北京电信iPhone4S变相优惠 入网即送购物卡
北京电信表示,只要用户办理129元以上的iPhone 4S存费赠机的合约计划,且为两年及以上合约计划,即可获得200元至800元的华联购物卡。
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据此前曝光的手机保护壳和相关爆料信息,结合现有设计图,可以看出苹果iPhoneSE4可能的设计。该款手机将会有重大升级,在外观上取消了TouchID,并采用与iPhone14相似的刘海设计和FaceID解决方案。该机还可能具备其他特点和功能待进一步确认。
根据yankodesign基于iPhone16系列模具绘制的渲染图显示,iPhone16标准版可以被看作是iPhoneX灵动岛版”。二者摄像头排列方式相似,主要区别在于屏幕,iPhone16采用了灵动岛药丸屏”。iPhone16标准版有望搭载苹果A18系列芯片,这将是苹果史上性能最强悍的标准版机型。
苹果公司正面临着销售下滑的困境。为了扭转局面,推出一款价格更为亲民的iPhone可能是明智的选择。在当前经济形势下,苹果需要不断创新和改革以应对市场的挑战,并维持其竞争优势地位。
根据消息源NguyenPhiHung的最新发布,苹果iPhoneSE4手机将会有重大的设计变化。这款手机取消了TouchID改为配备刘海设计和FaceID解决方案。据部分消息称iPhoneSE4的电池容量约为30xxmAh,并未提及具体数值;关于续航表现,在目前还没有更多信息可以透露给大家。
苹果正与OpenAI合作,旨在为iPhone开发生成式人工智能产品,以提升其人工智能功能。苹果近年来在人工智能领域的野心似乎有所减退。这意味着用户未来可能会在iPhone上看到更加智能、具有创造性的功能和体验。
在距离每年9月苹果发布新iPhone还有数月之遥时,其实新一代的iPhone已经完成了设计定稿并开始了试产。iPhone16的详细方案已经浮出水面。我们期待着9月的正式发布,看看这款新机还将带给我们哪些惊喜。
小米SU7的澎湃智能座舱有着非常丰富的生态拓展能力。小米雷军曾表示,小米SU7不仅完美匹配小米手机,更是苹果手机用户的上佳选择。至于iOS和安卓之外的第三大手机系统华为鸿蒙,尤其是即将到来的纯血鸿蒙,目前不清楚小米SU7是否支持互联。
苹果一直对其生成式人工智能的计划保持沉默,但随着今天发布新的AI模型,公司的即时目标似乎牢固地落在“使AI本地运行在苹果设备上”的领域。苹果的研究人员于周三在HuggingFace模型库上发布了OpenELM,这是一系列四个非常小的语言模型。即使苹果发布了这么多模型,公司据称仍与谷歌和OpenAI合作,将它们的模型引入苹果产品中。
苹果公司在最新发布的财报中显示,其第二财季总净营收达到了907.53亿美元,相较于去年同期的948.36亿美元下降了约4%。这一财季的净利润为236.36亿美元,相较于去年同期的241.60亿美元下降了约2%。同时库克也表示,下一财季的服务收入和iPad销售预计将均以两位数的增长率呈现上升势头。
苹果官方回应iPhone闹钟不响问题消费者关注焦点过去几周,许多iPhone用户在社交媒体上反映遇到了闹钟不起作用的问题。针对这一问题,苹果公司表示已引起重视,并正在积极解决。这也对苹果公司提出了更高的要求,以确保其产品能够满足消费者的需求。
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AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法,通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则,通过上传文本或使用AI创建语法卡,个性化学习经验。学习过程变得有条理,可以通过学习队列进行复习,加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器,专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台,通过提供语言课程和AI辅助练习,帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括:通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验;结合AI技术提供个性化的语言练习;专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用,个性化学习路径,包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标,让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型(LLM)的平台,旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术,通过理解自然语言处理(NLP)来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计,适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练,实现了高质量的中文问答功能,支持长达28K的上下文输入,并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查,确保了数据的高质量。此外,该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本,包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手,它利用强大的Claude 3模型家族,为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴,帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作,取得显著进展。此外,Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议,并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章,具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接,可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具,提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法,并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。