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近日，一则大学校园中发现一条疑似三头蛇的视频引发广泛传播和关注。据悉，涉事高校为成都文理学院。网传视频显示，一条花蛇盘踞在树下草丛中，昂首张嘴，与一只猫咪对峙。期间，这条蛇不断发出攻击动作，吓得在场的学生发出尖叫。视频中，这条蛇看起来像是有三个头”，但视频清晰度有限，无法仔细分辨。经过一段时间对峙后，猫咪转身走开。在另外一段视频中，学校保安拿出专用的捕蛇工具将其捕获。对于网传三头蛇”的说法，成都文理学院工作人员表示，学生手机拍摄问题造成视觉误差。只是一条普通的蛇。不是三个头，学生手机拍摄问题，蛇
在浙江杭州的某小学近日举行的运动会中，一场100米短跑比赛吸引了众人的目光。一名一年级的小选手，在比赛中意外地先后跑掉了两只鞋子，但他并未因此放弃或分心，反以惊人的毅力和速度，最终取得了“断崖式”的领先优势，夺得了冠军。在人生的道路上，我们都会遇到各种各样的挑战和困难，但只要我们像这位“小孩哥”一样，保持坚韧不拔的精神和勇往直前的勇气，就一定能够战胜一切困难，实现自己的梦想。
近日，警方通报在巴黎拾到小学生秦朗作业本”视频系编造，公安机关已依法对相关人员作出行政处罚。微信官方宣布，根据中央网信办《关于加强自媒体”管理的通知》及平台规则，对视频账号Thurman猫一杯”进行封号处置。2、坚决抵制造虚假信息行为，发布真实可信内容平台严厉打击恶意歪曲事实、编造传播不实信息的行为，我们将持续强化内容管理，也呼吁广大用户不信谣、不传谣，不随意转发未经证实的信息，共同守护清朗网络生态。
快科技4月10日消息，网易、暴雪中国联合宣布，暴雪国服即将回归，今年夏天大家就可以重新玩了，完全涵盖《魔兽世界》《炉石传说》、《魔兽争霸》《守望先锋》《暗黑破坏神》、《星际争霸》等游戏，而且之前的账号数据将被完整保留！与此同时，暴雪官方也发布了一份账号修复攻略，只需三步就可以搞定。第一步是下载并安装一个名为网易大神”的APP应用。第二步是�
婚礼是人生中最重要的时刻之一，每一个细节都承载着新人和家人的期望与祝福。在这样的特殊场合，选择一款合适的宴席用酒显得尤为重要。选择五粮头曲，让婚礼的每一刻都充满幸福与美好。
美妆护肤产品的黄金时代似乎已经过去。精简护肤的思路蔚然成风，不断有消费者告诉刺猬公社不化妆之后精简护肤，皮肤状态甚至比以往认真护肤时更好了。国货美妆护肤品牌最大的“危”，或许不是找不到新的头部主播带货是又一个五年过去后，电梯广告里推荐的仍是同一款产品。
备受瞩目的2024北京车展盛大开幕，除了众多令人瞩目的新车亮相外，雷军和周鸿祎无疑成为了此次车展的两大焦点人物。车展进入第二天，各大车企的领军人物依旧在展馆内频繁互动。相信在未来，我们将会看到更多车企之间的合作与交流，共同推动汽车行业的进步与发展。
快科技4月11日消息，余承东在鸿蒙生态春季沟通会上表示，鸿蒙系统能让手机应用全量上车，称强大心脏无需手机支架。余承东说，为什么很多车还要用手机支架，我也搞不明白，后来明白了，原来是车的导航性能不行，装支架用手机导航。华为这车无需手机支架，无需手机导航。”对此，汽车博主百车全说三刀”就举出三个需要用手机导航的理由。1、没有头枕音响，导航声音总是打断听歌听书，所以用手机导航外放声音。2、鸿蒙车机不是所有APP都支持分屏显示，比如喜马拉雅，显示喜马就不能显示导航。3、手机导航有红绿灯倒计时，限速提醒更密集，有?
还记得曾经从英伟达和贝索斯们手里融了7360万美元，誓要以AI驱动的透明搜索体验挑战谷歌，俘获大批社区支持者的Perplexity吗？这家一直鄙视广告业务的硅谷明星AI公司，也准备开始卖广告了。看起来Perplexity已经想明白了，在探索成为一个更好的Perplexity2.0之前，它首先选择活下去。
经官方查证，秦朗丢寒假作业”事件系编造。涉事网红猫一杯的短视频平台账号2小时掉粉10万，一夜之间掉粉近30万，目前粉丝数掉至1871.3万。若是出于追求流量冒险，不顾其不良内容所带来的恶劣后果，这只会让广大网友感到失望，甚至可能触犯法律法规，最终导致彻底失去市场。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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