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近日话题#夫妻因同一习惯双双确诊结直肠癌#登上热搜。根据浙江杭州富阳区第一人民医院公众号发文,4月初,一对夫妇预约接受了无痛胃肠镜检查。亚硝胺是一种一级致癌物,与食道癌、胃癌、肠癌等恶性肿瘤的高发风险相关联。
高考的脚步日益临近,在这个关键的时刻,董宇辉为即将踏上考场的高考学子们带来了四点宝贵的建议,鼓励他们在人生的这场“马拉松”中稳扎稳打,不忘初心。董宇辉强调了复习功课的重要性。无论高考结果如何,学子们都应该保持积极向上的心态,继续前行。
“世界肠道健康日”即将到来。肠道的健康对人体至关重要,肠道是消化系统的重要组成部分,承载着食物转运、消化吸收、营养摄取的作用,肠道也是人体排泄废物和毒素最重要的、最关键的一个器官,同样还是关键的免疫器官。除了养成良好的饮食、生活习惯外,也需要注意身体的信号,肠道不适无法缓解及时去医院治疗。
不少理想车主好奇,为什么在使用理想超充站时,充电充到95%就会限制充电?理想汽车官方进行了回应。计划到今年年底建设超过2000座超级充电站,安装超过1万根充电桩。
(文中人名均为化名,图片来自受访者。
网络上关于“微信扫一扫加好友有讲究吗”的讨论异常热烈,仿佛一个简单的加好友动作,背后隐藏着无数的社交礼仪和技巧。在加微信好友时,究竟是我扫你还是你扫我?微信官方为我们解答了这一疑惑,并提供了实用的操作指南。只需点击右上角的“”号,选择“添加好友”,再根据对方的选择进行操作即可。
当洪流涌向你时,你被淹没,错并不在你。——《去有风的地方》近日,拼多多市值再次超越阿里,“人效”成为了业内的热议话题。你怎么看互联网大厂的人效比拼和“第二增长曲线”?欢迎评论区留言讨论。
今日晚间,蔚来举办乐道品牌发布会,正式发布蔚来子品牌乐道,以及乐道首款车型L60。据乐道汽车总裁艾铁成介绍,乐道品牌同样支持换电,与蔚来品牌的换电站进行兼容,目前支持蔚来品牌的三、四代换电站。这也使得乐道L60整车CLTC工况综合效率高达92.3%,功率体积密度8千瓦每升,百公里电耗12.1kWh,比特斯拉Modely更低,为全球中型纯电SUV能耗最低车型。
随着时代的进步和经济的增长,购物方式正在发生翻天覆地的变化。商场是年轻人挑选衣物的首选之地,但如今,越来越多的年轻人开始感受到“商场的衣服越来越贵”的压力。商场不再是他们购买衣物的唯一选择,他们开始更加注重个性化和独特性,寻找那些能够真正符合自己需求的购物方式。
山寨网红悄然成为了短视频软件中的全民流量密码。与以往曾经在短视频中爆火的个别网红,诸如模仿鹿晗的“鹿哈”、cosplay紫薇的“小林心如”、长相酷似张翰的“佛山电翰”等等不同的是,这一次的“明星模仿秀”是一场极其盛大的全民娱乐。某种程度上呼应了cosplay科比的“大姐夫”——模仿一个身在国外,并且暂时退隐江湖的知名IP,才是一个略有些地狱笑话,但经过验证基本安全可行的模仿方式。
Mistly是一个AI产品管理工具,能够自动从Slack频道、Zoom通话等地方记录产品反馈,并通过AI技术提供深入的洞察。它可以帮助团队快速了解用户需求,提取功能请求和bug报告,从而加速产品迭代和改进。Mistly还提供每周反馈总结和发布更新通知功能,使客户感到被重视,增强产品与用户之间的联系。
Omi是一个集中化的平台,提供对财务、合同和供应商的全面监督和管理。它简化了采购流程,实现了财务控制,并通过自动化和实时数据提供决策支持,帮助企业提高效率、节约成本,并确保合规性。
iPadOS 18是苹果公司为iPad设备推出的最新操作系统,它通过Apple Pencil、应用程序体验和个性化定制等新功能,进一步增强了iPad的生产力和创造力。该系统利用Apple Intelligence技术,根据用户的个人上下文提供最有帮助和相关的智能服务。
雅意信息抽取大模型(YAYI-UIE)由中科闻歌算法团队研发,是一款在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调的模型。它能够统一训练信息抽取任务,包括命名实体识别(NER)、关系抽取(RE)和事件抽取(EE),覆盖了通用、安全、金融、生物、医疗、商业等多个场景的结构化抽取。该模型的开源旨在促进中文预训练大模型开源社区的发展,并通过开源共建雅意大模型生态。
macOS Sequoia是苹果公司推出的下一代桌面操作系统,它通过iPhone镜像、Safari浏览器的更新、苹果智能技术以及一系列新游戏,为Mac带来了全新的工作方式和变革性的智能特性。它利用了苹果芯片和神经引擎的强大能力,提供了深度集成的个人智能系统,注重隐私保护,并简化了日常任务。
iOS 18是苹果公司推出的最新操作系统,它通过全新的个性化选项、前所未有的照片应用重设计、强大的连接方式更新以及苹果智能(Apple Intelligence)个人智能系统,为iPhone带来更深层次的个性化体验和智能化功能。
Invisibility 是一款集成到操作系统中的个人助手应用程序,它通过简单的键盘快捷键,允许用户快速与AI进行交互,提高工作效率。该应用提供了一个平台,结合了所有最新的高级模型,用户无需为多个工具或订阅付费。Invisibility 的设计理念在于简化用户与技术的互动,提供流畅的体验,无需在不同的标签和应用程序之间切换。
TeamCreate AI是一个在线平台,提供AI助手来帮助企业在销售、市场、财务、产品和更多领域快速构建团队。这些AI助手是无代码且可定制的,可以快速适应并执行特定任务,帮助企业在没有财务限制和繁琐招聘流程的情况下迅速扩展。
Midjourney是一个独立的研究实验室,专注于探索新的思想媒介和扩展人类想象力。它是一个自筹资金的小团队,专注于设计、人类基础设施和人工智能。Midjourney Personalization通过用户对图像对的评分来学习用户的偏好,并根据这些偏好生成个性化的图像。
YaFSDP是一个分布式数据并行框架,专为与transformer类神经网络结构良好协作而设计。它在预训练大型语言模型(Large Language Models, LLMs)时比传统的FSDP快20%,并且在高内存压力条件下表现更佳。YaFSDP旨在减少通信和内存操作的开销。
Onboard AI Email Platform是一个专为客户管理设计的AI邮件平台。它集成了先进的AI技术,帮助企业精准地将邮件发送到每个客户的主收件箱,提高邮件的到达率和客户的互动率。该平台通过AI技术对客户进行细分,自动生成个性化内容,并创建AI生成的落地页来驱动客户采取行动。
SmartEReply是一个AI驱动的助手,旨在增强您的LinkedIn™互动,通过个性化评论、优化帖子和轻松管理私信来提升您的网络机会。它通过AI生成的内容建议,帮助您快速创建更具吸引力和优化的内容。
Freepik Designer是一个在线设计编辑器,允许用户无需专业设计技能或软件即可创建或编辑设计作品。它提供了大量的可编辑模板,支持AI工具和功能,如AI写作助手、背景移除、AI翻译器等,以简化工作流程。Freepik Designer由Freepik Company S.L.开发,总部位于阳光明媚的马拉加。
Source.Plus是一个专业的AI训练数据搜索平台,它允许用户通过高级搜索操作符来精确地搜索、筛选和整理所需的数据集。它支持多种数据来源,包括Wikimedia Commons、NMNH - Botany Dept.等,提供广泛的图像和文档资源。平台还具备文件上传功能,使用户能够进一步自定义和丰富自己的数据集。Source.Plus的主要优点包括其强大的搜索能力、数据来源的多样性以及对AI训练数据的特别优化。
Awesome-ChatTTS是一个开源项目,旨在为ChatTTS项目提供常见问题解答和相关资源汇总,帮助用户快速入门并解决在使用过程中可能遇到的问题。该项目不仅整理了详细的安装指南和参数说明,还提供了多种音色种子的示例,以及视频教程等辅助材料。
DenseAV是一种新颖的双编码器定位架构,通过观看视频学习高分辨率、语义有意义的视听对齐特征。它能够无需明确定位监督即可发现单词的“意义”和声音的“位置”,并且自动发现并区分这两种关联类型。DenseAV的定位能力来自于一种新的多头特征聚合操作符,它直接比较密集的图像和音频表示进行对比学习。此外,DenseAV在语义分割任务上显著超越了先前的艺术水平,并且在使用参数少于一半的情况下,在跨模态检索上超越了ImageBind。
ChatTTS-Forge是一个围绕TTS生成模型ChatTTS开发的项目,实现了API服务器和基于Gradio的WebUI,能够提供全面的API服务,支持生成1000字以上的长文本,保持一致性,并通过内置32种不同风格进行风格管理。
WorldDreamer是一个创新的视频生成模型,它通过预测遮蔽的视觉令牌来理解并模拟世界动态。它在图像到视频合成、文本到视频生成、视频修复、视频风格化以及动作到视频生成等多个方面表现出色。该模型借鉴了大型语言模型的成功经验,将世界建模视为一个无监督的视觉序列建模挑战,通过将视觉输入映射到离散的令牌并预测被遮蔽的令牌来实现。
VividDream是一项创新技术,能够从单一输入图像或文本提示生成具有环境动态的可探索4D场景。它首先将输入图像扩展为静态3D点云,然后使用视频扩散模型生成动画视频集合,并通过优化4D场景表示来实现一致性运动和沉浸式场景探索。这项技术为生成基于多样真实图像和文本提示的引人入胜的4D体验提供了可能。
LlamaGen是一个新的图像生成模型家族,它将大型语言模型的原始下一个token预测范式应用于视觉生成领域。该模型通过适当的扩展,无需对视觉信号的归纳偏差即可实现最先进的图像生成性能。LlamaGen重新审视了图像分词器的设计空间、图像生成模型的可扩展性属性以及它们的训练数据质量。