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一年之计在于春,春季作为一年伊始,人体新陈代谢进入到了一个活跃时期,这时候开始养生可以为新的一年打下健康基础。春天如何正确养生?听听国医大师翟佳滨翟教授怎么说。翟教授会为大家带来更多中医药养生文化,敬请期待。
纵观小家电市场近几年的角逐,竞争异常激烈。在疯狂的上半场,各家使尽浑身解数赢得了数据的狂欢。不管市场如何变,把住用户这根准绳,以产品力为核心武器,小熊电器将为突围存量时代,驱动品牌驶入高质量发展的快车道,蓄积源源不断的强劲动能。
有小米SU7的车主发现,尾翼设定为关闭,每次启动时还会自动打开,这是正常的吗?小米汽车回应道:是正常的。此时会限制尾翼关闭,等待150s后会退出防玩保护模式。
大健康产业是“日不落”的朝阳产业。自《“健康中国2030”规划纲要》实施以来,大健康产业的投资和消费热潮不断,新业态新模式不断迭代升级。作为全国安防门锁行业首家上市企业,王力一直秉持以用户为中心、研发为核心、数据为导向的经营理念,在此时代背景下,也不禁思考:在健康中国的发展战略下,我们还能为用户创造什么价值?经过多年市场深耕,王力联合北京�
又一位头部网红遭遇全网封禁。@Thurman猫一杯因《秦朗寒假作业本》视频遭到行政处罚,并被视频号、抖音等多个平台封禁,原因是“与同事共同策划、编造视频”。如果让卡思为猫一杯事件总结教训,那应该就是:从2024年开始,虚构剧情即使没有让任何自然人受到名誉或财产伤害,也要承担社会责任,轻则道歉掉粉,重则封号退网,这是头部博主们必须警惕的边界线。
一、短剧时代,竖屏风口,短剧正在席卷各大平台。2023年中国微短剧市场规模达到了373.9亿元,已达到当年中国电影票房的七成,同比增长267.65%,2027年市场规模有望达到1000亿元,短剧时代,竖屏风口已悄然来临。在公司的大力举措下建立了短剧联盟的微信社区,未来将不断汇聚各方力量,共享资源,共同创作,推进河南省短剧市场发展进入新篇章。
腾讯和字节跳动的“破冰”,无疑是过去一年国内互联网行业最为重要的事件之一这两大巨头也终于结束了多年的剑拨弩张。不过这块蛋糕毕竟就这么大,所以两家在市场的竞争显然不会因此停止。更何况这一轮的AI浪潮同样是从硅谷传导到国内,所以一个个加大力度投入AI的国内互联网大厂又怎么不会去关心大洋彼岸的硅谷创业者?因此“话炉”和“AI聊天搭子”的推出,早就�
随着电子竞技行业的蓬勃兴起,电竞已不再是属于小众的舞台,随之来催生的电竞产业经济,已然成为我国重要的重要经济之一。根据统计数据,2023年中国电竞市场仅半年盈收就已经达到惊人的759.93亿元,重要程度可见一斑。正是因为有了众多类似Lexar雷克沙这样愿意投入大量资源、设备、资金和技术的品牌,我国的电竞事业才拥有了更多弯道超车的可能性。
AI人才争夺战,正式打响!在当今这个由技术驱动的时代,人工智能已成为推动未来创新的关键力量。随着AI技术的飞速发展,一场无声的战争正在硅谷激烈上演——AI人才争夺战。随着全球人才流动的趋势变化,各国也在积极调整策略,以期在未来的AI竞赛中占据有利位置。
5月1日消息,据国内多家媒体报道,民航局下发电报给各航司,5月6日起取消客舱机组人员佩戴口罩的要求。与此同时,海南航空宣布,海南航空乘务员将自2024年5月6日零点后起飞的航班开始全面落实取消戴口罩要求。海航旗下乐话HU客舱服务”公众号发文表示,自5月6日起,乘务员在翱翔云端之际,可轻盈卸下口罩的束缚,让那些久藏于心的灿烂微笑,在万米高空中璀璨绽放。摘下口罩是我们共同期待的,可以自由呼吸、无拘无束交流的时刻,我们准备好了在世界的每一个角落以最灿烂的笑容迎接每一次不期而遇的美好。值得注意的是,当旅客出现发热、咳
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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