《小和：科技有“心”意 摔倒报警 慢病管控 健康预警》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
老人只要将佩戴在腰间，他们的作息、活动运动、体态步态和睡眠这四项生活、行为数据便会全天候自动被采集并记录，子女就可以通过上网、或手机app随时查看到看到父母的健康数据...
其独有的人体行为模型算法，在老人出现摔倒晕倒意外时自动感知，无需操作，自动给子女发送报警和位置信息，准确率极高，让老人第一时间得到救助!...
还具有慢病管控未病预防等功能，可以对老人活跃度异常、久坐、长时间静止、活动异常、作息规律异常等情况作出风险预警，还可进行连续性的跟踪，给予动态的健康指导...
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在江苏苏州发生了一起紧急事件。李女士发现其同事顾先生连续三天未上班且手机关机，因此深感担忧并报警求助。此次事件再次提醒我们，对于独居人士的健康安全问题应给予更多关注，确保他们在遇到紧急情况时能够得到及时救助。
方舟云康控股有限公司自2015年创立起，始终致力于以科技创新驱动慢病管理服务，为用户提供高效、全面的个性化健康服务。中国证监会宣布了新一轮的境外发行证券和上市备案情况，其中，方舟云康控股有限公司成功通过备案，这一消息在业界引起了热烈的反响，标志着方舟云康的IPO进程迈出了坚实的一步。通过构建规模经济及控制运营开支、建立优质用户群，以及引进更多能够带来高增值即规模的产品和服务与降低采购成本，方舟云康将迎来一个健康的发展周期，并且有很大概率在不久的未来实现盈利。
4月14日，在江苏泰州发生了一件令人忍俊不禁的事情。三位市民偶然目睹了一位戴眼镜的小哥在骑车过程中遭遇意外摔倒的情景。正是这些生活中的小意外，让我们在忙碌的生活中找到了一丝乐趣和放松。
4月14日，在江苏泰州，发生了一件令人忍俊不禁的事情。三位市民正在街头行走，突然目睹了一位戴眼镜的小哥在骑车时不慎摔倒的有趣一幕。希望这位小哥也能从这次意外中汲取教训，以后骑车时更加小心谨慎。
当AI出现在大众视野的时候，就已开始对现代生活产生深远且全面的影响。在日常生活方面，给我们带来极大便利性，如智能家居在生活场景的运用。慕思作为睡眠行业的引领者，致力于从用户需求入手，创新研发AI床垫，让床垫变聪明，主动适应人，随身智调，入睡更快，深睡时间更长，有效提高睡眠质量，为被睡眠困扰的人们带去整晚好眠。
近日，一辆面包车未礼让行人导致自行车无接触式摔倒的事件引起了广泛关注。事发时双方均为绿灯状态，但面包车未在斑马线处礼让行人，造成骑自行车的男孩摔倒。在道路行驶中，请务必遵守交通规则，这样即使发生交通事故，也能保证自身无责或次要责任。
男童的父亲是一位网约车司机，因为工作忙碌，导致孩子们经常在家里没有吃饭。男童一天晚上打电话给警察报警，说爸爸一天没回家，他和妹妹很饿。这个故事温暖人心，展现了社会的关爱和帮助。
在江西赣州发生了一起令人震惊的事件。一位挂车司机在检查车辆时意外发现，一名男孩竟然藏在车底，已经随车从广东“搭乘”了3个多小时的“顺风车”。对于司机来说，在启动车辆前进行必要的检查，也是保障行车安全的重要一环。
4月14日，山东青岛某小区内发生一起冲突事件。当时一名骑手试图将车驶入小区，但遭到了保安的阻拦。也有人呼吁加强小区管理，避免类似事件再次发生。
互联网医疗与创新慢病管理服务模式的深度融合，已然成为医疗领域的前沿发展方向。方舟云康行政总裁谢方敏深谙此道，他指出，面对老龄化加剧、慢病年轻化趋势，慢病已成为当前社会亟待解决的重大公共卫生问题。方舟云康将继续以患者需求为导向，不断探索和完善互联网医疗在慢病管理中的应用模式，为构建更加完善的医疗体系贡献智慧和力量。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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