《三星Note7国行充电器现身:支持15W快充》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:沈义人评特斯拉刹车事件:可能像三星Note7事件那样成为国产品牌崛起的分水岭上海车展开幕第一天,一位身穿白色T恤的女子站在特斯拉汽车上高喊“特斯拉刹车失灵”。随
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日前,小米推出120W氮化镓小布丁充电器套装,首发价199元,套装内含一根1.5米双USB-C6A快充数据线。ID设计上,充电器采用圆润造型设计,尺寸为34*34*53mm,顶部为USB-C接口,相比小米常规120W氮化镓充电器体积缩小42%,外出携带更方便。快科技注:UFCS融合快充协议全称为《移动终端融合快速充电技术规范》,由电信终端产业协会发布,作为我国首个快充技术标准,该协议旨在解决目前市面上快充标准复杂多变、互不兼容的问题。
小米于去年八月发布了价格仅为999元的Redmi125G手机。最新消息称,其继任者Redmi135G手机已经通过3C认证,并确认支持33W的充电速率。在之前发布的产品中,Redmi125G采用的是骁龙4Gen2处理器和双面玻璃机身设计,提供冰瓷白和星岩灰两种配色选择,并且拥有8.17mm的机身厚度。
微星在海外上架了MAG321UPXQD-OLED显示器,售价为899.99美元。这款显示器采用三星最新的31.5英寸QD-OLED面板,分辨率3840x2160,240Hz高刷,响应时间0.03ms。该显示器配备2个HDMI2.1接口、1个DP1.4a接口、1个全功能”90WUSB-C接口、1个USB-B接口、2个USB-A接口、1个3.5mm音频接口。
RedmiPadPro目前已经官宣,将在4月10日的发布会上与RedmiTurbo3同台发布。官方在预热中揭晓新机的充电和续航配置,其内置10000mAh超大电池,配合上澎湃OS深度休眠模式,待机时长最高可达56.7天。33W的快充可以让充电时间更快,同时还支持反向充电,化身成10000mAh的充电宝,为手机等设备应急补电。
今日上午10:00,小米67W桌面快充插座Pro在小米有品、小米商城开启众筹,建议零售价199元,众筹价185元。小米67W桌面快充插座Pro集七大接口于一身,具体如下:3个AC供电接口,总功率2500W,支持10A生活电器;USB-C1快充接口,支持手机、平板、超级本等;USB-C2全功能接口,支持充电、数据传输、音视频扩展;USB-A扩展接口,支持数据传输及小功率设备充电;HDMI扩展接口,支持显示器、电视等。小米67W桌面快充插座Pro内置过压保护、过流保护、过功率保护、防干扰保护、欠压保护、静电保护等八重安全防护。
vivoX100的小迭代款手机将于近期公布,目前该机已入网工信部,并获得了无线电认证。根据认证信息显示,vivoX100S将配备最高120W的有线快充适配器,支持UFCS融合快充。预计vivoX100S将会与vivoX100Ultra同台亮相,最快将于本月与我们见面。
小米众筹上架了新品:小米67W桌面快充插座Pro。7W桌面快充插座Pro,众筹期间价格为185元,零售价定为199元。随着众筹活动的开展,相信这款产品将在市场上取得良好的反响。
三星公司即将推出的GalaxyZFold6手机的电池容量没有发生变化,仍然为4400mAh,并且支持25W的充电速度。之前发布的GalaxyZFold5/Fold4/Fold3手机也都配备了相同容量的电池GalaxyZFold2则使用了更大的4500mAh电池,但其充电速度仍保持着非常保守的25W。用户可以通过以AXD3/4结尾的版本进行验证。
经过数年潜心研究与打磨,业界期待的启明40Pro40kW高效率直流快充模块终于面市,成功释放其在新能源领域的巨量价值。作为易能时代自主研发的旗舰产品,启明40Pro拥有EN5拓补技术、最高达97.5%高转换效率、36°C低温运行、高功率平稳演进四大独创技术,具备转换效率高、产品性能卓越、成本优势明显等众多特性,是集软硬件于一体的高性能产品。相信启明40Pro将会给充电行业
三星电子宣布,该公司已连续15年被第三方咨询公司Omdia评为全球第一大数字标牌制造商,再次证明了其在全球数字标牌市场的领导地位[1]。根据Omdia的数据,2023年,三星不仅以33%的市场份额领跑全球数字标牌市场还以200多万台数字标牌的销售数量,创下了该公司[2]的最高销售纪录。Omdia2023年第四季度公共显示器市场跟踪,Omdia第四季度LED视频显示器市场跟踪。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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