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自从“90后”周同在半个月前开始体验酷狗AIK，仅制作了一首歌的他就对这个功能升起了浓厚的兴趣，“有谁能拒绝在开车的时候，可以播放一首由自己的声音录制但效果堪比原唱的歌呢?”对于这个自诩为行业首个AI创作工具与玩法，按照其功能介绍，用户只需录制一段60秒的声音，就能让AI模仿用户的音色，从打造用户的专属音色音效，并借此制作成各种高难度的歌曲。或许过去的我们只能在音乐APP上听AI歌手“洛天依们”献唱现在的我们却能通过AI翻唱功能变身为下一个“洛天依”。当下真正可以预见的是，随着AI技术与音乐领域进行更深度绑定，从10元的AI翻唱，到正在进行深度测试的SunoAI，AI应用落地的商业前景正被急速拓宽。
近两年科技圈什么最热？非AI莫属。从图文生成到视频制作，从精准识别到自动驾驶，AI不仅让人们对未来充满想象，也深刻影响各行业的发展走向。就在刚刚过去的三月份，海信电视连发三大系列AI电视，让人们看到AI+画质带来的颠覆性观看体验，堪称以一己之力搅动行业风云。 而这只是开始，刚进四月，已有内部消息透露，其新品正在路上，将以全新升级的AI芯片为核心卖�
一台电视的屏幕面板决定了电视画质的下限好的电视芯片则决定了电视画质的上限。海信电视将在4月份发布新品，届时极有可能凭借全新信芯®AI画质芯片Pro，再度刷新影像画质新高度！准备买电视的朋友可以先等等，看看海信电视新品将带来什么惊喜。
近一个月的AI领域关键词非“音乐”莫属。Suno爆火没多久，AI音乐生成又迎来了一个新星Udio。这也为AI生成音乐工具提出了新需求:在功能上，光能生成还不足，得给用户能精调的空间。
2024年4月17日，在「天工」大模型一周年之际，昆仑万维重磅宣布，「天工3.0」基座大模型与「天工SkyMusic」音乐大模型正式开启公测!一年前的今天，第一版天工大模型正式对外发布上线，一年来我们不断迭代模型，迭代应用产品，模型和应用都越做越好，以此回报广大用户的支持。「天工」系列大模型已集成了AI音乐、AI搜索、AI写作、AI长文本阅读、AI画图、AI语音合成、AI漫画创作、AI图片识别、AI代码写作、AI表格生成等多项能力，并将在未来加入AI视频功能，对标“超级应用”，成为人工智能时代的“超级大模型”。在“实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我”的公司使命驱动下，昆仑万维将始终致力于AI技术与产品的创新开拓，不断提高AI产品的用户体验，与用户、研究人员、开发者们携手，共创国产大模型的未来。
随着兴趣电商的蓬勃发展，优秀的达人孵化机构也不断涌现。近日，兴趣电商达人孵化领域的头部机构，从成立之初就把赋能对象聚焦在普通人身上的抖鑫集团，举办了备受瞩目的导师年度盛典，旨在表彰和庆祝在过去一年中为短视频创作者提供卓越指导的导师们。此次盛典不仅展示了抖鑫集团在兴趣电商领域的深厚实力，更为行业未来的发展趋势提供了清晰的指引。抖鑫集�
近日“搜捕钩gei”的热梗席卷全 网，或许2G网速的同学会对其感到陌生，但请相信，当你听到那首以“搜捕钩gei”为歌词，巧妙融入《当》这一经典旋律的改编歌曲时，一定会被洗脑。其实搜捕勾gei洗脑全 网的背后，是当代年轻人整活儿文化的缩影。他们更希望透过具有独特性，创意性的表现来展示自己个性与才华。而这无处安放的想象力和创造力不仅为大众娱乐增添了新的�
在当今数字化的时代，音乐创作已经不再是专业的音乐人的专属领域。借助于人工智能技术，现在，每个人都可以成为音乐创作者。Sonauto对所有用户免费开放，无论是专业音乐人还是业余爱好者，都可以通过Sonauto实现快速创作，分享和探索音乐的无限可能。
4月2日，昆仑万维推出了国内首款、且唯一对外开放的AI音乐生成大模型「天工SkyMusic」，并正式启动内测，引来一众好评。“刚才想了，为什么今天心情好。每一位热爱音乐的朋友，都可以用「天工SkyMusic」尽情释放创造力，用音乐编织情感，用科技诠释生活，与世界共享您独特的音乐之声。
4月20日16:30，在佛山市南海区南海体育中心，万人将见证电竞巅峰对决!在佛山市南海区文化广电旅游体育局的指导下，腾竞体育主办的2024英雄联盟职业联赛春季赛总决赛将火热上演。BLG战队与TES战队再度交锋，激战正酣，谁能笑傲江湖成为最后的胜者，让我们拭目以待!BLG实力显著，Lexar雷克沙助力BLG电竞征程BLG电子竞技俱乐部英雄联盟分部自2017年12月18日成立以来，一直以哔哩哔哩之名征战LPL，凭借出色的竞技实力备受瞩目。更值一提的是，其独特的RGB灯效设计，16颗高亮LED灯珠、13种灯光模式以及1680万种色彩选择，不仅提升了游戏的视觉体验，更让电竞氛围瞬间升级。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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