首页 > 动态 > 关键词  > 虚拟现实最新资讯  > 正文

完美告别!《康熙来了》最后一集结合360度虚拟现实(VR)录影

2015-12-03 17:08 · 稿源: 站长之家

站长之家(ChinaZ.com)12月3日消息虚拟现实(VR)应用在电影、游戏之后,现在连电视节目都搭上了 VR 的这个风口潮流。开播 12 年来播出超过 2900 集,华人最受欢迎的综艺节目《康熙来了》昨天录制最后一集节目,制作单位特别录制 VR 版本,由数字王国特效团队参与合作,以 360 度摄影机录制 VR 版本,未来将让观众可零距离与主持人蔡康永、小 S 面对面,仿佛亲临现场参与。

360 度摄影机录制

金星娱乐总经理,节目制作人王伟忠先生说:“《康熙来了》从2004年开播以来制造了不少娱乐话题,眨眼即将迈入第12年,期间也做了许多新的尝试,我们希望直至最后一刻《康熙来了》仍能继续创造话题,这次利用360 度全方位镜头技术拍摄节目希望能带给观众不同的全新体验,《康熙来了》不是一个句点,我们希望以《康熙来了》为起点为娱乐圈带来更多创新与改变。”

360度全景相机(图/来自数字王国)

而在数字王国微信公众号里这样写道:

十二年来,《康熙来了》对于你而言意味着什么?

在这个不足500平米的录影棚里,记录了太多人的青春,承载了太多的启蒙。

那么,对于这样一档在过去十年间影响了整个华人社会流行文化,伴随着一代人成长,迄今播出了超过2600集的电视节目而言,它的最后一期会是什么样的呢?

或许你也和我们一样,想在这个传奇性节目的最后一期,360度,无死角地一览这个造梦工厂。现在,利用我们的360度全景相机,这个愿望已经成真!

《康熙来了》最后录影,摄影棚被挤爆。(图/来自康熙来了脸书)

数字王国特效团队特地将具备 6K 解析度的 6 个镜头、可走动式的 360 度摄影机引进台湾,参与《康熙来了》最后一集的 VR 特效制作,通过用来拍摄全景影片,可以让节目呈现零视线、零距离与蔡康永、小 S 面对面,而且连在厕所的幕后花絮都会立体呈现。

此项技术除了定点拍摄摄影棚全景之外,还可以分别从主持人、来宾的角度拍摄,观众将可以自由切换观赏角度,例如从小 S 的视角看向来宾,也可以任意选择观看录影的现场。

数字王国高级监制 Chris Feildhouse 表示,拍摄的后制 VR 版本大概约需要 2 周时间,未来观众可以借由手机或是在电脑上观看,手机可以下载 APP,搭配 Google Cardboard 的虚拟现实眼镜来观看。

《康熙来了》终极版

关于Google Cardboard:

Google Cardboard 是一个以透镜、磁铁、魔鬼毡以及橡皮筋组合而成,可折叠的智能手机头戴式显示器,提供虚拟实境体验。有着3D显示软件的智能手机适合搭配此装置,透镜会让使用者分别感知左影像和右影像,以建立一个3D影像。此穿戴式装置由Google公司设计,然而并没有任何官方的制造商或供应商;取而代之的是,Google在其网站上免费提供零件列表、示意图及组装说明,鼓励一般人用容易取得的零件自行组装。此硬件在2014年6月召开的Google I/O大会上发表。

Google Cardboard

举报

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • Active Recall:智能摘要与知识管理工具

    Recall是一个AI驱动的智能摘要和知识管理工具,它能够帮助用户快速摘要任何在线内容,自动组织和链接知识库,便于用户随时检索和回顾。它通过自动分类和知识图谱技术,帮助用户构建一个动态且相互关联的知识体系,从而提高信息管理效率和学习效果。

  • Mentals AI:创建和操作具有循环、记忆和工具的认知语言代理。

    Mentals AI是一个工具,旨在通过简单的Markdown语法创建和操作具有循环、记忆和各种工具的代理。它允许用户专注于代理的逻辑,而无需编写Python或其他语言的底层代码,从而重新定义了未来AI应用的基础框架。

  • EasySdxlWebUi:简化SdxlWebUi的安装和使用,让图像生成更便捷。

    EasySdxlWebUi是一个开源项目,旨在简化SdxlWebUi的安装和使用过程,使得用户可以更加方便地利用Stable Diffusion web UI和forge等工具进行图像生成。项目支持多种扩展功能,允许用户通过web界面进行参数设置和图像生成,同时也支持自定义和自动化安装,适合需要快速上手和高效生成图像的用户。

  • Aider:AI对编程的辅助,提升代码效率。

    aider 是一款集成在终端的AI配对编程工具,它允许开发者与大型语言模型(LLMs)进行配对编程,以编辑本地Git仓库中的代码。aider 与 GPT-4o 和 Claude 3 Opus 等模型配合使用效果最佳,并且可以连接到几乎所有的LLM。它通过自动提交代码变更,并使用合理的提交信息来帮助开发者提高编程效率。aider 支持多种流行编程语言,包括 Python、JavaScript、TypeScript 等,并且能够处理大型代码库中的协调变更。

  • Micro Agent:AI代码助手,自动编写和修复代码。

    Micro Agent是一个AI代码助手,它能够根据测试用例或设计截图自动编写代码,直到测试通过或设计匹配。它主要针对那些需要重复迭代以修复代码的问题,通过AI技术减少手动迭代的过程。Micro Agent专注于编写测试并生成通过测试的代码,而不是尝试成为一个全栈开发者。它与Visual Copilot集成,可以直接连接Figma,确保设计到代码的高保真转换。

  • Follow-Your-Pose:文本到视频生成的创新模型,实现姿势引导的动画制作。

    Follow-Your-Pose是一个文本到视频生成的模型,它利用姿势信息和文本描述来生成可编辑、可控制姿势的角色视频。这项技术在数字人物创作领域具有重要应用价值,解决了缺乏综合数据集和视频生成先验模型的限制。通过两阶段训练方案,结合预训练的文本到图像模型,实现了姿势可控的视频生成。

  • Follow-Your-Emoji:自由风格人像动画框架

    Follow-Your-Emoji是一个基于扩散模型的人像动画框架,能够将目标表情序列动画化到参考人像上,同时保持人像身份的一致性、表情的传递、时间的连贯性和保真度。它通过采用表情感知标志和面部细粒度损失技术,显著提升了模型在控制自由风格人像表情方面的表现,包括真实人物、卡通、雕塑甚至动物。此外,它还通过简单有效的逐步生成策略,扩展到稳定的长期动画,增加了其潜在的应用价值。

  • Bootstrap3D:提升3D内容创造的合成数据框架

    Bootstrap3D是一个用于改善3D内容创造的框架,通过合成数据生成技术,解决了高质量3D资产稀缺的问题。它利用2D和视频扩散模型,基于文本提示生成多视角图像,并使用3D感知的MV-LLaVA模型筛选高质量数据,重写不准确的标题。该框架已生成了100万张高质量合成多视角图像,具有密集的描述性标题,以解决高质量3D数据的短缺问题。此外,它还提出了一种训练时间步重排(TTR)策略,利用去噪过程学习多视角一致性,同时保持原始的2D扩散先验。

  • MotionFollower:视频运动编辑的轻量级得分引导扩散模型

    MotionFollower是一个轻量级的得分引导扩散模型,用于视频运动编辑。它通过两个轻量级信号控制器,分别对姿势和外观进行控制,不涉及繁重的注意力计算。该模型设计了基于双分支架构的得分引导原则,包括重建和编辑分支,显著增强了对纹理细节和复杂背景的建模能力。实验表明,MotionFollower在GPU内存使用上比最先进的运动编辑模型MotionEditor减少了约80%,同时提供了更优越的运动编辑性能,并独家支持大范围的摄像机运动和动作。

  • transformers.js:在浏览器中直接运行先进的机器学习模型。

    transformers.js 是一个JavaScript库,旨在为网页提供先进的机器学习能力。它允许用户在浏览器中直接运行预训练的Transformers模型,无需服务器支持。该库使用ONNX Runtime作为后端,支持将PyTorch、TensorFlow或JAX模型转换为ONNX格式。transformers.js 与 Hugging Face 的 transformers Python 库功能等价,提供相似的API,使得开发者能够轻松地将现有代码迁移到网页端。

  • Buffer of Thoughts:提升大型语言模型的推理准确性和效率

    Buffer of Thoughts (BoT) 是一种新型的思考增强推理方法,旨在提高大型语言模型(LLMs)的准确性、效率和鲁棒性。通过引入一个元缓冲区来存储从各种任务的问题解决过程中提取的高级思考模板,称为思考模板。对于每个问题,检索一个相关的思考模板,并适应性地将其实例化为特定的推理结构以进行高效推理。此外,还提出了一个缓冲区管理器来动态更新元缓冲区,从而随着解决更多任务而增强其容量。

  • SketchDeco:将手绘草图变为现实色彩图像。

    SketchDeco是一个创新的在线工具,它能够将黑白草图、遮罩和色彩调色板转化为逼真的彩色图像,无需用户定义文本提示。这项技术结合了ControlNet和分阶段生成的方法,使用Stable Diffusion v1.5和BLIP-2文本提示,提供了忠实的图像生成和用户导向的色彩化。它不仅快速、无需训练,而且与消费级Nvidia RTX 4090 Super GPU兼容,为创意专业人士和爱好者提供了宝贵的资源。

  • MASA:一种用于跨领域视频帧中对象匹配的通用模型。

    MASA是一个用于视频帧中对象匹配的先进模型,它能够处理复杂场景中的多目标跟踪(MOT)。MASA不依赖于特定领域的标注视频数据集,而是通过Segment Anything Model(SAM)丰富的对象分割,学习实例级别的对应关系。MASA设计了一个通用适配器,可以与基础的分割或检测模型配合使用,实现零样本跟踪能力,即使在复杂领域中也能表现出色。

  • UltraMedical:生物医学领域的专业通用模型

    UltraMedical项目旨在开发生物医学领域的专业通用模型,这些模型旨在回答与考试、临床场景和研究问题相关的问题,同时保持广泛的通用知识基础,以有效处理跨领域问题。通过使用先进的对齐技术,包括监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和赔率比偏好优化(ORPO),训练大型语言模型在UltraMedical数据集上,以创建强大且多功能的模型,有效服务于生物医学社区的需求。

  • MaPa:3D形状的文本驱动逼真材质绘制

    MaPa是一种创新的方法,能够根据文本描述为3D网格生成材质。该技术通过创建分段的程序化材质图来表示外观,支持高质量渲染,并在编辑上提供了显著的灵活性。利用预训练的2D扩散模型,MaPa在不需要大量配对数据的情况下,架起了文本描述和材质图之间的桥梁。该技术通过分解形状为多个部分,并设计了控制段的扩散模型来合成与网格部分对齐的2D图像,进而初始化材质图的参数,并通过可微分渲染模块进行微调,以产生符合文本描述的材质。广泛的实验表明,MaPa在逼真度、分辨率和可编辑性方面优于现有技术。

  • SF-V:一种单步视频生成模型,实现高质量视频合成。

    SF-V是一种基于扩散的视频生成模型,通过对抗训练优化预训练模型,实现了单步生成高质量视频的能力。这种模型在保持视频数据的时间和空间依赖性的同时,显著降低了去噪过程的计算成本,为实时视频合成和编辑铺平了道路。

  • Apple Intelligence:下一代个人智能化系统,提供隐私安全的智能服务。

    Apple Intelligence是Apple公司最新推出的个人智能化系统,它深度集成于iOS 18、iPadOS 18和Mac Sequoia中,利用Apple芯片对语言和图像的深入理解,提供跨app的多种操作,简化日常任务流程。Apple Intelligence在设备端处理任务,确保用户隐私安全,同时通过Private Cloud Compute技术,灵活配置计算资源,处理复杂请求。

  • Luxi:下一代个人AI造型师

    Luxi是一个集成了图像识别和购物功能的AI平台,它通过上传图片来识别物品,并提供购买链接,方便用户追踪和购买他们喜欢的商品。Luxi利用人工智能技术,为用户提供个性化的购物体验,强调了便捷性和个性化。

  • Hadana:智能旅行规划助手,个性化定制旅行计划。

    Hadana是一个基于人工智能的旅行规划平台,利用先进的算法为用户提供个性化的旅行计划。它考虑用户的预算、偏好和选择的景点,以打造一个完美的旅行体验。Hadana的AI技术简化了旅行规划过程,让用户告别无尽的滚动和犹豫,轻松定制下一个冒险旅程。

  • 100% FREE Mindmap Generator:使用AI在5分钟内生成任何课程的思维导图

    EverLearns提供了一个免费的在线思维导图生成器,利用人工智能技术帮助内容创作者、教育工作者、教师、助教、家教以及在家教育的父母轻松创建、组织和可视化他们的想法。该工具特别适合用于为观众、学生或孩子展示概念。

今日大家都在搜的词: