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2015年,全国工商联研究室、中国民营经济研究会家族企业委员会牵头,做了一份《中国家族企业传承报告》。未来10年,中国将有3200万家族企业迎代际传承,其中64%的领导者面临“接班难题”。但想了一阵,她又说:“不后悔回来接班,我的条件已经比普通人好太多太多了。
Intel2022年正式重返独立显卡市场,AlchmeistArc锐炫系列首秀表现尚可。虽然性能不高,但通过持之以恒的优化改进,加上一定的性价比,IntelArc仍然占据了一定的市场地位,也赢得了很多用户的认可,陆续进入了桌面、笔记本、工作站、嵌入式等各领域,酷睿Ultra的核显也用上了同样的架构。从泄露消息看,Battlemage架构的变化包括改进微架构、改进光追性能、升级下一代显存子系统和显存压缩技术、升级下一代机器学习渲染技术、强化DeepLink协作功能,可能会支持PCIe5.0。
目前看来,高性能的ArrowLake、低功耗的LunarLake,都会隶属于酷睿Ultra200系列,其中后者以V结尾,比如已经知道酷睿Ultra5234V,前者则延续惯例,桌面版上有K、KF、F、T、无后缀标准版系列,笔记本上有H、U系列。ArrowLake的桌面版K系列之前流传的命名是酷睿Ultra9290K、酷睿Ultra7270K、酷睿Ultra5260K,和多年来的编号一脉相承。只有酷睿Ultra3系列,可能桌面和笔记本都不会有。
苹果将于北京时间今晚10点举办特别活动,届时将推出全新的iPadPro、iPadAir、ApplePencil等新品。全新iPadPro将率先搭载苹果自研M4芯片,这也是该芯片的首度亮相。至于桌面的MacPro则会搭载Hidra版本。
苹果新款iPadPro/Air平板电脑目前已经发布,根据苹果官网的消息,新款iPadPro和iPadAir均不再支持2018年发布的第二代ApplePencil是仅支持ApplePencilPro及ApplePencil。ApplePencil于2023年11月发布,这款手写笔在保持与第一代和第二代ApplePencil相同的像素级精准度、低延迟和倾斜角度感应等功能的同时,去除了压感功能,并且不支持无线充电。ApplePencilPro的新增功能还包括侧边摆放充电、通过侧旋功能”特性在不触控屏幕的情况下调出各种工具,以及全新的传感器增加触觉反馈等。
今晚,Redmi举行新品发布会,全新Turbo系列首款机型Turbo3登场。RedmiTurbo3搭载第三代骁龙8s,该芯片由小米和高通公司联合定义,安兔兔V10跑分超175万。RedmiTurbo3还配备了狂暴引擎3.0和冰封散热系统,确保游戏体验三不降”:不降低画质、不降低亮度、不降低帧率。
话题这2天班非上不可吗”冲上了微博热搜榜第二名。不少网友表示,五一假期倒计时2天,这班非得上吗?有专家表示,过去的五一黄金周时间,都是全家人出游的宝贵记忆,期待正常节奏的假期,是广大市民对美好生活的向往,希望能多给大家提供绝大多数家庭都可以同时休息并且远行的机会。
今晚在Turbo3发布会上,Redmi宣布推出全新平板——RedmiPadPro,引起了广泛关注。这款RedmiPadPro较之前的RedmiPad有着明显的提升,采用了12.1英寸2.5K高刷护眼LCD大屏,分辨率达到2560*1600,屏幕比例为16:10,为用户提供了绝佳的追剧和学习体验。RedmiPadPro5G版本将于5月下旬上市,6128GB版本售价1999元,8256GB版本售价2399元。
在近期播出的#互鉴#节目中,一位法国老友接受了主持人康辉的采访。她深情地回忆了自己在中国生活的经历,其中一段特别的回忆尤为引人关注。在全球化的今天,我们更加需要尊重和理解不同文化之间的差异与共性,通过互鉴与融合,共同推动人类文明的进步与发展。
在四川泸州,发生了一起不同寻常的交通事故后续故事。一位年轻小伙在与一位女司机发生车辆碰撞后,反被对方聘用。通过这样的故事,我们可以感受到社会的温暖和人与人之间的深厚情感。
Unicode转Kruti Dev(Mangal转Krutidev)转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev(Mangal)输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现,免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本,对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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VMind 是智能可视化组件,基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口,最大限度降低开发者的心智负担。
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Email Tracker是一款免费的Gmail邮件追踪工具,帮助用户实时了解邮件的打开情况,自动跟进提醒,详细分析点击数据,提高回复率和销售收入。
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Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣,利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标,确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前,这款Chrome扩展插件对所有用户免费,同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台,它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能,帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程,使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示,它由深圳市脸萌科技有限公司开发,定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用,具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目,旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入(包括 2D 图像、文本、体素和点云)快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计,可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型,专注于生成功能性 3D 结构,因为这些模型的输出必须在现实世界中工作,以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件,可以在浏览网页时,在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能,包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT,提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手,能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力,在社交媒体上提升可见度,建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用,它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复,帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格,理解用户的语气、幽默感和词汇量,生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性,它不仅能提升用户的沟通技巧,还能增加用户的魅力,帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件,旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究,提升团队技能,同时减少IT维护成本,提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用,旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能,如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品,适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑,是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型,旨在提高大型语言模型(LLMs)在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号,并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验,显示出在保持语言能力的同时,显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,能够适应任何类型的线条艺术输入,展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像,适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法(Anyline)和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练,以及在大型模型训练工程中的创新,展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现,它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力,特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构,有助于提升语言模型的性能。