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碧蓝航线重巡装备选择攻略由为大家带来，碧蓝航线重巡在团队的作用是输出和防御，玩家需要针对不同舰船合理的选择搭配，重巡不同装备属性可以提升战力，碧蓝航线重巡装备哪个好？来看看吧！...
重巡是前排单位中承担伤害和主要输出的角色，她们的伤害是由炮击属性，自身属性，火炮特性决定的，有一个不错的火炮意味着你的重巡赢在了起跑线上，而火炮的伤害则会随着强化等级的提升而提升，攻击速度对于前排舰船来说也很重要，因为涉及到了弹幕技能的触发，所以大家选择火炮时要考虑到射速问题，因为...
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12-20
今日，华为HarmonyOS官宣，哔哩哔哩游戏旗下热门游戏《碧蓝航线》将启动鸿蒙原生应用开发。双方将基于HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版的原生流畅等特性，进一步提升游戏流畅度和画面精美度，为用户提供更丝滑、更沉浸的游戏体验。余承东表示，2024年是原生鸿蒙的关键一年，要加快推进各类鸿蒙原生应用的开发，集中打赢技术底座和三方生态两大最艰巨的战斗。
4月26日，科大讯飞发布讯飞星火大模型V3.5的功能上新，其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求，发布首个长文本、长图文、长语音的大模型，能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。效果到底如何?今年人形机器人发展火热，我们将一份长达70多页的人形机器人报告，丢给了讯飞星火。科大讯飞将在6月27日发布讯飞星火大模型V4.0，进一步实现对GPT-4Turbo的对标。
科大讯飞今日发布重大更新，讯飞星火大模型V3.5升级，不仅推出了首个长文本、长图文、长语音大模型首次将多情感超拟人合成技术引入市场，并同步推出了星火智能体平台。这一系列创新举措，旨在为招投标应用和合同应用提供更为强大的技术支持。插件市场和原生应用也为开发者和用户提供更多功能和工具选择，共同构建讯飞星火大模型生态。
谷歌今天发布了一个名为ObjectDrop的图像局部重绘项目，其效果令人印象深刻。这个项目成功模拟了物体对场景的影响，包括遮挡、反射和阴影，实现了逼真的物体移除和插入。这一成果对于图像处理和计算机视觉领域来说，是一个重要的突破。
清明假期刚过不久，就迎来了五一”假期的航班预订高峰。今年五一”假期机票预订启动早，5月1日的一些热门航线，如北京成都、上海昆明等部分航班已升至全价。五一劳动节法定只有一天假期，只有通过前后调休的方式才能拼出一个小长假。
中联重科智能高机与中远海运重工克莱芬船舶工程有限公司达成战略合作，双方将围绕船舶修造领域自动化喷涂设备应用展开深度合作，签约打造高空喷涂机器人，通过一键式的操作方式即可完成复杂的船舶表面喷涂作业。为船舶修造行业打造高空喷涂机器人是中联重科智能高机近年来从客户定制化需求角度拓展开发场景化与智能化相融合产品的一个缩影。在产业链、人才链、资金链的融合推动下，高空作业机械机器人拥有广阔的发展空间，也将是中联重科智能高机继续奔赴的方向。
快科技4月9日消息，近日，3D武侠角色扮演游戏《剑侠情缘网络版叁》（《剑网3》）竞技大师赛引发争议，甚至剑网3涉嫌操控比赛疑似诈骗”的话题还登上热搜。据介绍，此次比赛涉及付费竞猜奖池，奖池规模高达千万元，玩家质疑赛事组操控比赛、左右赔率甚至涉嫌诈骗。对此，《剑网3》官方公开发文回应称将重构赛事，移除全部裁判权限，制作人带头裁判实名制，赛事负责人亲自登门致歉，在公司内担责认责。同时还将给全民补偿历代签到活动表现类奖励(外观宠物坐骑)自选。此外，还将要求赛事组公布全部时间线和聊天记录，给玩家和选手一个真相。?
据深圳发布官方公众号消息，粤港澳大湾区首条跨海低空物流商业化航线于4月12日正式启动。航线采用顺丰速运的丰舟90型”无人机，四轴固定翼设计，最大起飞重量95千克，载重20千克下航程65公里，巡航速度30m/s，支持IP54等级防护。通过即时响应无人机运输上门送达的高效运输模式，深圳至中山的跨城配送服务实现了4小时送达的时效性要求。
推文号正在占领互联网。它们化身黑话加密的投稿bot;在小红书，它们成了标题耸人听闻的图文笔记;在抖音，它们则是AI画册、厨房切菜集锦和《地铁跑酷》录屏的御用背景音……如今，瞄准网络小说的推文号们顶着各式各样的外壳，活跃在几乎每一处流量高地。这所谓的“缝隙”究竟是网络文学筛选机制遗留的漏洞是红海竞争年代的又一处人性豁口。
今天下午，在华为鸿蒙生态春季新品发布会接近尾声时，余承东引用了轻舟已过万重山直挂云帆济沧海”作为结束语。此前在2023年8月份的华为开发者大会上，余承东曾提及轻舟已过万重山”，引发了广泛关注。余承东还宣布，HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将于华为开发者大会HDC2024开启Beta测试，时间定于2024年6月，这场全球开发者盛会值得期待。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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