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4月5日,上海动物园发生了一起引人注目的事件。动物园内的大猩猩似乎被部分游客挑衅嘲讽,这些游客通过拍打玻璃来挑逗它。在享受动物园带来的乐趣时,我们也应该遵守相关规定,避免对动物造成不必要的困扰和伤害。
在四川乐山的美丽景区中,一幕别开生面的场景吸引了游客们的目光。一只机灵活泼的野生猴子,在繁华的人群中游刃有余地穿梭,它那憨态可掬的模样,仿佛成为了这片土地上的"猴界明星"。在享受大自然的美景时,我们也应该学会尊重每一个生命,避免无意的举动引发不必要的冲突。
4月26日,2024中关村论坛年会——世界领先科技园区发展论坛在北京中关村国家自主创新示范区展示中心举行。作为建设世界领先科技园区的重要成果和论坛的重要环节之一,中关村特色产业园进行了集中授牌并成立中关村特色产业园联盟。首钢园将以建设中关村特色产业园为契机,牢牢把握“一高地一支点”使命任务,着力推动高精尖产业集聚,完善产业生态,提升产业服务能力,促进园区协同消费,建设“一起向未来”的城市复兴新地标,为打造中国式现代化的首钢场景贡献力量。
俗话说老虎的屁股摸不得”,没想到摸猴子的屁股也十分凶险。一段四川峨眉山景区的猴子视频在网上火了。猴咬伤患者应立即用流动清水冲洗伤口15分钟,尽快转运至有动物伤害救治经验的医疗机构,由具有相关资质的专业医师进行规范处置。
在这个快节奏的时代,肝脏健康常常被忽视,然,作为身体最大的内脏器官,肝脏的功能对于我们的健康至关重要,平时如何养肝护肝?Swisse护肝片,凭借其科学研究背景和专业的配方设计,成为了日常生活中维护肝脏健康的得力助手。平时如何养肝护肝?肝脏是人体的主要解毒器官,负责清除体内的有害物质。通过结合健康的生活方式和Swisse护肝片的专业支持,我们可以更好地保护我们的肝脏,享受更加健康、活力充沛的生活。
胃,作为我们消化系统中的核心器官,不仅负责食物的储存,更承担着消化和营养吸收的重要任务。因此,养护胃部健康,实则关乎整个消化系统的顺畅运作与高效功能。要实现这一目标,我们需从日常生活的点滴细节中着手,以下是一些实用的养胃建议:首先,定期体检至关重要。通过定期的胃部检查,我们可以及早发现并治疗各类胃部疾病。一旦确诊,务必遵循医生的建议�
关于伴侣动物的管理和反对虐待伴侣动物的话题热度居高不下,热点事件频发,一时之间,公众议论纷纷。2024年2月5日,最高人民法院举行新闻发布会,发布了6个饲养动物损害责任典型案例。给予公众尤其未成年人尊重、善待生命的价值引导,这对提高社会文明程度、推动生态文明建设的进步至关重要。
在小红书平台,最近有很多人被一条推文破防了。起因是有博主@🍪Annie🍪怀念之前走丢的狗狗,就通过《以闪亮之名》游戏内的宠物系统,重新捏了一个几乎一模一样的狗狗陪伴自己。小秘密:玩《以闪亮之名》的宠物系统,你就会获得一个真正的宠物,聪明的人此刻已经打开了《以闪亮之名》。
导语:「青年导演计划」的发布,是TCL在“用科技改变世界,以创意感动生活”的创新之路上,以科技连接青年与想象力的又一实践,也是科技对人文的一次回归。4月23日,TCL X 坏猴子影业「青年导演计划」战略合作发布会暨「人类未来狂想曲」沙龙活动在京举办。TCL科技集团副总裁、TCL公益基金会理事长魏雪,宁浩导演共同出席并启动本次战略合作,申奥、温仕培导演在内的�
4月13日,宠咕咕petgugu于南京宠胖胖超级MALL智能生活体验馆顺利举办新品发布会。正式推出旗下又一重磅智能产品——全自动猫马桶。以科学方式解放宠物主双手,提升养宠生活品质,营造和谐人宠家庭生活,将中国乃至世界的智能养宠生活方式引领向全新时代。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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