《[视频]iPad Pro跌落测试：侧面无压力，正面落下全屏粉碎》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
侧面着地时，iPadPro屏幕没有损伤，只是边角处有一些伤痕，不过在正面跌落时，iPadPro的全屏都碎裂了...
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苹果iPadOS17.5测试版已经正式发布，开发者通过测试版代码发现，新款iPadPro采用了OLED面板，这是苹果历史上首款采用OLED屏幕的平板设备。iPadOS17.5测试版代码中曝光了四款新iPad设备，分别被标识为iPad16，3、iPad16，4、iPad16，5和iPad16，6。苹果计划在5月份的第二周推出iPadPro，但这次不会举办发布会是直接上架发售。
北京时间5月7日晚10点，将有一场盛大的Apple特别活动即将拉开帷幕。此次特别活动的海报中，一支醒目的手写笔引人注目，这似乎在预示着苹果将发布新一代ApplePencil以及全新的iPad系列产品。苹果发布会已正式官宣，这款最强iPadPro的发布可谓蓄势待发。
供应链人士RossYoung透露，苹果iPadPro2024将会配备市面上最好的OLED面板，新品将于5月7日正式登场。RossYoung表示，iPadPro2024提供12.9英寸和11.1英寸两种尺寸，这块OLED面板支持LTPO、120HzProMotion，采用双串联结构，亮度高、寿命长、电池续航更好。另外值得注意的是，iPadPro2024面板不需要背光模组，因此厚度比上一代薄了1mm。
今日晚间，苹果官方宣布将于北京时间5月7日晚10点举行Apple特别活动。这次苹果特别活动的海报中出现了一支手写笔，表明苹果将在5月7日当天发布新一代ApplePencil和iPad系列新品。为了解决烧屏问题，苹果新款iPadPro采用了全新的串联堆叠OLED技术，它具有两个发射层，与单层OLED面板相比，双层结构面板的屏幕亮度可扩大2倍，使用寿命可延长4倍。
据彭博社MarkGurman的最新爆料，苹果公司即将在5月份发布新版iPadPro，这款设备将直接搭载M4芯片，跳过M3版本。M4芯片继续采用台积电3nm工艺，其主要改进在于提升神经网络引擎的性能，这将使得AI功能运行更加流畅。苹果在AIGC领域的具体表现，预计将在今年的WWDC上揭晓，值得业界和消费者期待。
据爆料人MarkGurman透露，预计iPadPro2024将在5月的第二周亮相，这将是苹果历史上最强大的iPad。全新的iPadPro2024首次采用OLED屏幕，它采用了双串联OLED面板，这种屏幕结构具有两个发射层，相较于单层OLED面板，双层结构的屏幕亮度可提升2倍，使用寿命可延长4倍。值得一提的是，本次发布会将同步推出两款配备M2芯片的全新iPadAir机型、适用于iPadPro的全新妙控键盘以及新的ApplePencil。
据研究公司DSCC首席执行官RossYoung最新消息，12.9英寸iPadAir预计将于5月发布。该机最大的亮点就是屏幕，不仅是屏幕扩大为系列史上最高采用与当前12.9英寸iPadPro型号一样的Mini-LED显示屏。CPU部分由4个性能核心和4个能效核心组成，支持H.264、HEVC、ProRes以及ProResRAW硬件加速。
苹果官方已正式公告，一场名为“放飞吧”的特别活动定于5月7日盛大举行这场活动的焦点无疑将是备受瞩目的2024款iPadPro及iPadAir等新品。除了新品的发布，据可靠消息透露，苹果还将揭晓iPadOS18系统的一些重要更新，其中就包括了期待已久的原生计算器功能的加入。我们期待在即将到来的“放飞吧”特别活动中，一睹这一新功能的真容。
除了RedmiTurbo3哈利波特版之外，这次双方还合作打造了RedmiPadPro定制版，是全球首款哈利波特平板。与RedmiTurbo3一样，背壳上拥有精致的霍格沃茨院徽，同时官方还配备了入学通知书”造型的Pad保护包，以及魔法课本”造型的Pad保护壳，细节十足。支持33W的快充，同时还支持反向充电，化身成10000mAh的充电宝为手机等设备应急补电。
4月10日凌晨，谷歌在官网正式发布了Gemini1.5Pro，现在可在180多个国家/地区使用。除了能生成创意文本、代码之外，Gemini1.5Pro最大的特色是能根据用户输入的文本提示，理解、总结上传的视频、音频内容进行深度总结，并且支持100万tokens上下文。Gemini1.5Pro已经全面开放使用了，有兴趣的小伙伴赶紧去试试吧。
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databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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