《微软将通过Project Premonition项目进一步对抗寨卡病毒》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
今年早些时候，为抗击寨卡、登革热等多种疾病，微软推出了一款智能捕蚊器，带有64个捕捉蚊子的“隔间”，通过排放二氧化碳来吸引蚊子...
此前微软ProjectPremonition项目背后的科学家们可通过智能捕蚊器来确定蚊子的类型，并通过捕蚊器中的计算机就会继续深入分析这只蚊子，并将相关数据传回到实验室，以确定蚊子是否携带某种病毒...
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OceanBase在其“关键业务负载”的一体化战略上再迈一步。4月20日在第二届OceanBase开发者大会上，OceanBase发布4.3版本，推出全新列式存储引擎，打造PB级实时分析数据库，可实现秒级实时分析，进一步加强TP/AP一体化。在OceanBase的开源社区，目前已有118位开发者开通博客，累计有1000多篇技术文章分享，核心仓库拥有300多位外部贡献者，共建代码量超5万行。
这个AI视频剪辑工具真的太牛逼了!这是一个完全基于AI功能构建的革命性视频剪辑产品。名为“Captions”的这个工具可以自动识别超长视频中的重要片段，并将其剪辑成多条适合传播的短视频，这极大地简化了视频剪辑流程。它有潜力彻底改变视频编辑行业，为视频创作者和爱好者提供一个强大的工具，简化他们的工作流程，提高他们的创作效率。
4月15日，穆迪评级将宁德时代以及宁德时代全资子公司ContemporaryRuidingDevelopmentLimited发行的有担保的高级无抵押债券均上调至A3，并对宁德时代主体给出稳定展望。2024开年以来，看好宁德时代领先优势的权威机构不止穆迪。超充电池超充网络超充服务，宁德时代圈住了围绕超充的高潜增长市场，带给了市场充分想象空间，市值有望继续上行，不仅仅站稳万亿市值有望继续向上突破。
AI巨头公司英伟达继续其战略性收购行动，今日宣布将收购一家以色列初创公司，以使AI芯片更高效。这家芯片制造商已经签署了一项“最终协议”，收购基于Kubernetes的软件提供商Run:ai，后者帮助优化图形处理单元上的AI应用和工作负载。“Run:ai自2020年以来一直与英伟达紧密合作，我们都热衷于帮助客户充分利用其基础设施，”Geller在宣布这项交易的英伟达博客文章中说道。
在昨日直播中，雷军透露称，小米SU7已经在北京和深圳两地开启正式版汽车的交付工作。小米SU7上市后，优先交付创始版，共计5000台，两周已经过去，创始版交付工作即将完成，正式版交付则已经提到了日程之上，这意味着个更多用户距离喜提爱车又进了一步。供应商也被要求增加产能至月产1万辆，高配版车型被要求重点增加产能。
神策数据积极拥抱鸿蒙生态，正式发布神策分析HarmonyOSSDK，并成功入驻鸿蒙生态伙伴SDK专区，为鸿蒙应用开发者提供安全合规、高效、精细化的数据分析支持，助力企业更好地理解用户行为，提升用户体验，驱动业务增长。图片来源:鸿蒙生态伙伴SDK专区HarmonyOS发布至今，凭借开放、兼容、安全、高性能等特性，吸引了更多开发者与创新力量，推动应用生态繁荣发展，为企业的架构、体验和生态选择带来了新的机遇。神策分析HarmonyOSSDK的发布，为鸿蒙开发者提供了更强大的数据分析支持，在数据安全合规的基础上，更加高效地进行数据收集与分析，优化应用性能，提升用户体验，从挖掘鸿蒙生态新机遇。
问界新M7即将增加新增版本。问界也向工信部申报了新M7新增版本的公示信息。凭借华为技术的持续深度赋能，问界新M7将坚持以技术立标杆，以体验为核心，不断提升产品力，为用户解锁更多智慧出行体验，并持续引领新能源行业发展。
三星今年的横向折叠机GalaxyZFold6即将到来，引发了众多科技爱好者和行业内部人士的关注。有海外博主曝出了三星GalaxyZFold6原型的图片，类似于去年的ZFold5，并且在重量上进一步优化。预计三星GalaxyZFold6将会在今年夏季正式发布，敬请期待。
DevTASolutionsPrivateLimited与洲际航天科技集团有限公司达成战略合作协议。DevTASolutions已成为阿布扎比航天城全球生态链的首批合作伙伴之一。在此次合作中，DevTASolutions将提供先进的卫星核心产品和技术支持，洲际航天将利用其全球化的商业空间平台和广泛的合作伙伴网络，将产品拓展到更广阔的市场。
CognitionAI是一个专注于推理能力的应用AI实验室CognitionLabs开发的软件工程解决方案。该公司旨在通过AI技术提升软件工程的效率，并且已经推出了Devin的AI软件工程师服务。要获取更多详细信息并开始您的软件工程之旅，请访问CognitionAI官方网站。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
GravityWrite 是一款 AI 写作助手，能快速生成高质量的内容，适用于博客、广告、邮件和社交媒体。它节省时间、提高效率，降低成本，是提升点击率、转化率和销售额的利器。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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Workers AI LLM Playground是一个在线平台，允许用户通过草拟消息和微调响应来探索不同的文本生成模型。该平台由先进的人工智能技术驱动，旨在为开发者和研究人员提供一个实验和学习的环境，以更好地理解和利用大型语言模型（LLM）的能力。
