《苹果大动作不断：10.2、10.5英寸iPad齐曝光》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
现在，国外爆料大神CoinX分享的最新的消息显示，苹果将会发布一款10.2英寸第七代iPad，而除了它之外，一同准备的还有10.5英寸新iPad，而这并不是Pro产品线的产品...
相比10.2英寸版本来说，10.5英寸的iPad更让人关注，有外媒给出消息称，这款新机更像是10.5英寸iPadPro的简配版，其售价可能位于329-799美元之间...
今年1月，苹果曾向欧亚经济委员会登记了7款新款iPad，现在来看的话，这些绝对不是同一产品不同版本那么简单...
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快科技9月26日消息，今日，阿里巴巴在港交所发布公告，称公司拟通过以菜鸟股份于香港联交所主板独立上市的方式分拆菜鸟。据了解，根据第15项应用指引，阿里巴巴已就拟议分拆向香港联交所提交分拆计划，且香港联交所已确认阿里巴巴可进行拟议分拆。分拆上市申请已向香港联交所提交。拟议分拆完成后，阿里巴巴未分拆集团将继续经营其现有的主要业务，其中包括淘天集团、阿里国际数字商业集团、云智能集团、本地生活集团、和大文娱集团以及其他业务，菜鸟集团经营的业务除外。根据公告，拟议分拆完成后，阿里巴巴将继续持有菜鸟50%以上的股份
据爆料，苹果将在明年推出新一代iPadPro，有11英寸和13英寸两种尺寸，两种尺寸各有两个版本，共计4个版本。11英寸版本型号分别是J717和J718，对应的是Wi-Fi版和蜂窝版，13英寸版本型号分别是J720和J721，同样有Wi-Fi版和蜂窝版两种选择。像全新的手写笔、妙控键盘这些配件，苹果也都会同步推出，让iPadPro2024成为新一代生产力工具。
苹果或许会在近期发布新一代的iPadAir、iPadmini以及入门级的iPad。然根据日本网站MacOtakara的一篇文章，苹果更有可能发布的是配备可拆卸磁性笔尖的ApplePencil3不是新款iPad。且配件也一直是苹果盈利的重要部分，所以苹果发布新的ApplePencil3也就在情理之中了。
产业链人士爆料，苹果会在今年年底推出iPadmini7。对比iPadmini6，iPadmini7升级幅度不大，预计会延续上一代的设计语言，屏幕尺寸是8.3英寸，搭载苹果A16仿生芯片，配备USB-C接口，支持Wi-Fi6E等等。有了A16，iPadmini7的性能与iPhone15平起平坐，运行《原神》这样的热门游戏不会有任何卡顿，值得期待。
市场调研机构Omdia在一份报告中提到，苹果将在2024年推出配备OLED屏的iPadPro，有11和13英寸两种尺寸，供应商为三星和LG。苹果目标是2024年生产1000万台OLED版iPadPro，其中三星供货400万台，LG供货600万台。除了控光水平强外，OLED在色彩、响应速度、可视角度等必须提升的参数上优势也很明显。
苹果公司预计会在明年推出采用OLED显示屏的iPadPro，该产品线将从配置最高、售价也最高的iPadPro开始。OLED显示屏是一种显示效果更好的屏幕，该升级将采用OLED显示屏的iPadPro挑战市场。苹果公司已经在秋季连续4年推出了全系采用OLED显示屏的iPhone，因此外界也开始期待苹果公司能够在iPadPro中采用这一技术。
苹果有望在今年内推出iPadmini7，但据X平台科技博主Tech_Reve的消息，iPadmini7的升级仅为常规处理器的升级，仍无法拥有120HzPro-Motion高刷新屏幕。iPadmini6之前曾遭受“果冻屏”困挠，这种现象即在滚动操作下左右两侧的屏幕刷新不一致。此前有报道称，苹果即将推出iPadmini7，但升级幅度仅为轻微的规格提升外媒则在上周表示，iPadmini7将很快推出。
明年iPad系列产品线将会升级为3nm芯片。目前最新款iPadPro搭载的是M2芯片，因此郭明錤提到的3nm芯片应该就是台积电代工的M3。这次苹果在平板领域再次领先安卓阵营是遥遥领先。
苹果计划于明天发布新款iPadAir、iPadmini7和入门级iPad。这些新产品的硬件升级幅度将受到广泛关注。
一加平板Go将在海外市场揭晓发布。该款平板配备一块8000mAh的电池，并支持33W快速充电功能。目前尚未得知这款新品是否会在国内市场上市，因此情况仍然未知。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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