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音乐版权投资，似乎迎来了转折点。音4月18日，作为英国第一家上市的音乐版税投资基金，HipgnosisSongFund在IPO六年后，被音乐公司Concord提出以14亿美元的现金要约收购其资产。放眼未来AIGC产品对音乐产业的冲击，或许音乐版权在价值投资与短期投资之间的平衡也将会被打破，未来关于版权市场走向何处需交给时间给出答案。
八家美国报纸，包括《纽约每日新闻》和《芝加哥论坛报》在纽约联邦法院对OpenAI和微软提起诉讼，指控这两家科技巨头未经授权使用新闻文章来训练其人工智能聊天机器人，从侵犯版权。这一法律行动凸显了对科技巨头在未经赔偿的情况下从新闻报道中获利的担忧。此举也提醒了科技公司在使用新闻内容时需谨慎，注重版权和知识产权，避免因未经授权使用他人作品面临法律责任和舆论质疑。
在全球知识产权日这一特殊时刻，普渡机器人的这一系列成就不仅是对其创新精神的肯定，更是对其在知识产权保护方面所作努力的认可。关于普渡机器人普渡机器人是全球服务机器人领域的领导品牌，致力于使用机器人技术，创造真正有用的机器人产品，提升人类生产和生活效率。普渡机器人的市场表现赢得了资本市场的高度关注和认可，至今已获得包括美团、腾讯、红杉资本、深圳投控、大湾区基金、普华资本、长盈精密等知名产业投资人和基金超过10亿元人民币的投资。
快科技5月7日消息，据国内媒体报道，比亚迪公司执行副总裁兼美洲区CEO李柯周一在出席米尔肯研究院全球大会时，发表了演讲。李柯在大会上表示，地缘政治对中国电动汽车制造商乃至整个电动车市场产生了重大影响。由于美国政策存在不确定性和许多消费者对电动汽车犹豫不决，比亚迪没有在美国销售汽车的计划，现在的美国市场处于一个非常令人困惑的阶段。不过，李柯表示，像比亚迪这样的中国供应商仍然希望成为美国电动汽车供应链的一部分。尽管去年第四季度，比亚迪从特斯拉手中夺走了纯电动汽车销售桂冠，但比亚迪长期以来一直是特斯拉的电?
美国国会于周二提出了一项法案，旨在强制人工智能公司透露他们用于训练生成AI模型的受版权保护的材料。这项立法进一步加入了立法者、新闻机构和艺术家为了确定AI公司如何使用诸如歌曲、视觉艺术、书籍和电影等创作作品来训练他们的软件，并且这些公司是否违法侵犯版权的种种努力。一组200多位知名音乐艺术家发布了一封公开信，呼吁加强对人工智能的保护，并要求公司不开发可能削弱或取代音乐家和词曲作者的工具。
一些消费者在不知情的情况下被商家直播或录像。有人在餐馆、健身房或理发店发现自己被拍摄直播，导致侵犯了个人隐私。消费者在面对类似情况时应当保护自己的隐私权，有权采取法律手段维护自己的合法权益。
广州知识产权法院近日就YY直播与“丫丫直播”“吖吖直播”商标侵权一案作出终审判决，驳回广州市九浚信息技术有限公司等五家公司的上诉，维持一审原判。判决认定“丫丫直播”和“吖吖直播”侵害了YY直播的商标权，并要求这五家公司共同承担高达300万元的惩罚性赔偿，并全额支付二审案件受理费用。这五家公司还需承担二审案件受理费用共计30800元。
广州市场监管官方公众号披露了2023年广州知识产权保护领域的十大标志性案例，其中今日头条与“今日油条”的商标权纠纷案尤为引人注目。今日头条方面未能赢得诉讼。取名“今日油条”只是觉得“傍大牌”好玩已，并未有真正的侵权意图。
近日广州知识产权法院就YY直播诉丫丫直播”吖吖直播”商标侵权一案作出二审判决。驳回广州市九浚信息技术有限公司等5家公司的上诉，维持一审原判，认定丫丫直播”吖吖直播”侵害YY直播的商标权，九浚等5家公司承担300万元的惩罚性赔偿，并全额承担二审费用。九浚等5家公司运营包括丫丫直播”吖吖直播”等多个直播平台，并通过其导流至蜜桃直播”平台，该平台曾被公布为典型案例，含有低俗内容网络表演被行政处罚。
快科技5月7日消息，近期，短视频平台兴起了一股模仿热潮的兴起，尤其以对企业家雷军和周鸿祎的模仿最为引人注目。一位名为雷民”的用户自5月2日起，通过一连串视频精准地模仿了雷军的形象。他身穿雷军标志性的蓝色西装、T恤、牛仔裤和白色板鞋，不过因动作僵硬被网友调侃雷赘”。与此同时，另一位模仿者周鸿二”也在短视频平台上开始受到关注。从4月25日开始，他便以周鸿祎的形象出现在观众面前，佩戴眼镜，身着红色衣物，并且特意模仿了周鸿祎的说话速度和手势。对于这种模仿行为，平台客服表示，如果追究起来，这可能构成对他人肖像权或
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
