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索尼公司将于5月17日举办一场发布会,这次很可能将发布他们全新旗舰手机——索尼Xperia1VI。近期有消息人士曝光了该机的官方宣传图,并透露了部分关于外观和配置的信息。值得注意的是,索尼Xperia1VI在顶部保留了3.5mm耳机孔,并且支持Hi-Res高解析度音频以及LDAC传输编码,这也意味着它仍是一款出色的影音神器。
索尼计划于5月17日举办一场新品发布会,推出新款智能手机Xperia1VI。目前尚不清楚该手机的具体规格和功能,但已经曝光了其在台湾地区的起售价。我们将继续关注并提供最新消息。
4月24日19:00,iQOOZ9系列新品发布会正式开始。此次iQOOZ9系列一共包含了三款手机:iQOOZ9x、iQOOZ9以及iQOOZ9Turbo。从性能、续航、技术到散热,iQOOZ9Turbo在各个方面都展现出了卓越的表现,预示着它有望在竞争激烈的手机市场中树立新的标杆。
三星GalaxyZFlip6手机近日在GeekBench跑分库中现身,型号为SM-F741U,共有17条Vulkan跑分记录,其中最高分为15084分。根据跑分库显示的信息,该手机搭载代号为pineapple的处理器,采用1223组合设计,并配备Adreno750GPU,可以确认为高通骁龙8Gen3处理器。GalaxyZFlip6具有8GB和12GBRAM版本,但并非所有地区都会获得具有12GBRAM版本存储空间依旧为256GB和512GB。
iQOO今日官宣Neo9SPro将于本月正式亮相,首批搭载天玑9300芯片。据数码博主数码闲聊站”透露,iQOONeo9S系列还将推出一款超大杯的Pro版本,即iQOONeo9SPro,搭载第三代骁龙8移动平台。综合两款芯片的素质来看,天玑9300的CPU、GPU性能均超越了骁龙8Gen3。
4月23日,极星品牌之夜盛大举行,备受瞩目的极星手机PolestarPhone正式亮相。这款手机以“车手互联生态的AI旗舰手机”为定位,独特地提供了16GBRAM与1TB存储空间的组合版本,定价为7388元。PolestarPhone的发布,不仅展示了极星在智能手机领域的创新实力,也预示着车手互联生态的未来发展将更加紧密与多元。
今天下午,真我GTNeo6正式亮相。该机首批搭载高通第三代骁龙8s平台,它继承第三代骁龙8旗舰同款芯片架构:台积电4nm工艺制程、Cortex-X4超大核、LPDDR5XUFS4.0,最高主频至高可达3.0GHz,并且支持端侧运行多模态生成式AI模型的能力,模型参数至高可高达100亿。AI燃模式与行业通用的蓝牙连接散热背夹方案相比,做到了0操作”自动化,无需每次深入系统设置,重复繁琐流程,目前该功能支持行业主流蓝牙散热背夹。
真我GTNeo6将在今天下午2点正式登场,官方称真我要挑战最强第三代骁龙8s旗舰。工业设计上,真我GTNeo6外观设计与之前发布的真我GTNeo6SE相似,后盖呈现出光滑的质感,同时具备一定的哑光效果,营造出高级质感。这是迄今为止充电速度最快的第三代骁龙8s手机。
realme的徐起预告,真我即将推出真我GTNeo6,他暗示这将是最强悍的骁龙8sGen3手机。目前真我GTNeo6手机已经在京东等电商平台上架,商品信息显示,该款新机搭载骁龙8sGen3处理器,并支持120W超级闪充技术,并且新机提供1TB版本。按照真我激进的定价策略,真我GTNeo6将会是骁龙8sGen3质价比之王,值得期待。
近日魅族旗下一款新机入网,型号为M468Q”。3C认证显示支持66W有线快充,据推测,该机将命名为魅族21Note。鉴于目前魅族20Classic京东起售价为2299元,魅族21Note的起售价很可能控制在2000元以内。
Unicode转Kruti Dev(Mangal转Krutidev)转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev(Mangal)输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现,免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本,对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣,利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标,确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前,这款Chrome扩展插件对所有用户免费,同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台,它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能,帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程,使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示,它由深圳市脸萌科技有限公司开发,定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用,具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目,旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入(包括 2D 图像、文本、体素和点云)快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计,可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型,专注于生成功能性 3D 结构,因为这些模型的输出必须在现实世界中工作,以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件,可以在浏览网页时,在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能,包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT,提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手,能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力,在社交媒体上提升可见度,建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用,它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复,帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格,理解用户的语气、幽默感和词汇量,生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性,它不仅能提升用户的沟通技巧,还能增加用户的魅力,帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件,旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究,提升团队技能,同时减少IT维护成本,提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用,旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能,如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品,适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑,是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型,旨在提高大型语言模型(LLMs)在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号,并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验,显示出在保持语言能力的同时,显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,能够适应任何类型的线条艺术输入,展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像,适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法(Anyline)和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练,以及在大型模型训练工程中的创新,展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现,它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力,特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构,有助于提升语言模型的性能。