《企业中招敲诈者木马 腾讯安全反病毒实验室破解陷阱》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
近期，腾讯安全联合实验室联合腾讯视频推出的安全推理系列剧第五集《烧脑24小时之隐形的敲诈者》上线，以剖析真实案例的方式将安全厂商与敲诈者木马作者的对抗过程还原在观众面前...
2013年，一个名为“CryptoLocker”木马被曝入侵了超过25万台电脑，成为较早引起人们关注的敲诈者木马之一...
《烧脑24小时之隐形的敲诈者》中扮演“拯救者”的腾讯安全反病毒实验室，一直以来致力于反木马拦截和病毒修复，构建云主防实时处理机制和运营体系，每天为超100万个用户解除安全威胁，单日拦截木马次数高达2000万次...
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TCL实业盘古实验室在显示技术领域上再次取得新突破，发布了多项创新显示技术，包括备受瞩目的全域光晕控制技术、超大屏领域的MicroLED显示技术等，盘古实验室的深厚技术底蕴和创新能力，也为TCL实业的电视新品发布提供了有力的技术支持。其中全域光晕控制技术是TCL实业盘古实验室自主研发的一项创新技术，解决了长期困扰行业的MiniLED电视光晕问题。TCL实业也将以盘古实验室为技术载体，继续秉承“创新敢为”的精神，为全球消费者带来更多具有划时代意义的产品，推动显示行业不断向前发展。
近日，谷医堂旗下的华务星辰医学检验实验室再次展现了其创新力量，自主研发的《一种治疗孤独症的药物组合物及其应用》成功获得国家知识产权局的发明专利权。这一突破不仅凸显了谷医堂在研发领域的卓越实力，更为公司的市场竞争力、商业价值带来了显著提升，同时也为技术资源的保护注入了新的活力。与传统的治疗方法相比，这项发明的优势显而易见:配方简洁，作
据“零重力实验室”公众号消息，近日，洲际航天科技宣布与阿布扎比港务局签署协议，计划在阿联酋共同建设一个名为“阿布扎比航天城”的航天生态链核心项目，北京零重空间技术有限公司将为该项目提供卫星设计制造、遥感数据处理与应用等服务。
2024年4月22日，“浙江大学机械工程学院——思看科技三维扫描实践教学实验室”揭牌暨签约仪式在浙江大学机械工程学院实验教学中心成功举行。在双方领导、师生及相关负责人的共同见证下，浙江大学机械工程学院党委书记项淑芳老师和思看科技总经理王江峰先生代表双方共同为实验室揭牌，标志着双方深度合作迈入全新开端。思看科技将持续推进以创新为主体、以人才为中心、以市场为导向的产学研平台建设，探索三维数字化应用场景的多样化需求，强化科技赋能，促进技术与人才的有机循环，为推进高质量的企业发展和人才培养注入更多力量。
一年一度办税时间，善于伪装成财税相关文件的银狐木马家族也悄然抬头，利用各式各样的钓鱼手段，频繁展开险恶攻击，尤其是财务岗位的相关人员，更是成为此次银狐“重点关照”的人群。三六零集团（601360.SH，下称“360”）监测发现，银狐木马主要以通信软件、钓鱼页面、钓鱼邮件三种方式对财务人员发起定点攻击，其中通信软件成为银狐攻击的高发方式。攻击者会通�
随着互联网技术的发展，企业“统一采购发放”的传统福利管理方式已经不符合数字化时代潮流，无法满足员工的个性化需求，企业福利成为员工“甜蜜的负担”。数字化福利平台的出现，不仅创新了企业福利管理模式，提供定制化福利方案，还能在帮助企业降本增效的同时，大幅度提升员工的幸福感。企业福利固守公平性原则，无法发挥员工激励作用很多企业在设计福利时�
法拉第未来公司及其创始人贾跃亭被两名前员工JoseGuerrero和VictoriaXie在洛杉矶高等法院提起诉讼，指控内容涉及非法解雇、违约以及精神困扰等。贾跃亭在微博上予以了坚决回应。法拉第未来在公开销售FF91汽车的过程中，对前四次销售情况进行了虚假宣传，甚至在销售过程完成之前就宣布了车辆交付。
IPRdaily发布了一份中国人工智能发明专利企业排行榜，其中TOP10企业中，出现了腾讯、华为等知名企业的身影。腾讯以15626件专利位居榜首，百度紧随其后，拥有13723件专利。虽然不能说是最领先的，但至少没有落后太多。
微信宣布开展“清朗·优化营商网络环境—整治涉企侵权信息乱象”专项行动，微信表示，为贯彻落实中央网信办统一部署，进一步保障用户合法权益，平台将聚焦侵犯企业和企业家合法权益的违规内容开展专项治理。专项行动期间，平台将持续加大对编造、传播涉企虚假不实信息，蓄意造谣抹黑企业、企业家，蹭炒涉企热点事件进行恶意营销等问题的打击力度，并深入清理侵犯企业和企业家权益信息。平台将严格按照“清朗·优化营商网络环境—整治涉企侵权信息乱象”专项行动要求，依法依规处置侵犯企业、企业家合法权益的内容，共同维护企业经营秩序，构建良好营商网络环境。
腾讯公司在“2024TIMEDAY·腾讯智慧出行技术开放日”活动上正式发布了面向汽车行业的“全域智能”大模型方案。此方案已顺利应用于汽车研发、生产、营销、服务以及企业协同办公等五大核心场景，展现出了强大的实用性和潜力。预计在今年底，腾讯的智能汽车产品将搭载至超过1500万辆车上，为更多用户带来智能、便捷的出行体验。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
