斗玩网(douwan.com)原创：就在昨天，S7全球总决赛入围赛正式结束，C9、FNC、FB和WE正式的晋级小组赛，C9这一支队伍在入围赛的表现十分的惊人，不费吹灰之力战胜其他外卡战队，跟WE一样是全胜的战绩，但是打的却比WE轻松多了，实力不可小觑，而在入围赛结束之后也进行抽签仪式，C9被分到了死亡之组A组，跟EDG要碰上了。
大家应该都知道拳头中国会给所有来中国的职业战队的选手发一个账号，可以在峡谷之巅中进行Rank训练，然而就在昨晚，C9的上单Ray打上了国服第一!仅仅花费了9天的时间就从定位赛打上最强王者1147点!这到底是这位上单的水平高还是峡谷之巅的水平烂?
好歹峡谷之巅也号称国服最强赛区，只有到达钻1以上的玩家还可以进入，就算是郊区，能打上钻1的玩家的实力至少来说不能算坑吧，这么简简单单的就被人拿下了国服第一，感觉是很没有牌面!
不管如何，这也是事实，EDG过不久就会跟C9碰上了，EDG要出线就不能输，每一场比赛都是至关重要，希望EDG能慎重对待，不要以为是入围赛进来的就小瞧了对方的实力，不然很可能会吃大亏!
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距离五一假期还有不到两周的时间，很多人都已经开始规划自己的行程了。需要提醒大家的是，这次五一通过调休获得了5天假期，但前后都需要补班才行。调休是在节假日总量固定的前提下，为了避免节假日碎片化”做出的有效安排，2024年通过调休形成了9573”的假期安排，显示出了较强的人性化和灵活性。
从《英雄联盟》国服官网获悉，《英雄联盟》团队计划在14.9版本结束对DirectX9的支持。《英雄联盟》团队表示，为了保持游戏的稳定性和性能，需要取消对那些不再被玩家广泛使用的较旧硬件或软件的支持。DirectX9于2002年底发布，距今已有22年时间，DirectX9的出现极大地推动了游戏和多媒体应用的发展，为玩家带来更出色的视觉和听觉体验。
久坐办公已成为普遍现象，据统计，现代年轻人每天“坐时”高达14小时，几乎占到一天的60%。专为久坐场景设计的人体工学椅应运生，其出色的舒适感赢得广大消费者的青睐。”正如网易严选的初心“让美好生活触手可及”一样，严选人体工学椅将为越来越多年轻人的更好人生“撑腰”。
微软旗下的Xbox品牌近日正式宣布推出了一款全新的特别版手柄——NocturnalVapor手柄。这款手柄以其独特的设计和卓越的性能，吸引了众多游戏爱好者的目光。4月9日的上市日期已经近在咫尺，相信这款手柄将会在游戏市场上掀起一股新的热潮。
在今天的小米汽车发布会上，雷军介绍小米SU7时表示，小米SU7的智能泊车辅助完成率超过95%，稳居行业第一。SU7的智能泊车辅助支持超过200种车位，完成率超过95%居行业第一。这两者都是NVIDIADRIVEOrin算力平台、均为11个摄像头的视觉方案，全部采用变焦BEV感知技术和端到端大模型，并且全部能够支持体验领先的智能辅助驾驶功能。
快科技4月9日消息，小米SU7创始版已经交付，对首批提车的车主来说，考虑到获得的流量价值或者对外出租租金，收益甚至已够抹平购车成本了。日前，知名汽车博主李老鼠”发视频称，首批小米SU7车主已经回本的说法，并不是空穴来风。他以自己为例，他作为小米SU7首批提车的车主，前几天他开启直播1小时，有16万人在线观看，随后他又发了三期节目，播放量达1500万，这个流量，他拿钱投十几万都不够。不止如此，他还有一个租车的朋友想要租他的小米SU7，月租金3万块钱，连租三个月。但是他不是靠出租车辆做生意的，所以没有对外出租，但如果有人
国内买不到特斯拉Cybertruck皮卡，但能买到同款造型的特斯拉Cybertruck儿童车，该车于今日上午正式发售，官方售价11190元。该车以Cybertruck赛博皮卡为造型，后轮驱动、电子制动，配备可调节座椅，并配备LED大灯和尾灯。值得一提的是，去年特斯拉中国官网也曾上架过一款类似的儿童车，名为CyberquadforKids玩具车，其售价和此次上架的Cybertruck儿童车相差无几，为11990元，当时还曾遭哄抢，一车难求，不过目前Cybertruck儿童车依旧有货，需要购买的可戳链接跳转。
当我们使用Midjourney、DALL·E3、StableDifusion等模型生成图片后，想在保留主体大框架的情况下改变图片的样式，最直接的方法就是通过PS、AdobeLightroom、DxOPhotoLab等专业修图软件。但这对于很多人来说不太方便，也不符合AI时代的高效率处理方法。有兴趣的小伙伴可以去试试。
华为WATCH4Pro太空探索版，于今日上午10:08正式开启预售，售价为4999元。4月12日，这款手表将迎来首销，为广大消费者带来前所未有的智能穿戴体验。在常规使用下，它可以待机4.5天;开启超长续航模式后，最长待机时间可达21天，让用户无需频繁充电，尽享无忧的佩戴体验。
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DuckDuckGo AI Chat 是一种私密聊天服务，它利用先进的人工智能技术提供对话式的交互体验。该服务特别强调用户隐私的保护，不会保存用户的对话内容，也不会利用对话内容进行AI训练。它支持OpenAI的GPT-3.5和Anthropic的Claude聊天模型，为用户提供多样化的回复选项。此外，该服务还通过与模型提供商的协议进一步保护用户隐私，限制了他们对匿名请求数据的使用，并要求在30天内删除所有接收到的信息。
Outfit Anyone 是一个客户端程序，调用接口进行虚拟试穿。该模型不开源，固定且不能上传或修改，仅支持用户上传自己的服装。
Suno API是一个基于Python和Streamlit的非官方Suno AI客户端，目前支持音乐生成和获取音乐信息等功能。它具有内置的维护和激活功能，无需担心令牌过期问题。用户可以设置多个账户信息以供保存和使用。此外，它还支持多语言，如中文、英文、韩语、日语等。
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目，专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护，旨在提供最新的面试题目和答案解析，帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目，覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面，是准备深度学习相关职位的宝贵资源。
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suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
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