站长之家(ChinaZ.com) 4月10日 消息:近日，法拉第未来公司及其创始人贾跃亭被两名前员工Jose Guerrero和Victoria Xie在洛杉矶高等法院提起诉讼，指控内容涉及非法解雇、违约以及精神困扰等。对此，贾跃亭在微博上予以了坚决回应。
贾跃亭在回应中明确指出，他认为这份诉状中充斥了大量的虚假陈述和诽谤，他坚信这是一次有预谋的报复和敲诈勒索行为。他表示，自己将不会坐视不理，而是选择对这两人提起反诉，以维护自己的合法权益。
值得注意的是，这两名内部举报人还指控法拉第未来在销量数据上造假。他们透露，法拉第未来在公开销售FF91汽车的过程中，对前四次销售情况进行了虚假宣传，甚至在销售过程完成之前就宣布了车辆交付。
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快科技4月10日消息，今日午间，法拉第未来（FF）官方发文回应公司及贾跃亭被前员工举报一事：FF对前员工提出的这两起诉讼指控非常重视，公司相信，我们有基于事实的充分理由回应诉状中的指控。同时，公司将采取一切必要措施以保护公司声誉及全体员工，免受包括人格攻击在内的各种指控和侵害。而今日早些时间，贾跃亭本人发声称：我认为该诉状中存在大量的虚假陈�
在近日的一场汽车业界的热门活动中，360集团创始人周鸿祎针对贾跃亭的造车经历发表了一番看法。他指出，贾跃亭在FF91项目的失败中，一个关键性的错误就是选择在美国造车，而非在中国。周鸿祎强调，中国的供应链完整且强大，是造车行业的重要优势，贾跃亭显然没有充分理解和利用这一点。周鸿祎的这一观点，在两天后得到了贾跃亭的直接回应。贾跃亭通过视频平台，�
快科技4月26日消息，日前，法拉第未来创始人贾跃亭在抖音发视频称，早日回到自己的祖国是他最大的梦想，造车成功并还债之日，就是回国之时。在该视频评论区，郭艾伦写道：贾总我在西班牙刚起床，我昨天说完后看到很多人回应觉得不妥就自己删除了，以前那件事贾总已经跟我联系相信很快就会解决。”贾跃亭对此评论回复称：艾伦你好，感谢对我造车的关注，同时也欢迎你来美国打球时候参观试车，成为FF91的共创官。”据了解，事情起因是贾跃亭24日在社交媒体上发布了一段坐在FF91后排录制的视频，称：正是因为十几年前我来美国造车，才有能力?
快科技4月24日消息，想要卖掉自己迈巴赫S600换上国产新能源的周鸿祎最近在网络上异常活跃，不少车企也趁机给其送去了自家的车子。在日前哪吒L上市发布会上，周鸿祎作为嘉宾出场并发表演讲，期间谈到了贾跃亭，周鸿祎表示，贾跃亭之所没有取得成功，很大一个原因在于没坚持在中国造车，而是跑到了美国。贾会计（贾跃亭）犯了一个错误，不应该带着图纸去美国造车，因为中国供应链最完善，连马斯克都来中国建厂。”没想到这段点评被身处美国的贾跃亭得知，随后他本人还发布视频回应了周鸿祎。视频里，贾跃亭称自己正坐在FF 91的后排，这台车?
在最近的春季发布会上，哪吒汽车隆重推出了山海平台的首款SUV车型——哪吒L，吸引了众多关注。360集团的创始人周鸿祎也亲临现场，发表了精彩演讲。这一数据无疑为周鸿祎的观点提供了有力的佐证。
快科技4月25日消息，下周一回国成为了贾跃亭抹不去的梗，而他本人也是给出了回国条件。在最新发布的视频中，贾跃亭表示，早日还债回国是他最大的梦想，他将以成功造车并还清债务为条件，来实现回国之愿。此外，贾跃亭还详细介绍了自己的债务问题，表示这些年为乐视已经偿还了100多亿美元的债务。在昨天发布的视频中，贾跃亭对周鸿祎的回应中称，会在合适的时机将FF91带回中国制造。但同时他也暗讽周鸿祎，认为他不应该为盗窃者喝彩，也不应该向年轻的奋斗者传递抄袭和山寨的价值观。随后，周鸿祎在视频中回应道，真正想要造车，就应该回到
今天下午贾跃亭发布最新视频称：早日还债回国是自己的最大梦想，已偿还100多亿美金债务。造车成功并还债之日就是自己回国之时。让创业者和奋斗者们少踩坑，少走弯路，希望能和大家一起成长，谢谢大家。
身处美国的法拉第未来创始人贾跃亭通过微博，针对小米汽车发表了独到见解。贾跃亭首先给予小米汽车正面的评价。只有当变革文化成为主流，原创精神深深植根于创业者的内心，伟大的企业家不断涌现，科技产业的领军企业成为开创者，建立全球价值观以征服全球市场，才能真正推动中国科技的进步，引领全球产业的变革。
贾跃亭在其最新的视频声明中宣布，他已偿还了超100亿美元的债务。他提到2017年乐视网财务危机爆发时，他本人为乐视网的债务提供了约120亿美元的担保。他同时表示，能够早日返回祖国是他最大的梦想，他期待着在造车事业取得成功并清偿所有债务后，尽快回到中国。
贾跃亭表示，在美国法律体系下，自己已经不存在任何债务了。可能很多人对我的债务问题并不了解，毕竟已经是很多年前的事情了。”他还表示：任何能够挣钱还债、挣钱造车、造车还债、早日重归祖国的事情我都愿意努力去做，造车成功并还债之日，就是我回国之时。
chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术，提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能，旨在帮助用户高效获取知识，提升阅读体验。
AI FAQ Generator是一款利用先进AI技术，通过分析常见问题自动生成FAQ列表的工具。它能够快速高效地生成FAQ，节省时间和资源，同时提供准确的答案，帮助提高客户满意度，并改善SEO效果。
BrickCenter是一个在线平台，允许用户免费创建自己的乐高套装和迷你人物。它提供了一个将创意转化为详细乐高设计的工具，无论是复杂的场景还是个性化的迷你人物，用户都可以在这个平台上实现自己的设计梦想。该平台以其用户友好的界面和强大的定制功能而受到乐高爱好者的欢迎。
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whatwide.ai是一个提高生产力的AI助手，使用人工智能技术来节省时间并提高工作效率。它提供了50多种AI模型，包括文本生成、网站帮助、社交媒体分析、编程辅助等多种功能。whatwide.ai的优点在于高质量的内容生成、快速且安全的操作，以及多种AI类型供用户选择。
Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目，通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口，让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台，通过使用云API和人工智能技术，提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能，以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性，并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
EdrawMax是一款功能强大的图表设计软件，它提供一站式的图表解决方案，适用于流程图、思维导图、组织结构图、甘特图、平面图和ER图等210多种图表类型。它具有简洁的用户界面，类似于MS Office的干净、整齐的界面，直观且易于导航的工具集，以及无缝的拖放功能。此外，EdrawMax还提供了23000多个用户制作的模板，850个精心制作的内置模板，以及26000多个免费符号，覆盖所有图表类型。它还具备AI功能，可以生成和分析22种类型的图表，包括文本到绘图和图片到绘图以及AI聊天。EdrawMax支持跨平台集成，可以在云端保存文件并通过链接共享，支持通过社交媒体或电子邮件发送作品，并能以13种格式导出图表，包括VSDX、PPTX和SVG等。此外，EdrawMax遵循GDPR标准，使用最高级别的256位SSL加密，确保用户隐私和数据安全。
Notta Showcase是一款在线视频翻译和配音工具，它通过AI技术帮助用户将视频内容翻译成15种不同的语言，同时保持原始的语音风格和情感，以提供自然的听觉体验。该产品的主要优点包括高效率、成本效益、用户友好的界面、高准确度的转录和翻译，以及支持多种文件格式和平台。它适用于营销、社交媒体和教育等多个领域，可以显著扩大内容的全球影响力。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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