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“消费行业研究第一人”三浦展在所著的《第四消费时代》中剖析到，在迈向成熟型消费社会形态中，当大众告别“物质使人幸福”的阶段，开始追问“物质之外，什么才让人幸福”的时候，就说明人们开始抖落消费意识里的物性，逐步回归于真正的需求，把消费行为视作一次自我充盈、生活满足的过程。如今已经在这届年轻人身上得到了验证。我们在小熊电器身上，便能看出这种数十年如一日的战略先觉的差异优势，在未来，相信这家企业与年轻人并肩成长的前路会越走越远。
4月16日，MAXHUB2024新品发布会在视源股份北京产业园圆满举办，知名机构迪显咨询受邀出席，并现场进行《2024年会议场景生态发展趋势展望》主题分享。用户需求变化，驱动行业革新迪显咨询在主题演讲中提到，近几年，协作模式发生巨大转变，由原先会议室中的本地、远程会议，向多种多样的办公空间、会议场景及应用场景延伸。随着高效会议解决方案的广泛应用，用户将能够享受到划时代的高效体验会议行业也将迎来新的发展机遇。
学历的影响广泛而深远，它不仅是个人求职和职场晋升重要因素，同时，不同学历背景的用户群体在信贷需求方面也呈现出多元化特征。稍早前，数禾科技出品了《见微知著，洞见人生:还呗高等学历用户借贷行为洞察报告》(以下简称“《报告》”)。《报告》显示，还呗APP的专科用户进入社会的时间普遍早于本科用户，通常在25~ 30 岁之间迈入事业和家庭的快速发展期，其信贷�
据奥维云网发布的2023年中国彩电市场年报显示，彩电市场整体正朝向“新、高、大、上”趋势发展，即“新——新技术MiniLED”、“高——高刷新率120Hz”、“大——大尺寸75”支撑彩电行业向“上——中高端”发展。作为连续18年稳居全球电视市场占有率榜首的电视品牌，三星始终敏锐洞察市场趋势，紧跟消费者日益变化的需求，不断推出更加多元化、超越消费者期待的创新产品。作为全球电视的领军品牌，三星始终通过不断创新，为消费者打造更加舒适、便捷和智慧的家居生活提供“新、高、大、上”的产品，相信这些产品也会给消费者带来更多“科技·艺术·家“的美妙体验。
4月17日消息，一款名为拦精灵”的软件近期火了起来，据称几乎可以跳过所有的开屏广告，因此迅速吸引了大量用户下载使用。湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司，即芒果TV的经营者，不久前对北京炎高玖泰广告有限公司提起诉讼，指控其不正当竞争，并要求立即停止相关行为并赔偿损失。一审法院判决支持了湖南快乐阳光公司的诉求，但炎高玖泰公司随后提起了上诉。在今天的二审庭审中，芒果TV方面强调，虽然软件符合用户需求，但并不代表其行为就是正当的（流氓行为）。他们认为，即使有大量用户不在乎5秒的开屏广告，也不应该因此绕过广告。值得
日前，《广东省推动大规模设备更新和消费品以旧换新的实施方案》发布。《方案》提到，鼓励汽车生产、经销企业通过开展促销活动、发放换新补贴、赠送充电桩等形式提供购车优惠让利。
微软研究人员挑战了语言模型预训练的传统方法，该方法在训练语料库中的所有token上均匀应用下一个token预测损失。他们提出了一种新的语言模型称为RHO-1，该模型利用选择性语言建模。SLM可以扩展到监督微调，以解决数据集中的噪声和分布不匹配，并通过训练一个强调帮助性、真实性和无害性的参考模型来获得在预训练期间获得本地对齐的基本模型。
职业教育机构需紧跟市场需求和社交趋势，不断提高自身竞争力，通过提供特色化和高品质的课程与服务来建立独特的优势。得益于其成本效益、灵活性和时间地点的自主性，职业教育已成为技能人才培养的重要渠道。基于在线教育的行业特性，江洲网将加强教学秩序、课程质量和售后服务等方面的建设，以卓越的品质服务广大消费者。
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苹果在VisionPro推出美国以外市场之前就已削减了订单。消息人士称，苹果现在预计2024年仅销售大约40万至45万台VisionPro市场预期为70万至80万台。郭明錤认为，某些虚拟现实和增强现实特定组件的需求，如MicroOLED显示屏，可能不会达到大规模生产所需的采纳率，无法应用于其他设备中。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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