疑似微信头条logo流出 搜狗搜索意欲何为?
随着日前疑似“微信头条”的logo图在某业内人士的朋友圈流出,一时搜狗搜索意欲何在引起业内众多猜测。
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北京时间3月14日晚9时25分,当地时间早8时25分,美国太空美国太空探索技术公司于德克萨斯州博卡奇卡进行第三次星舰”重型运载火箭的无人飞行测试。火箭发射升空,33台发动机均正常发动。北京时间3月14日晚21时40分,太空探索技术公司创始人马斯克发文,向星舰团队表达祝贺,星舰已达到环绕速度”。
值得买公司近日在机构调研中详细阐述了其三大核心战略项目,并对AIGC业务布局进行了深入介绍。公司正全力推进消费内容社区“什么值得买”APP的产品改版。“小值”将助力构建更完善的内容生态,提升用户活跃度和满意度,并引领电商行业进入“所问即所得”、“所想即所得”的新时代。
#微信占用了我200多G的内存#挤上了热搜这已经不是第一次出现这样的话题,以至于不少网友亲切的把微信称为巨信。有网友表示,微信占用了我200G多的内存,引起网友热议,大家纷纷感慨,这么下去1TB手机都不够用了。通过按时间、类型、排序方式来筛选聊天记录,你还可以删除一些不重要的聊天记录,亦或者直接清理微信的数据缓存,从腾出更多的存储空间。
近日,社交平台上出现了一些关于饮食与皮肤健康之间关系的言论,如“有伤口不能吃酱油”和“有些蔬菜越吃皮肤越黑”等。然而,经过专业分析,这些言论均缺乏科学依据,被认定为谣言。首先,关于“有伤口不能吃酱油”的说法,其实是一个常见的误区。酱油作为一种调味品,其主要成分是氨基酸、有机酸、糖类及色素等,并不会对伤口的愈合产生不良影响。伤口的愈�
微信发布了8.0.48测试版本。这次更新涉及到了视频号、朋友圈、静音、表情包等功能的变化,更新了很多比较实用的功能,快来和我们一起看看这些新变化。当开启安静模式后,微信在消息通知、音视频通话、视频号内容播放等所有场景下均不再播放声音。
01版本陷阱二次元游戏赛道在2023年过的很惨,这大家都知道。但其实它还不是最惨的。”但更让我感慨的是,依然有那么极少数人表示,即便自己知道战棋如今的困境是会选择继续做下去,只不过是面对更大的挑战,去做一款更好、更成功的战棋。
VSP-LLM是一种通过观察视频中人的嘴型来理解和翻译说话内容的技术,也就是识别唇语。该技术能够将视频中的唇动转化为文本,并将这些唇动直接翻译成目标语言的文本。为了进一步提升训练的计算效率,VSP-LLM采用了低秩适配器技术,这种优化训练过程的方法能够减少计算资源的需求。
辽宁盘锦大米、云南宣威火腿、河北张家口玉米、山东百年非遗胶东花饽饽、湖南冰糖橙、重庆土家腊肉、内蒙古牛肉干.....中国南北上百种好货汇聚好车主直播间,在手机屏幕上点击下单按钮,这些年货就会跨越山海,抵达千家万户,把年味带回家。”只有始终坚持以人民为中心的价值取向,才能准确把握经济社会发展和人民群众日益增长的金融需求,助推高质量发展。
人工智能输出是否受到言论保护,引起了法律专家的激烈争议。美国的一些法律专家认为,大型语言模型如ChatGPT的输出应受到第一修正案的保护,即言论自由的权利。这将为AI公司提供更强大的激励,投资于安全研究和严格的协议。
2023年12月23日,美国私营航天企业萤火虫航天旗下的Alpha火箭发射后出现第二级二次点火失败的故障,导致卫星轨道高度不足,很快再入大气层烧毁。根据萤火虫航天的最新声明,这次故障的原因是制导、导航和控制软件出现算法错误,导致第二级发动机重新点火之前,系统无法向反应控制系统推进器发送必要指令,上面级无法点火。萤火虫计划2024年执行四次发射。
Stable Video 3D是Stability AI推出的新模型,它在3D技术领域取得了显著进步,与之前发布的Stable Zero123相比,提供了大幅改进的质量和多视角支持。该模型能够在没有相机条件的情况下,基于单张图片输入生成轨道视频,并且能够沿着指定的相机路径创建3D视频。
包阅AI阅读助手支持一键总结、AI问答、多语言翻译,涵盖网页、论文文献、法律文档、学术科研、产品手册、市场报告、电子书等多种内容类型。功能包括总结提炼、深度理解、问答解惑、文献检索、文案润色等。定位于帮助用户高效阅读和理解各类文本资料。
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AutoDev是微软推出的一款AI程序员工具,可根据用户设定的目标自主生成、执行代码等任务,无需人工干预。它基于GPT-4模型,并采用多Agent协作机制,在HumanEval测试中,代码生成任务Pass@1达91.5%,测试生成任务Pass@1为87.8%,性能均超过GPT-4基线30%以上。AutoDev旨在提高开发效率,降低编程门槛。
Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。
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