《传苹果已收购瑞典面部识别技术研发企业》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
据国外媒体报道，日前有传言称苹果公司已经收购了一家总部位于瑞典的面部识别技术研发企业，这种技术未来将允许软件及设备只对通过识别的特定用户开放...
根据挪威一家科技网站Mac1.no的报道，苹果公司收购了一家名为极地玫瑰（PolarRose）的公司，该公司目前员工人数不足20人，其一直致力于面部识别技术及其产品的研制与开发...
事实上，苹果公司此前已经在iPhoto和Aperture图像处理软件中加入了一种名叫Faces的技术，这种技术允许用户利用面部侦测及识别技术对于照片进行重新的编辑...
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在存储企业里，江波龙绝对是不可忽视的存在。江波龙成立于1999年但从成立之初，公司领导人就意识到只有研发和技术才是半导体企业的正确发展道路。未来也将持续深耕半导体存储领域，在经营模式升级、技术创新、品牌成长上取得更多新突破，成为半导体存储品牌企业的标杆。
苹果公司在iPad诞生后的第14个年头，正计划为iPad系列设备推出一款原生计算器应用程序。这一计划有望在iPadOS18中得以实现，并预计会在即将于6月10日召开的全球开发者大会上正式发布。苹果官方尚未针对这一传闻做出正式回应，我们在此提醒广大消费者保持理性态度，静候官方消息。
在视频分割领域，SegmentAnything模型被用于探索新的视频对象分割技术。研究团队测试了两种不同的模型，旨在结合SAM的分割能力和光流技术的优势，以提高视频分割的性能。具体的技术细节、模型性能指标以及未来的研究方向尚未详细公布，但这些初步的研究成果已经为视频分割技术的发展提供了新的方向和可能性。
在数智化浪潮的推动下，中国成长型企业正站在新质生产力时代的风口浪尖。面对全球竞争的加剧和内部管理的复杂性，企业亟需通过数智化转型实现业务的敏捷性、精益管理和全球运营，以适应快速变化的市场需求。随着数智化技术的不断进步和应用的不断深入，我们有理由相信，中国成长型企业将在全球舞台上展现出更加夺目的光彩。
周鸿祎最近卖车的事热度极高，但结束拍卖之后又受到了巨大关注，近日有消息称褚会长990万拍迈巴赫至今未付清余款”。日前褚会长”本人发布视频表示正式给大家一个回应，他解释了为何自己会拖延支付尾款，并表示经筹措已完成990万支付，目前车辆正在过户中。从下周开始会继续试驾各车厂送来的车，把真实情况反馈给大家，作为大家选车的参考。
4月19日，深圳市龙华区人力资源局工作人员、深圳市龙华创新生态服务协会的代表以及来自荷兰的AerofilmSystems公司的商务总监BartvanKempen一行到访凯东源，凯东源董事长兼总裁肖振东、总经办总监刘远对来访人员进行了热情接待。刘总向来访人员详细介绍了公司的发展历程、业务布局以及未来的战略规划。相信在各方共同努力下，深圳市龙华区的创新生态将更加繁荣，凯东源也将迎来更加广阔的发展前景。
现在越来越多的人开始追求面部立体感了，所以近几年隆鼻成为了一个非常热门的话题，鼻尖是否翘、鼻尖高不高、鼻头大不大都是大家热衷于讨论的。但除了鼻子以外，有一个部位经常被大家忽略，它与鼻型以及整个脸型都息息相关，不重视的话不仅会影响鼻子的美观，甚至还会加重法令纹更显老态，它就是鼻基底。且它采用独特的LTCT制备工艺，能够完整保留材料的天然多孔支架，宏观下材料的丰富多孔结构，及微观下的丰富纳米级孔隙也得以保留，从使得材料具有更大的比表面积，因此也可以更加高效的刺激胶原的再生，提高真皮层胶原的密度，不管是鼻基底凹陷是少女线不清晰，均可以选择HERiiAN羟基磷灰石，为美加冕。
4月24日至25日，第三届中国国际软件发展大会暨中国软件行业协会成立四十周年纪念活动在北京成功召开。本次大会以“智能时代的软件产业”为主题，聚焦软件根技术、人工智能、数据要素等行业前沿话题，对中国软件产业40年的发展历程进行了深刻总结，并展望了未来的发展方向。（软发会活动现场） 葡萄城作为专业的软件开发技术和低代码平台提供商，同样具有40余年发
今日晚间，有网友发布的截图显示，某特斯拉车友会”群中有用户声称，特斯拉将于4月30日开启FSD内测。特斯拉向媒体回应称，相关消息不实。汽车数据合规，也是特斯拉推动FSD入华必不可少的一步，这也从侧面印证了，特斯拉FSD入华的速度正在持续加快。
理想汽车法务部就近日网传理想汽车出海最新进展”、乌兹别克斯坦签约”等图文内容进行了辟谣。官方表示：经查证，部分网传图片内展示的乌兹别克斯坦销售授权签约”并非理想汽车官方行为，该图片系冒用理想汽车名义制造和传播虚假信息。此次理想法务部出动就是因为此事，我们也将持续关注后续事态发展。
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VMind 是智能可视化组件，基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口，最大限度降低开发者的心智负担。
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Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣，利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标，确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前，这款Chrome扩展插件对所有用户免费，同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。
