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非典型性吐槽：亲爱的Python，你为何如此丑陋
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谷歌解雇整个Python团队！PyTorch创始人直呼“WTF”
快科技4月28日消息，据媒体报道，日前谷歌Python工程师、Python指导委员会成员ThomasWouters在社交媒体上发布了一条消息，称谷歌解雇了Python团队。此消息一出就惊动了领域内的很多开发者，PyTorch创始人、Meta杰出工程师SoumithChintala表示：“显然谷歌解雇了整个Python基础团队，WTF！Python目前是机器学习项目的开发人员最常使用的语言，谷歌著名的TensorFlow框架就是以此为基础。
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荐突发！谷歌 Python 团队全体被裁，Flutter 团队也“在劫难逃”
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谷歌突破2万亿美元里程碑，却被曝裁掉整个Python团队？PyTorch之父怒批离谱
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OpenAI 与《People》出版商 Dotdash Meredith 达成合作
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Sonio:AI驱动的产前超声工作流程优化软件
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
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ibisPaint: 是一款功能强大的绘画应用，提供丰富的绘画工具和功能。
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ChatGLM-Math:提升大型语言模型解决数学问题的能力
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
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MistoLine:一个多功能且强大的SDXL-ControlNet模型，适用于各种线条艺术的调节。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
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kan-gpt:使用Kolmogorov-Arnold网络实现的预训练生成式变换器（GPTs）的语言模型
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
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AlphaFold Server:基于AlphaFold3模型的高精度生物分子结构预测平台
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