那么大，转弯半径也很小，很灵活。这辆车初期设计的时候，就想着一定要让女车主喜欢这辆车，所以下了很大的功夫，最
前不久注销手机号等于出卖自己的话题引起全网热议。当时有业内人士科普，注销手机号后如果不解绑，号码的第二任主人可以通过手机号登陆各种账号，可能会泄露个人信息、损失钱财。再次提醒大家，注销手机号的时候一定要解绑所有账号，可以通过工信微报”和中国信通院”等微信公众号，以及支付宝一证通查”小程序等方式找到查询入口，一站式了解自己手机号绑定的账号。
快科技3月28日消息，雷军在小米SU7上市发布会上，公布了车内外的不少细节。雷军表示，自己以前买了一筐汽车手机支架，但是没一个好用的，而手机厂造车一定要解决这个问题。小米SU7的仪表盘上就自带了1/4标准螺口，仪表台左右各一个，顶部后视镜前方还有一个隐藏式。这样就可以无缝与手机支架连接，再也不用纠结支架的位置了，并且不挡出风口。据悉，市面上有非常丰富的1/4标准螺口配件，出了手机之外，运动相机等配件，甚至单反也都能轻松接入。小米还专门打造了配套的手机支架，比其他固定方式更稳固，且支持360的头部调节，横屏竖屏都能
快科技4月3日消息，据媒体报道，饿了么零售商家SAAS平台翱象”推出的AI经营助手”功能，无疑为零售行业商家提供了一个强大的智能经营工具。这款功能由人工智能技术驱动，集成了自然语言处理、智能决策支持以及深度学习能力，能够为商家提供全方位的经营服务。具体来说，AI经营助手”能够帮助商家智能生成各类经营关键报表和关键数据，包括店铺的有效订单金额、有效订单数、店铺预计毛利等核心指标。这些报表和数据不仅全面反映了商家的经营状况，而且通过人工智能的解读，商家还能获得关于整体经营的建议，从而进一步提升经营能力、把握生
坐高铁点外卖不花钱？打开铁路12306App，点击铁路会员”找到订餐积分”选项就能查看积分了：温馨提示：12306平台设置有截止下单时间，为了保证外卖及时送达，请旅客朋友至少在列车到站前1个小时下单预订高铁外卖。
快科技4月16日消息，在工信部发布的第382批《道路机动车辆生产企业及产品公告》变更扩展公示中，出现了问界M7改款车型的身影。在最新的工信部申报信息中，问界M7带来了几处改动，目前已知主要是外观上的变化，其中最明显的改成了封闭式前脸，进气格栅改成小嘴，与问界新M5、问界M9等颇为类似。资料还显示，激光雷达也显示有旧的激光雷达和192线激光雷达。此外，申报信息显示新车可选装的其他部件还包括行李架、多款轮辋、窗框深色饰条、电动踏板等。目前在售的问界新M7于2023年9月12日正式上市，提供5种配置车型以及五座、六座两种布局可?
据海关发布”公众号通报，近日上海虹桥机场海关关员在对入境航班进行监管时，从一名旅客行李箱中查获4台未申报苹果VisionPro。根据苹果官网，256GB、512GB、1TB三种存储容量的VisionPro，价格分别为3499美元、3699美元、3899美元。国内电商平台、二手交易平台搜索苹果VisionPro代购”可以看到，代购价格多在30000元至40000元之间，比官方高出不少。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
